Kubernetes之路 2 - 利用LXCFS提升容器资源可见性

摘要： 这是本系列的第2篇内容，将介绍在Docker和Kubernetes环境中解决遗留应用无法识别容器资源限制的问题。

本系列文章记录了企业客户在应用Kubernetes时的一些常见问题

第一篇：Java应用资源限制的迷思
第二篇：利用LXCFS提升容器资源可见性
第三篇：解决服务依赖
这是本系列的第2篇内容，将介绍在Docker和Kubernetes环境中解决遗留应用无法识别容器资源限制的问题。

Linuxs利用Cgroup实现了对容器的资源限制，但在容器内部依然缺省挂载了宿主机上的procfs的/proc目录，其包含如：meminfo, cpuinfo，stat， uptime等资源信息。一些监控工具如free/top或遗留应用还依赖上述文件内容获取资源配置和使用情况。当它们在容器中运行时，就会把宿主机的资源状态读取出来，引起错误和不便。

LXCFS简介

社区中常见的做法是利用 lxcfs来提供容器中的资源可见性。lxcfs 是一个开源的FUSE（用户态文件系统）实现来支持LXC容器，它也可以支持Docker容器。

LXCFS通过用户态文件系统，在容器中提供下列 procfs 的文件。

/proc/cpuinfo
/proc/diskstats
/proc/meminfo
/proc/stat
/proc/swaps
/proc/uptime

LXCFS的示意图如下

比如，把宿主机的 /var/lib/lxcfs/proc/memoinfo 文件挂载到Docker容器的/proc/meminfo位置后。容器中进程读取相应文件内容时，LXCFS的FUSE实现会从容器对应的Cgroup中读取正确的内存限制。从而使得应用获得正确的资源约束设定。

Docker环境下LXCFS使用

注：

• 本文采用CentOS 7.4作为测试环境，并已经开启FUSE模块支持。
• Docker for Mac/Minikube等开发环境由于采用高度剪裁过的操作系统，无法支持FUSE，并运行LXCFS进行测试。

安装 lxcfs 的RPM包

wget https://copr-be.cloud.fedoraproject.org/results/ganto/lxd/epel-7-x86_64/00486278-lxcfs/lxcfs-2.0.5-3.el7.centos.x86_64.rpm
yum install lxcfs-2.0.5-3.el7.centos.x86_64.rpm  

启动 lxcfs

lxcfs /var/lib/lxcfs &  

测试

$docker run -it -m 256m \
      -v /var/lib/lxcfs/proc/cpuinfo:/proc/cpuinfo:rw \
      -v /var/lib/lxcfs/proc/diskstats:/proc/diskstats:rw \
      -v /var/lib/lxcfs/proc/meminfo:/proc/meminfo:rw \
      -v /var/lib/lxcfs/proc/stat:/proc/stat:rw \
      -v /var/lib/lxcfs/proc/swaps:/proc/swaps:rw \
      -v /var/lib/lxcfs/proc/uptime:/proc/uptime:rw \
      ubuntu:16.04 /bin/bash
      
root@f4a2a01e61cd:/# free
              total        used        free      shared  buff/cache   available
Mem:         262144         708      261436        2364           0      261436
Swap:             0           0           0

我们可以看到total的内存为256MB，配置已经生效。

lxcfs 的 Kubernetes实践

一些同学问过如何在Kubernetes集群环境中使用lxcfs，我们将给大家一个示例方法供参考。

首先我们要在集群节点上安装并启动lxcfs，我们将用Kubernetes的方式，用利用容器和DaemonSet方式来运行 lxcfs FUSE文件系统。

本文所有示例代码可以通过以下地址从Github上获得

git clone https://github.com/denverdino/lxcfs-initializer
cd lxcfs-initializer

其manifest文件如下

apiVersion: apps/v1beta2
kind: DaemonSet
metadata:
  name: lxcfs
  labels:
    app: lxcfs
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: lxcfs
  template:
    metadata:
      labels:
        app: lxcfs
    spec:
      hostPID: true
      tolerations:
      - key: node-role.kubernetes.io/master
        effect: NoSchedule
      containers:
      - name: lxcfs
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/lxcfs:2.0.8
        imagePullPolicy: Always
        securityContext:
          privileged: true
        volumeMounts:
        - name: rootfs
          mountPath: /host
      volumes:
      - name: rootfs
        hostPath:
          path: /

注： 由于 lxcfs FUSE需要共享系统的PID名空间以及需要特权模式，所有我们配置了相应的容器启动参数。

可以通过如下命令在所有集群节点上自动安装、部署完成 lxcfs，是不是很简单？:-)

kubectl create -f lxcfs-daemonset.yaml

那么如何在Kubernetes中使用 lxcfs 呢？和上文一样，我们可以在Pod的定义中添加对 /proc 下面文件的 volume（文件卷）和对 volumeMounts（文件卷挂载）定义。然而这就让K8S的应用部署文件变得比较复杂，有没有办法让系统自动完成相应文件的挂载呢？

Kubernetes提供了 Initializer 扩展机制，可以用于对资源创建进行拦截和注入处理，我们可以借助它优雅地完成对lxcfs文件的自动化挂载。

注： 阿里云Kubernetes集群，已经默认开启了对 Initializer 的支持，如果是在自建集群上进行测试请参见文档开启相应功能

其 manifest 文件如下

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: lxcfs-initializer-default
  namespace: default
rules:
- apiGroups: ["*"]
  resources: ["deployments"]
  verbs: ["initialize", "patch", "watch", "list"]
---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: lxcfs-initializer-service-account
  namespace: default
---
kind: ClusterRoleBinding
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
  name: lxcfs-initializer-role-binding
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: lxcfs-initializer-service-account
  namespace: default
roleRef:
  kind: ClusterRole
  name: lxcfs-initializer-default
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
---
apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  initializers:
    pending: []
  labels:
    app: lxcfs-initializer
  name: lxcfs-initializer
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: lxcfs-initializer
      name: lxcfs-initializer
    spec:
      serviceAccountName: lxcfs-initializer-service-account
      containers:
        - name: lxcfs-initializer
          image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/denverdino/lxcfs-initializer:0.0.2
          imagePullPolicy: Always
          args:
            - "-annotation=initializer.kubernetes.io/lxcfs"
            - "-require-annotation=true"
---
apiVersion: admissionregistration.k8s.io/v1alpha1
kind: InitializerConfiguration
metadata:
  name: lxcfs.initializer
initializers:
  - name: lxcfs.initializer.kubernetes.io
    rules:
      - apiGroups:
          - "*"
        apiVersions:
          - "*"
        resources:
          - deployments

注： 这是一个典型的 Initializer 部署描述，首先我们创建了service account lxcfs-initializer-service-account，并对其授权了 "deployments" 资源的查找、更改等权限。然后我们部署了一个名为 "lxcfs-initializer" 的Initializer，利用上述SA启动一个容器来处理对 "deployments" 资源的创建，如果deployment中包含 initializer.kubernetes.io/lxcfs为true的注释，就会对该应用中容器进行文件挂载

我们可以执行如下命令，部署完成之后就可以愉快地玩耍了

kubectl apply -f lxcfs-initializer.yaml

下面我们部署一个简单的Apache应用，为其分配256MB内存，并且声明了如下注释 "initializer.kubernetes.io/lxcfs": "true"

其manifest文件如下

apiVersion: apps/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  annotations:
    "initializer.kubernetes.io/lxcfs": "true"
  labels:
    app: web
  name: web
spec:
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: web
      name: web
    spec:
      containers:
        - name: web
          image: httpd:2
          imagePullPolicy: Always
          resources:
            requests:
              memory: "256Mi"
              cpu: "500m"
            limits:
              memory: "256Mi"
              cpu: "500m"

我们可以用如下方式进行部署和测试

$ kubectl create -f web.yaml 
deployment "web" created

$ kubectl get pod
NAME                                 READY     STATUS    RESTARTS   AGE
web-7f6bc6797c-rb9sk                 1/1       Running   0          32s
$ kubectl exec web-7f6bc6797c-rb9sk free
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:        262144       2876     259268       2292          0        304
-/+ buffers/cache:       2572     259572
Swap:            0          0          0

我们可以看到 free 命令返回的 total memory 就是我们设置的容器资源容量。

我们可以检查上述Pod的配置，果然相关的 procfs 文件都已经挂载正确

$ kubectl describe pod web-7f6bc6797c-rb9sk
...
    Mounts:
      /proc/cpuinfo from lxcfs-proc-cpuinfo (rw)
      /proc/diskstats from lxcfs-proc-diskstats (rw)
      /proc/meminfo from lxcfs-proc-meminfo (rw)
      /proc/stat from lxcfs-proc-stat (rw)
...

在Kubernetes中，还可以通过 Preset 实现类似的功能，篇幅有限。本文不再赘述了。

总结

本文介绍了通过 lxcfs 提供容器资源可见性的方法，可以帮助一些遗留系统更好的识别容器运行时的资源限制。

同时，在本文中我们介绍了利用容器和DaemonSet的方式部署lxcfs FUSE，这不但极大简化了部署。也可以方便地利用Kubernetes自身的容器管理能力，支持lxcfs进程失效时自动恢复，在集群伸缩时也可以保证节点部署的一致性。这个技巧对于其他类似的监控或者系统扩展都是适用的。

另外我们介绍了利用Kubernetes的扩展机制 Initializer，实现对 lxcfs 文件的自动化挂载。整个过程对于应用部署人员是透明的，可以极大简化运维复杂度。同时利用类似的方法，我们可以灵活地定制应用部署的行为，满足业务的特殊要求。

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原文链接

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