MongoDB的使用

简介

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

NoSQL特点

• 代表着不仅仅是SQL(Not Only SQL)
• 键值对存储，列存储，文档存储，图形数据库
• 最终一致性，而非ACID属性
• 非结构化和不可预知的数据
• CAP定理(!!)
• 高性能，高可用性和可伸缩性

MongoDB概念

1.SQL术语对比

| SQL术语/概念 | MongoDB术语/概念 | 解释/说明 |
| :---: | :---: | :---: |
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | | 表连接,MongoDB不支持 |
| primary key | primary key | 主键,MongoDB自动将_id字段设置为主键 |

2.SQL条件对比

| 操作 | 格式 | 范例 | RDBMS中的类似语句 |
| :---: | :---: | :---: | :---: |
| 等于 | {<key>:<value>} | db.col.find({"by":"ahh"}).pretty() | where by = 'ahh' |
| 小于 | {<key>:{$lt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于或等于 | {<key>:{$lte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | {<key>:{$gt:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于或等于 | {<key>:{$gte:<value>}} | db.col.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | {<key>:{$ne:<value>}} | db.col.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |

基本语句

1. 数据库操作

   • 创建数据库：use DATABASE_NAME
   • 查看数据库：show dbs
   • 删除数据库：db.dropDatabase()

2. 集合操作

   • 创建集合：db.createCollection(COLLECTION_NAME)
   • 查看集合：show collections
   • 删除集合：db.COLLECTION_NAME.drop()

3. 文档操作

   • 插入文档：db.COLLECTION_NAME.insert(document)
   • 查看文档：db.COLLECTION_NAME.find(query, projection)
   • 更新文档：db.COLLECTION_NAME.update(document) /db.COLLECTION_NAME.save(document)
   • 删除文档：db.COLLECTION_NAME.remove(document)

4. 其他

   • limit()、skip()、sort()、创建索引：ensureIndex()
   • 聚合 db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

应用场景

• 日志分析
• 存储用户不敏感信息、评论信息
• 工单系统
• 事务性不强，读频繁

...

备注

CAP:

• 一致性(Consistency) (所有节点在同一时间具有相同的数据)
• 可用性(Availability) (保证每个请求不管成功或者失败都有响应)
• 分隔容忍(Partition tolerance) (系统中任意信息的丢失或失败不会影响系统的继续运作)

参考

1. http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html
2. http://blog.csdn.net/xiaoxiong_web/article/details/53404428
3. http://www.cnblogs.com/caihuafeng/p/5494336.html