Laravel 中缓存驱动的速度比较

缓存是web开发中重要的一部分，我相信很多人和我一样，经常忽略这个问题。 随着工作经验的累积，我已经意识到缓存是多么的重要，这里我通过 Scotch 来解释一下它的重要性。

通过观察发现，Scotch每天按照计划发布文章，然而，上一次发布文章的24小时内，新的文章不会被放出，因此，登陆页面上的数据将保持24小时不变。 换句话说，在24小时内（ 更准确的说是22-23个小时）向数据库请求文章数据是没有意义的。

缓存可以很好的解决这个问题，当遇到一个页面请求时，我们可以把结果缓存22个小时，只要在这个时间内通过控制器请求的数据，都是缓存中的数据，直到缓存超时。

下面我们来看看Laravel 中缓存的基本用法，然后看一个简单的例子，试试缓存到底能带来多大的加速。

在 Laravel 中缓存的基本用法

Laravel 使得我们可以轻松地转换出我们想要生成缓存的方式。我们很容易修改缓存驱动方式。只需到 config / cache.php 来查看可用的驱动程序:

• apc
• array
• database
• file
• memcached
• redis

你可以在 .env 文件中修改缓存驱动：

CACHE_DRIVER=file

你可以继续尝试修改它们而不用担心配置，因为它默认驱动是 file 。

Cache facade 暴露了很多静态方法来创建，更新，获取，删除和检查缓存内容的存在。让我们在构建演示应用程序之前先了解一下这些方法。

建立/更新缓存值

我们使用 put() 方法来新增或更新缓存值。该方法必须使用 3 个参数：

• 键名
• 键值
• 过期时间 单位分钟

例如：

Cache::put('key', 'value', 10);

 键名 是缓存的唯一标识，需要时要用它来获取值。

此外，我们也可以用 remember() 方法自动获取和更新一个缓存值。该方法首先检查 键名 是否存在，如果已经创建则返回结果。否则它会创建新的 键名 ，并用闭包返回结果进行赋值，就象下面：

Cache::remember('articles', 15, function() {
    return Article::all();
});

参数 15 是要缓存的分钟数。这样的话，我们甚至根本不必检查缓存是否过期。Laravel 不仅会替我们打理，而且会获取或重新生成该缓存，不需要我们显式地告诉它如何操作。

检索缓存值

缓存的值可以通过 get() 方法去获取，这个方法接受一个参数 key ：

Cache::get('key');

检查是否已存在key

有时候在更新或者取回缓存值之前判断这个缓存的key是否存在是很有必要的，使用 has() 方法就可以实现：

if (Cache::has('key')){
    Cache::get('key');
} else {
    Cache::put('key', $values, 10);
}

删除缓存值

删除缓存值可以用 forget() 方法并把需要删除的 key 作为参数传进去：

Cache::forget('key');

我们也可以检索缓存值并删除它。我喜欢把这个称为一次性缓存：

$articles = Cache::pull('key');

我们还可以使用以下命令在缓存过期前就把所有缓存清楚掉：

php artisan cache:clear

一个例子

这是一个简单的演示，主要是为了说明是否使用缓存对请求响应所需要时间的影响，为了让你能更直接的了解，我建议你跟着教程自己来 构建 一个 Laravel 例子。

模型和表迁移

使用下面命令新建一个 Article 模型：

php artisan make:model Article -m

 -m 参数会自动创建一个 migration ，所以无需再使用 create migration 命令了，这个命令会创建 App/Article.php 和  database/migrations/xxxx_xx_xx_xxxxxx_create_articles_table.php 文件。

修改你的 migration 文件并添加以下两行：

public function up() {
    Schema::create('articles', function (Blueprint $table) {
        $table->increments('id');

        // add the following
        $table->string("title");
        $table->string("content");

        $table->timestamps();
    });
}

然后我们就可以用以下命令迁移我们的数据库了：

php artisan migrate

填充数据库

接下来我们需要填充文章的数据库表，在 database/seeds/DatabaseSeeder.php 中，修改  run() 如下所示：

public function run() {
    Model::unguard();

    // use the faker library to mock some data
    $faker = Faker::create();

    // create 30 articles
    foreach(range(1, 30) as $index) {
        Article::create([
            'title' => $faker->sentence(5),
            'content' => $faker->paragraph(6)
        ]);
    }

    Model::reguard();
}

Laravel中包含 Faker 库用以快速生成假数据，我们可以使用PHP的 range() 方法去生成30条假数据。

接下来我们就可以通过这条 artisan 命令去填充数据库了：

php artisan db:seed

创建文章控制器

接下来，我们可以创建一个处理请求和缓存的控制器，首先它是空的：

php artisan make:controller ArticlesController

...然后我们增加一个路由 app/Http/routes.php 指向这个文章控制器的 index 方法：

Route::group(['prefix' => 'api'], function() {

    Route::get('articles', 'ArticlesController@index');

});

现在我们的数据库都是用样本数据建立起来的，我们可以进行测试了。

未使用缓存的响应

让我们看看我们传统的控制器方法是什么样的，没有缓存，处理响应需要多长时间，在 index() 方法中，返回文章的资源数据：

public function index() {
    $articles = Articles::all();
    return response()->json($articles);
}

你也可以使用 Postman 去请求(http://localhost/api/articles) 或者直接用浏览器打开，你就可以看到如下所示。

请注意在本地开发服务器上完成此请求所花费的时间。

从缓存中返回的响应

现在让我们尝试使用缓存，看看数据响应所花费的时间是否会有显着差异。修改 index()方法为：

 public function index() {
    $articles = Cache::remember('articles', 22*60, function() {
        return Article::all();
    });
    return response()->json($articles);
}

现在我们使用 remember() 方法缓存了文章，缓存时间为 22 小时，再次运行并观察所花费的时间，可以看我的截图：

结果和建议

在我的标准开发环境中测试得出，使用缓存时产生响应所需的时间比没有使用的时候要少：

未使用缓存

Server Hits	Time
1st	4478ms
2nd	4232ms
3rd	2832ms
4th	3428ms
Avg	3742ms

使用缓存 (File 驱动)

Server Hits	Time
1st	4255ms
2nd	3182ms
3rd	2802ms
4th	3626ms
Avg	3466ms

使用缓存 (Memcached 驱动)

Server Hits	Time
1st	3626ms
2nd	566ms
3rd	1462ms
4th	1978ms
Avg	1908ms :)

使用缓存 (Redis 驱动)

这里需要通过 composer 安装 predis/predis 包

Server Hits	Time
1st	3549ms
2nd	1612ms
3rd	920ms
4th	575ms
Avg	1664ms :)

是不是很酷呢？这里有两点需要注意：

1. 即使使用了缓存，第一次请求响应还是需要比较多的时间，因为当第一次请求的时候缓存里面还是空的。
2. 与 file 驱动相比，Memcached 和 Redis 的速度更快，所以建议在项目较大时使用外部缓存驱动。

结论

使用文件、数据库作为驱动，两者在速度上没有很明显的区别。但是如果我们使用第三方服务作为驱动, 可以很明显地看到性能提升。所以投资高速缓存是值得的。

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