如何用UPA优化性能？先读懂这份报告！

作者：徐森， 腾讯WeTest UPA团队测试开发 高级工程师
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WeTest UPA是WeTest和Unity联合出品的一款Unity游戏性能优化的工具，自上线以来受到了很多Unity游戏开发人员和测试人员的关注，同时也有一些用户反馈不知道应该如何解读UPA报告，下面我们对UPA报告的解读方法进行总结，帮助大家最大化利用UPA报告，解决游戏性能问题。

在正式开始前，需要强调一点，由于游戏的Development版本本身会对游戏的性能产生一定影响，所以UPA报告中的性能数据只能作为性能优化的参考，不能用来衡量游戏的真实性能。如果需要测试游戏真实的性能情况，可以使用WeTest助手的通用测试功能，对游戏最终上线的版本进行测试。

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一、概述

打开一份UPA报告时，最先看到的就是概述页面，这也是我们推荐用户第一时间关注的页面。概述页面一开始会列出测试的基本信息，并根据腾讯游戏的性能标准，给出本次测试的结果（通过，不通过和警告）：

接下来，会列出本次报告详细的性能数据：

一般来说，游戏的性能问题主要有两方面：帧率和内存。帧率分为CPU耗时和GPU耗时，内存问题分为游戏逻辑内存（在Unity游戏中即Mono内存）和资源内存。

上述的详细性能数据都包含其中：帧率反映CPU耗时和GPU耗时情况，ReservedMono内存反映游戏逻辑内存情况，纹理资源、网格资源、动画资源和音频资源反映资源内存情况，DrawCall和Tris反映GPU耗时情况。通过上述数据，用户可以大概知道游戏的性能问题出在哪方面。

除了详细数据以外，UPA还结合Unity现场支持专家们的经验，对常见问题进行了总结，并在报告中自动进行分析：

针对这些问题，我们也总结了相应的优化建议：

根据提供的优化建议，用户可以快速的解决一些常见性能问题。另外，我们的问题库及经验库也会不断更新优化，带给用户更多实用的优化经验。

通过概述页面，我们可以大致了解到游戏的性能数据，出现的性能问题，以及对应的优化建议。但只有这些是不够的，如果性能问题比较复杂，就需要更详细的数据帮助我们定位及优化，下面就来看看UPA提供的详细性能数据有哪些。

二、CPU模块

CPU模块主要提供了CPU耗时相关的详细数据。在定位CPU相关性能问题时，我们可以从两方面入手：

1、整体耗时

如果游戏的整体帧率都比较低，需要重点关注某个模块或者某个函数是否一直耗时较高，首先，看一下模块耗时：

游戏的FPS均值13.71较低，同时渲染模块耗时（RenderingTime）一直较高，可以尝试优化渲染相关性能。其次，我们也可以看一下耗时排名Top10的模块，并尝试优化：

2、单帧耗时

如果游戏整体帧率正常，偶尔卡顿的话，就需要关注单帧耗时较高的帧。通过下图可以方便找到单帧耗时较高的情况：

针对耗时较高的帧，查看该帧详细的模块耗时情况：

模块耗时可以展开，查看模块间的调用关系，并最终确定导致单帧耗时较高的模块。

由于有些模块属于引擎内部模块，用户可能不太清楚其具体作用，我们也对一些模块的作用进行了说明：

三、图形模块

图形模块反映了渲染耗时情况，并通过一些指标侧面反映了GPU的压力。在渲染导致游戏卡顿时，需要重点关注图形模块。

1、模块耗时

UPA提供了一些渲染相关的模块耗时信息，通过这些信息我们可以判断游戏的摄像机使用是否合理，以及Shader相关的耗时是否较高：

Camera.Render模块反映了游戏过程中摄像机的数量和渲染耗时。

Shader相关模块反映了Shader处理的耗时。

2、合批

除了摄像机和Shader方面的优化，合批也是图形优化中非常重要的一点。由于GPU是单独的硬件，其性能消耗较难采集，因此一般用一些性能指标间接反映GPU的压力情况，最典型的就是Drawcall（Unity5.0以后改为SetPasscall）指标。在Unity引擎中对Drawcall最直接的优化方法就是合批（Batch）。

合批又分为静态合批（StaticBatch）和动态合批（DynamicBatch），其原理就是把GPU的压力分一些到CPU或内存，因此开启合批会带来额外的CPU或内存消耗，需要我们进行权衡。

以静态合批为例，UPA会列出开启静态合批以后节省的Drawcall数量（图中黄线部分），并以总Drawcall数量作为背景进行比较，用户可以清晰看出开启静态合批以后带来的收益，以此决定是否进行合批。

3、其他数据

除了上述数据意外，UPA还提供了每帧的VBO、面数等渲染指标，方便有经验的用户利用这些指标进行渲染性能优化：

四、内存模块

内存模块反映了游戏各方面的内存占用情况，首先我们需要关注游戏整体的内存占用：

Total Reserved表示引擎分配的内存，Total Used表示引擎实际使用的内存，两者的差值（图中红线部分）表示空闲的内存。通过上图我们可以知道引擎分配内存是否在合理范围，空闲内存是否较多。

如果引擎分配内存较大，或者空闲内存较多，都是不合理的，这时就需要知道问题出在哪个部分，Unity引擎分配的内存分为四个部分，在UPA报告中都以曲线展示：

1、Unity

这部分表示引擎本身逻辑需要使用的内存，资源内存也包含在其中，如果需要进行优化，建议直接优化资源方面的内存，UPA中列出了纹理、网格、动画、音频和材质等资源的内存占用，可以针对性进行优化（以纹理资源为例）：

2、Mono

Mono内存表示游戏中脚本分配的内存，游戏逻辑由开发人员自己编写，并且一般比较复杂，因此较容易出现内存问题（虽然Mono本身提供了垃圾回收机制，但仍然可能出现内存泄漏）。

对于Mono内存，我们需要关注总内存Reserved及空闲Unused，防止内存泄漏。

3、GfxDriver和Fmod

GfxDriver和Fmod内存分别表示Unity底层渲染模块和音频模块的内存，GfxDriver内存较高的话建议对Shader和Texture等资源进行优化，Fmod内存较高的话建议对AudioSource和AudioClip等资源进行优化。

4、Profiler

这部分表示Unity Profiler分配的内存，不会带到上线版本，在确认内存占用情况时需要去除该部分内存。

五、总结

在UPA报告中，展示了游戏的整体性能情况，并针对常见的性能问题提供了问题列表及优化建议。对于CPU耗时和GPU耗时部分提供了详细的性能数据，包括各模块耗时，以及各种渲染指标，用户可以利用这些详细性能数据定位并优化游戏的性能问题。

在内存方面，UPA提供了各部分的内存曲线，使用户可以了解各部分内存分配情况，但是对于详细定位及优化问题还缺少关键数据。针对内存优化中最常见的资源内存优化及Mono内存优化，UPA分别提供了资源测试和Mono内存测试类型，帮助大家获取更详细的内存数据，更方便的优化内存问题。

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UPA—— 一款针对Unity游戏/产品的深度性能分析工具，由腾讯WeTest和unity官方共同研发打造，可以帮助游戏开发者快速定位性能问题。旨在为游戏开发者提供更完善的手游性能解决方案，同时与开发环节形成闭环，保障游戏品质。

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