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FutureTask类

重点是那个股票交易处理程序的例子,认真看三遍。本文花了三个小时。

GitHub代码欢迎star。

小白认为学习语言最好的方式就是模仿思考别人为什么这么写。

FutureTask类同时实现类Runnable接口和Future接口。因此,FutureTask类技能拥有Runnable接口提供的异步计算能力,也能拥有Future接口提供的返回值给调用方的Future对象取消任务的能力。FutureTask类可以用于封装Callable和Runnable接口。

//Future<Integer> future = executor.submit(Callable);
FutureTask<Integer> future = new FutureTaks<Integer>(Callable);
future.run()

run方法会调用任务,并将任务的计算结果赋值给Future对象。

也可以将FutureTask实例交给Executor对象用于执行。

executor.submit(future);

由于FutureTask类也实现了Future接口,因此FutureTak接口实例可以用来取消任务,检查任务等。

创建可取消的任务。

取消任务可以使用执行器返回的Future对象,而创建和执行任务可以使用前面讨论的FutureTask类。

开发可以处理上百万次请求的模拟器。会发送数千条数据交易请求给模拟器。模拟器包含的线程池用于处理这些请求。
还将编写一个“邪恶”的线程,它会随机选择诺干订单,并且尝试取消他们。如果订单已经执行,取消请求会失败。
如果在订单在被分配给线程执行之前接收到取消请求,那么订单会被取消。如果交易订单正在执行。并且线程可被中断,
那么在订单处理过程中接收的取消请求会结束剩余的处理流程。从而取消订单。


/**
 * Created by guo on 2018/2/15.
 * 演示可取消任务的股票交易处理程序
 */
public class StocksOrderProcessor {
    static final int MAX_NUMBER_OF_ORDER = 1_000_000;       //交易订单
    //1、创建数量为1000的线程池来执行订单。经过测试1000个线程,CPU维持在70%-80%左右。
    static private ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(1000);
    //2、创建ArrayList来保存执行执行订单的引用
    static private List<Future> ordersToProcess = new ArrayList<>();

    /**
     * 创建内部私有类OrderExecutor以处理订单执行的业务逻辑。
     * OrderExecutor实现了Callable接口以支持异步调用。
     */
    public static class OrderExecutor implements Callable {
        int id = 0;
        int count = 0;
         //3、传入整型变量id来记录订单编号。
        public OrderExecutor(int id) {
            this.id = id;
        }

        @Override
        public Object call() throws Exception {
            try {
                //4、将技术设为1000,每次计数前,让线程休眠一段不同的时间
                while (count < 1000) {
                    count++;
                    //5、通过让线程休眠一段不同的时间,模拟现实中每个订单需要不同的处理时间。
                    Thread.sleep(new Random(
                            System.currentTimeMillis() % 10).nextInt(10));
                }
                System.out.println("Successfully executed order:" + id);
            } catch (Exception ex) {
                throw (ex);
            }
            return id;
        }
    }
}

主函数

public static void main(String[] args) {

    System.out.printf("Submitting %d trades%n", MAX_NUMBER_OF_ORDER);
    //6、通过循环遍历,提交一百万订单。
    for (int i = 0; i < MAX_NUMBER_OF_ORDER; i++) {
        submitOrder(i);
    }
    //7、创建“邪恶”线程尝试随机的取消某些订单。
    //每当执行到这里时,就会创建一些取消请求,并针对待处理的订单列表中存储的Future对象执行。
    new Thread(new EvilThread(ordersToProcess)).start();


    System.out.println("Cancelling a few order at random");
    try {

        //8a、某些订单可能已经被处理,模拟器就会继续处理剩余订单。
        // b、如果订单在执行器分配线程之前被取消,就将永远不会执行。
        // c、为了留有足够的时间结束所有待处理的订单,让执行器等待30秒。
        executor.awaitTermination(30, TimeUnit.SECONDS);
    } catch (InterruptedException e) {
        e.printStackTrace();
    }


    System.out.println("Checking status before shutdown");
    int count = 0;
    //9a、通过循环遍历,统计有多少订单被成功取消。
    // b、对于订单中每一个Future对象,调用isCancelld方法。
    // c、如果对应的被成功取消,则方法返回true
    for (Future f : ordersToProcess) {
        if (f.isCancelled()) {
            count++;
        }
    }
    System.out.printf("%d trades cancelled%n", count);
    //10、立即停止执行器释放分配的所有资源 (貌似我的百万订单根本停不下来啊,求解!)
    executor.shutdownNow();

}

private static void submitOrder(int id) {
    //6、a 创建一个Callable实例,每个实例都有为一个的Id供跟踪
    Callable<Integer> callable = new OrderExecutor(id);
    //6、b 调用ExecutorService的submit方法可将创建的任务提交以待执行。
    //并且将submit方法返回的对象放到待处理订单的数组里列表中。
    ordersToProcess.add(executor.submit(callable));
}

邪恶线程


/**
 * 邪恶线程,随机的取消某些订单。
 */
class EvilThread implements Runnable {
    private List<Future> ordersToProcess;
     //1、在构造函数中传入待处理的订单列表,这样可以对某一些Future对象发送取消请求。
    public EvilThread(List<Future> future) {
        this.ordersToProcess = future;
    }

    @Override
    public void run() {
         //2、创建100个取消请求
        Random myNextKill = new Random(System.currentTimeMillis() % 100);
        for (int i = 0; i < 100; i++) {
            //3、随机选择Future对象进行取消。
            int index = myNextKill.nextInt(StocksOrderProcessor.MAX_NUMBER_OF_ORDER);
            //4、调用Future对象的cancel方法以发送请求,并将cancel方法的参数设为ture。表示任务可能会在执行过程中被中断。
            boolean cancel = ordersToProcess.get(index).cancel(true);
            //5、判断是否取消成功,
            if (cancel) {
                System.out.println("Cancel Order Succeded:" + index);
            } else {
                System.out.println("cancel Order Failed:" + index);
            }
            try {
                //6、在每两个请求之间让“邪恶”线程睡一会。
                Thread.sleep(myNextKill.nextInt(100));
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

程序运行后部分输出如下:

Submitting 1000000 trades

Successfully executed order:28
Successfully executed order:380
Successfully executed order:288
Successfully executed order:120
Cancelling a few order at random
Successfully executed order:116
Successfully executed order:1004
Successfully executed order:1005

Cancel Order Succeded:698021
cancel Order Failed:98832(重点)
...
Successfully executed order:12268
Successfully executed order:12420
Successfully executed order:13190
Successfully executed order:12199

Checking status before shutdown
99 trades cancelled(重点)
Successfully executed order:14045      //估计Kill线程太多了,遗漏这个了.求解.

从输出可以看到:

  • 订单698021被成功取消,这个订单还未执行,
  • 订单98832的取消请求失败了,因为这个订单已经执行结束.
  • 在发送的100个请请求中,有99个被成功取下.也可能是100%,取决你的电脑配置.

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