版本新特性
- 1、JS渲染:支持JS渲染方式采集数据,可参考 "爬虫示例6";
- 2、抽象并设计PageLoader,方便自定义和扩展页面加载逻辑,如JS渲染等。底层提供 "JsoupPageLoader(默认/推荐)","HtmlUnitPageLoader"两种实现,可自定义其他类型PageLoader如 "Selenium" 等;
- 3、修复Jsoup默认加载1M的限制;
- 4、爬虫线程中断处理优化;
简介
XXL-CRAWLER 是一个面向对象的分布式爬虫框架。一行代码开发一个分布式爬虫,拥有"多线程、异步、IP动态代理、分布式、JS渲染"等特性;
特性
- 1、简洁:API直观简洁,可快速上手;
- 2、轻量级:底层实现仅强依赖jsoup,简洁高效;
- 3、模块化:模块化的结构设计,可轻松扩展
- 4、面向对象:支持通过注解,方便的映射页面数据到PageVO对象,底层自动完成PageVO对象的数据抽取和封装返回;单个页面支持抽取一个或多个PageVO
- 5、多线程:线程池方式运行,提高采集效率;
- 6、分布式支持:通过扩展 "RunData" 模块,并结合Redis或DB共享运行数据可实现分布式。默认提供LocalRunData单机版爬虫。
- 7、JS渲染:通过扩展 "PageLoader" 模块,支持采集JS动态渲染数据。原生提供Jsoup(快速、推荐)和HtmlUnit(较慢、JS渲染)两种实现,支持自由扩展其他实现。
- 8、失败重试:请求失败后重试,并支持设置重试次数;
- 9、代理IP:对抗反采集策略规则WAF;
- 10、动态代理:支持运行时动态调整代理池,以及自定义代理池路由策略;
- 11、异步:支持同步、异步两种方式运行;
- 12、扩散全站:支持以现有URL为起点扩散爬取整站;
- 13、去重:防止重复爬取;
- 14、URL白名单:支持设置页面白名单正则,过滤URL;
- 15、自定义请求信息,如:请求参数、Cookie、Header、UserAgent轮询、Referrer等;
- 16、动态参数:支持运行时动态调整请求参数;
- 17、超时控制:支持设置爬虫请求的超时时间;
- 18、主动停顿:爬虫线程处理完页面之后进行主动停顿,避免过于频繁被拦截;
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