Golang爬虫 爬取最简单的豆瓣电影 Top250

爬虫是标配了，看数据那一刻很有趣。第一个就从最最最简单最基础的爬虫开始写起吧！

原文地址：爬取最简单的豆瓣电影 Top250
项目地址：https://github.com/go-crawler...

目标

我们的目标站点是 豆瓣电影 Top250，估计大家都很眼熟了

本次爬取8个字段，用于简单的概括分析。具体的字段如下：

简单的分析一下目标源

• 一页共25条
• 含分页（共10页）且分页规则是正常的
• 每一项的数据字段排序都是规则且不变

开始

由于量不大，我们的爬取步骤如下

• 分析页面，获取所有的分页
• 分析页面，循环爬取所有页面的电影信息
• 爬取的电影信息入库

安装

$ go get -u github.com/PuerkitoBio/goquery

运行

$ go run main.go

代码片段

1、获取所有分页

func ParsePages(doc *goquery.Document) (pages []Page) {
    pages = append(pages, Page{Page: 1, Url: ""})
    doc.Find("#content > div > div.article > div.paginator > a").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        page, _ := strconv.Atoi(s.Text())
        url, _ := s.Attr("href")

        pages = append(pages, Page{
            Page: page,
            Url:  url,
        })
    })

    return pages
}

2、分析豆瓣电影信息

func ParseMovies(doc *goquery.Document) (movies []Movie) {
    doc.Find("#content > div > div.article > ol > li").Each(func(i int, s *goquery.Selection) {
        title := s.Find(".hd a span").Eq(0).Text()

        ...

        movieDesc := strings.Split(DescInfo[1], "/")
        year := strings.TrimSpace(movieDesc[0])
        area := strings.TrimSpace(movieDesc[1])
        tag := strings.TrimSpace(movieDesc[2])

        star := s.Find(".bd .star .rating_num").Text()

        comment := strings.TrimSpace(s.Find(".bd .star span").Eq(3).Text())
        compile := regexp.MustCompile("[0-9]")
        comment = strings.Join(compile.FindAllString(comment, -1), "")

        quote := s.Find(".quote .inq").Text()

        ...

        log.Printf("i: %d, movie: %v", i, movie)

        movies = append(movies, movie)
    })

    return movies
}

数据

看到这些数据，你有什么想法呢，真是好奇 :=)