利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心

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概述

应用一旦容器化以后，需要考虑的就是如何采集位于Docker容器中的应用程序的打印日志供运维分析。典型的比如 SpringBoot应用的日志 收集。本文即将阐述如何利用ELK日志中心来收集容器化应用程序所产生的日志，并且可以用可视化的方式对日志进行查询与分析，其架构如下图所示：

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镜像准备

• ElasticSearch镜像
• Logstash镜像
• Kibana镜像
• Nginx镜像（作为容器化应用来生产日志）

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开启Linux系统Rsyslog服务

修改Rsyslog服务配置文件：

vim /etc/rsyslog.conf

开启下面三个参数：

$ModLoad imtcp
$InputTCPServerRun 514

*.* @@localhost:4560

意图很简单：让Rsyslog加载imtcp模块并监听514端口，然后将Rsyslog中收集的数据转发到本地4560端口！

然后重启Rsyslog服务：

systemctl restart rsyslog

查看rsyslog启动状态：

netstat -tnl

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部署ElasticSearch服务

docker run -d  -p 9200:9200 \
 -v ~/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
 --name elasticsearch elasticsearch

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部署Logstash服务

添加 ~/logstash/logstash.conf 配置文件如下：

input {
  syslog {
    type => "rsyslog"
    port => 4560
  }
}

output {
  elasticsearch {
    hosts => [ "elasticsearch:9200" ]
  }
}

配置中我们让Logstash从本地的Rsyslog服务中取出应用日志数据，然后转发到ElasticSearch数据库中！

配置完成以后，可以通过如下命令来启动Logstash容器：

docker run -d -p 4560:4560 \
-v ~/logstash/logstash.conf:/etc/logstash.conf \
--link elasticsearch:elasticsearch \
--name logstash logstash \
logstash -f /etc/logstash.conf

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部署Kibana服务

docker run -d -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:elasticsearch \
-e ELASTICSEARCH_URL=http://elasticsearch:9200 \
--name kibana kibana

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启动nginx容器来生产日志

docker run -d -p 90:80 --log-driver syslog --log-opt \
syslog-address=tcp://localhost:514 \
--log-opt tag="nginx" --name nginx nginx

很明显Docker容器中的Nginx应用日志转发到本地syslog服务中，然后由syslog服务将数据转给Logstash进行收集。

至此，日志中心搭建完毕，目前一共四个容器在工作：

实验验证

• 浏览器打开localhost:90来打开Nginx界面，并刷新几次，让后台产生GET请求的日志
• 打开Kibana可视化界面：localhost:5601

• 收集Nginx应用日志

• 查询应用日志

在查询框中输入program=nginx可查询出特定日志

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后记

• 作者更多的原创文章在此，欢迎观赏
• My Personal Blog

作者更多的SpringBt实践文章在此：

• Spring Boot应用监控实战
• SpringBoot应用部署于外置Tomcat容器
• ElasticSearch搜索引擎在SpringBt中的实践
• 初探Kotlin+SpringBoot联合编程
• Spring Boot日志框架实践
• SpringBoot优雅编码之：Lombok加持

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如果有兴趣，也可以抽点时间看看作者一些关于容器化、微服务化方面的文章：

• 利用K8S技术栈打造个人私有云 连载文章
• 从一份配置清单详解Nginx服务器配置
• Docker容器可视化监控中心搭建
• 利用ELK搭建Docker容器化应用日志中心
• RPC框架实践之：Apache Thrift
• RPC框架实践之：Google gRPC
• 微服务调用链追踪中心搭建
• Docker容器跨主机通信
• Docker Swarm集群初探
• 高效编写Dockerfile的几条准则

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