Django模型

MTV中的M表示Model模型,Django模型是使用Python代码对数据库中数据的描述，是数据的结构，等同于SQL中的create table语句。

理解ORM

ORM：Object Relational Mapping(关系对象映射),ORM在django中自带的一个重要组成部分，MVC框架中包括一个重要的部分，就是ORM，它实现了数据模型与数据库的解耦，即数据模型的设计不需要依赖于特定的数据库，通过简单的配置就可以轻松更换数据库。

ORM主要任务是：
根据对象的类型生成表结构
将对象、列表的操作，转换为sql语句
将sql查询到的结果转换为对象、列表

创建项目&配置数据库

项目创建好了以后打开setting.py配置文件，找到DATABASES默认使用的是sqlite3，如果需要换其他数据库，只需要修改这个地方即可。
其实django.db.backends.sqlite3 也是django下面提供好了的，可以在安装路径查看到，C:UsersAdministratorAppDataLocalProgramsPythonPython36Libsite-packagesdjangodbbackends

下面我们来修改下数据库配置，修改为链接mysql数据库, 修改setting.py中的代码如下：

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'test', #要连接的数据库名
        'USER': 'root', #登录的账号
        'PASSWORD': '123456', #登录的密码
        'HOST': 'localhost',  #数据库服务器ip，本地可以使用localhost
        'PORT': '3306', #端口，默认为3306
    }
}

开发流程

1.在models.py中定义模型类，要求继承自models.Model
2.把应用加入settings.py文件的installed_app项
3.生成迁移文件
4.执行迁移生成表
5.使用模型类进行crud操作

创建应用

一个项目下可以包含多个应用，创建应用通过：python manage.py startapp test1app(应用名)，执行语句会报错如下

说没有MySQLdb这个模块，我本地使用的python版本为3.6.3，在3.x中mysql操作的模块为pymysql，pip install pymysql,如果pyhton版本为2.x需要安装 pip install mysql-python.

模板都安装成功后，3.x中还需要在项目的__init__.py文件中加入：

import pymysql
pymysql.install_as_MySQLdb()

这个时候再次执行创建应用语句即可创建成功，应用创建成功后，在setting.py中添加创建的应用。
INSTALLED_APPS表示Django中激活的应用，最后一个为我们手动添加的应用，上述的都是Django中默认激活的应用。

INSTALLED_APPS = (
    'django.contrib.admin',#管理后台
    'django.contrib.auth', #身份验证系统
    'django.contrib.contenttypes',#内容类型框架
    'django.contrib.sessions',#会话框架
    'django.contrib.messages',#消息框架
    'django.contrib.staticfiles',#管理静态文件的框架
    'test1' #新添加的应用
)

定义模型

在模型中定义属性，定义好的属性会生成为表中的字段，django会为表添加自动增长的主键列，每个模型只能有一个主键列，如果自己指定了主键列后，django不会再生成。

属性的命名：1. 不能是python的关键字 2. 由于django的查询方式，不允许使用连续的下划线

定义属性时，需要字段类型
字段类型被定义在django.db.models.fields目录下，为了方便使用，被导入到django.db.models中
使用方式：导入from django.db import models
通过models.Field创建字段类型的对象，赋值给属性
对于重要数据都做逻辑删除，不做物理删除，实现方法是定义isDelete属性，类型为BooleanField，默认值为False

字段类型：
AutoField：一个根据实际ID自动增长的IntegerField，通常不指定
如果不指定，一个主键字段将自动添加到模型中
BooleanField：true/false 字段，此字段的默认表单控制是CheckboxInput
NullBooleanField：支持null、true、false三种值
CharField(max_length=字符长度)：字符串，默认的表单样式是 TextInput
TextField：大文本字段，一般超过4000使用，默认的表单控件是Textarea
IntegerField：整数
DecimalField(max_digits=None, decimal_places=None)：使用python的Decimal实例表示的十进制浮点数
DecimalField.max_digits：位数总数
DecimalField.decimal_places：小数点后的数字位数
FloatField：用Python的float实例来表示的浮点数
DateField[auto_now=False, auto_now_add=False])：使用Python的datetime.date实例表示的日期
参数DateField.auto_now：每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
参数DateField.auto_now_add：当对象第一次被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总是使用当前日期，默认为false
该字段默认对应的表单控件是一个TextInput. 在管理员站点添加了一个JavaScript写的日历控件，和一个“Today"的快捷按钮，包含了一个额外的invalid_date错误消息键
auto_now_add, auto_now, and default 这些设置是相互排斥的，他们之间的任何组合将会发生错误的结果
TimeField：使用Python的datetime.time实例表示的时间，参数同DateField
DateTimeField：使用Python的datetime.datetime实例表示的日期和时间，参数同DateField
FileField：一个上传文件的字段
ImageField：继承了FileField的所有属性和方法，但对上传的对象进行校验，确保它是个有效的image

字段选项：通过字段选项，可以实现对字段的约束（在字段对象时通过关键字参数指定）
null：如果为True，Django 将空值以NULL 存储到数据库中，默认值是 False
blank：如果为True，则该字段允许为空白，默认值是 False
对比：null是数据库范畴的概念，blank是表单验证证范畴的
db_column：字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index：若值为 True, 则在表中会为此字段创建索引
default：默认值
primary_key：若为 True, 则该字段会成为模型的主键字段
unique：如果为 True, 这个字段在表中必须有唯一值

关系的类型包括：
ForeignKey：一对多，将字段定义在多的端中
ManyToManyField：多对多，将字段定义在两端中
OneToOneField：一对一，将字段定义在任意一端中

元选项：
在模型类中定义类Meta，用于设置元信息，元信息db_table：定义数据表名称，推荐使用小写字母，数据表的默认名称（<app_name>_<model_name>）
ordering：对象的默认排序字段，获取对象的列表时使用，接收属性构成的列表

class BookInfo(models.Model):
    btitle=models.CharField(max_length=20)
    bpub_date=models.DateTimeField()
    bread=models.IntegerField(default=0)
    bcommet=models.IntegerField(default=0)
    isDelete=models.BooleanField(default=False)
    class Meta:
        db_table="bookinfo"
        ordering=['id']  #正序
        ordering=['-id'] #倒序

了解了模型类中属性的一些信息之后来开始定义两个模型类，在创建好的应用中找到model.py，编写模型类：

from django.db import models

# Create your models here.
class BookInfo(models.Model):
    btitle=models.CharField(max_length=20)
    bpub_date=models.DateTimeField()
    bread=models.IntegerField(default=0)
    bcommet=models.IntegerField(default=0)
    isDelete=models.BooleanField(default=False)
    class Meta:
        db_table="bookinfo"
       

class HeroInfo(models.Model):
    hname=models.CharField(max_length=20)
    hgender=models.BooleanField(default=True)
    isDelete=models.BooleanField(default=True)
    hcontent=models.CharField(max_length=100)
    hbook=models.Foreignkey('BookInfo') #设置外键

生成迁移

模型定义好了以后，确认模型有效之后，执行下述命令，告诉django你对模型做了修改（生成迁移）django把对模型的改动存储在迁移中，迁移就是磁盘中的文件。

通过执行makemigrations告诉Django，对模型做了什么更改，Django接收到之后在migrations下生成一个0001_initial.py文件，这个文件里面就是记录我们对模型做了哪些修改

上面文件看不懂，没有关系，并不要求大家去阅读它，如果你懂数据库的sql语句，我们可以通过下面指令来看下刚刚的Django为我们做了什么 python manage.py sqlmigrate test1app 0001

不懂SQL就可以跳过这段了，懂SQL的同学会发现生成的表明和我们定义的不同，以下列了几个说明点：
表名是自动生成的，由app的名字（polls）和模型名字的小写字母组合而成 —— question和choice
主键（id）是自动添加的。（你也可以重写这个行为。)
按照惯例，Django会在外键的字段名后面添加 "_id"。（是的，你依然可以重写这个行为。）
外键关系由FOREIGN KEY约束显式声明。不用在意DEFERRABLE部分；它只是告诉PostgreSQL直到事务的最后再执行外键关联。
sqlmigrate命令并不会在你的数据库上真正运行迁移文件 —— 它只是把Django 认为需要的SQL打印在屏幕上以让你能够看到。

接下来很关键，因为上面步骤下来其实数据库还没有创建，执行python manage.py migrate
执行的过程通过检测刚刚在migrations下生成的文件，知道我们对数据要做哪些操作翻译后执行

migrate命令会找出所有还没有被应用的迁移文件（Django使用数据库中一个叫做django_migrations的特殊表来追踪哪些迁移文件已经被应用过），并且在你的数据库上运行它们 —— 本质上来讲，就是使你的数据库模式和你改动后的模型进行同步。

迁移功能非常强大，可以让你在开发过程中不断修改你的模型而不用删除数据库或者表然后再重新生成一个新的 —— 它专注于升级你的数据库且不丢失数据

模型变更的三个步骤：
修改你的模型（在models.py文件中）。
运行python manage.py makemigrations ，为这些修改创建迁移文件
运行python manage.py migrate ，将这些改变更新到数据库中

模型成员

类的属性，objects：是Manager类型的对象，用于与数据库进行交互，当定义模型类时没有指定管理器，则Django会为模型类提供一个名为objects的管理器

class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = models.Manager()

当为模型类指定管理器后，django不再为模型类生成名为objects的默认管理器

管理器Manager
管理器是Django的模型进行数据库的查询操作的接口，Django应用的每个模型都拥有至少一个管理器
自定义管理器类主要用于两种情况
情况一：向管理器类中添加额外的方法：见下面“创建对象”中的方式二
情况二：修改管理器返回的原始查询集：重写get_queryset()方法

class BookInfoManager(models.Manager):
    def get_queryset(self):
        return super(BookInfoManager, self).get_queryset().filter(isDelete=False)
class BookInfo(models.Model):
    ...
    books = BookInfoManager()

实例的属性
DoesNotExist：在进行单个查询时，模型的对象不存在时会引发此异常，结合try/except使用

实例的方法
str (self)：重写object方法，此方法在将对象转换成字符串时会被调用
save()：将模型对象保存到数据表中
delete()：将模型对象从数据表中删除

模型查询

在管理器上调用过滤器方法会返回查询集，查询集表示从数据库中获取的对象集合，查询集可以含有零个、一个或多个过滤器，过滤器基于所给的参数限制查询的结果，从Sql的角度，查询集和select语句等价，过滤器像where和limit子句

惰性执行：创建查询集不会带来任何数据库的访问，直到调用数据时，才会访问数据库

返回查询集的方法，称为过滤器
all()
filter()
exclude()
order_by()
values()：一个对象构成一个字典，然后构成一个列表返回