vue.js + d3.js 封装可视化组件 —— 条形统计图（一）

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Winer
    阅读 8 分钟
    4

    前言

    在开始之前，希望读者听说过或者了解过以下名词

    准备活动

    项目初始化

    假设你已经有了一个构建好了的vue项目，or请移步npm构建vue项目
    a. 安装依赖
    在项目根目录下打开命令行工具安装相关的依赖 npm i d3 element-ui babel-preset-stage-3 babel-plugin-component -S
    b. 修改.babelrc文件,修改后为:

    {
  "presets": [
    ["env", {
      "modules": false,
      "targets": {
        "browsers": ["> 1%", "last 2 versions", "not ie <= 8"]
      }
    }],
    // 兼容es6的针对对象的扩展运算符
    "stage-3"
  ],
  "plugins": ["transform-vue-jsx", 
    "transform-runtime",
    // element 按需加载配置
    [
      "component",
      {
        "libraryName": "element-ui",
        "styleLibraryName": "theme-chalk"
      }
    ]],
  "env": {
    "test": {
      "presets": ["env", "stage-3"],
      "plugins": ["transform-vue-jsx", "transform-es2015-modules-commonjs", "dynamic-import-node"]
    }
  }
}

    c. 引入样式 main.js

    import Vue from 'vue'
import App from './App'
import router from './router'
import ElementUI from 'element-ui'
import 'element-ui/lib/theme-chalk/index.css'

// 引入样式
Vue.use(ElementUI)
Vue.config.productionTip = false

/* eslint-disable no-new */
new Vue({
  el: '#app',
  router,
  components: { App },
  template: '<App/>'
})

    d. 创建相应的文件，目录结构
    clipboard.png

    • BarChart.vue

      <template>
  <div class="bar-chart"></div>
</template>

<script>
export default {
  name: 'BarChart'
}
</script>

<style></style>

    • router/index.vue

      import Vue from 'vue'
import Router from 'vue-router'
import HelloD3 from '@/view/HelloD3'

Vue.use(Router)

export default new Router({
  routes: [
    {
      path: '/',
      name: 'HelloD3',
      component: HelloD3
    }
  ]
})

    • HelloD3.vue

      <template>
  <el-tabs value="barChart" type="card">
    <el-tab-pane label="条形统计图" name="barChart">用户管理</el-tab-pane>
  </el-tabs>
</template>

<script>
export default {
  name: 'HelloD3'
}
</script>

<style scoped></style>

    • Title.vue

      <template>
  <h1>MY D3.JS</h1>
</template>

<script>
export default {
  name: 'title'
}
</script>

<style></style>

    e. 运行测试

    检查下代码然后运行试试看

    npm start

    开始

    1. 在HelloD3.vue中引用柱形统计图的组件：BarChart.vue

      HelloD3.vue

<template>
  <el-tabs value="barChart" type="card">
    <el-tab-pane label="条形统计图" name="barChart">
      <comp-bar-chart />
    </el-tab-pane>
  </el-tabs>
</template>

<script>
import CompBarChart from '../package/components/BarChart'
export default {
  ... ...
  components: {
    CompBarChart,
  }
  ... ...
}
</script>

    2. 开始d3-柱形统计图之旅
      　在此之前，希望你有一点d3的基础，一点点就够，首先你要明白d3.js是大部分是通过svg来进行绘图的
      　

      　　OK! BEGIN!
      　

      　　对于柱形统计图组件，我们肯定是想多一些配置属性，让我们的统计图更加灵活，更加容易适合多种场景
      　　Let's go !

      • 给BarChart组件设置props，接收父组件传来的参数。
        　　 假想我们有如下参数
        　　 * svg元素的宽和高（即整个统计图的大小）
        　　 * 数据
        　　 * 横坐标（纵坐标一般用具体的数值表示）
        　　 * 条形统计图每一项的背景色、宽度
        　　 * 整个统计图的间距
        　　 ... ...

      • 设置props BarChart.vue

        <template>
  <div id="barGraph"></div>
</template>
<script>
...
export default { 
    props: {
        // svg元素宽度
        width: {
          type: Number,
          default: 400
        },
        // svg元素高度
        height: {
          type: Number,
          default: 400
        },
        // 坐标轴
        axis: {
          // 横坐标参数
          xAxisData: {
            type: Array,
            required: true,
            default: () => ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'new']
          }
        },
        // 单个矩形宽度
        barWidth: {
          type: [Number, String],
          default: '70'
        },
        // 矩形背景颜色
        color: {
          type: String,
          default: '#3398DB'
        },
        // 间距
        padding: {
          type: Object,
          default: () => { return { top: 50, right: 50, bottom: 50, left: 50 } }
        },
        // 数据
        data: {
          type: Array,
          default: () => [10, 52, 200, 334, 390, 330, 220]
        },
    }
}
</script>

      • 传入数据 HelloD3.vue

        <template>
  <el-tabs value="barChart" type="card">
    <el-tab-pane label="条形统计图" name="barChart">
      <comp-bar-chart
      :data='data'
      :axis="axis"
      :color="barGraph.color"
      :width="barGraph.width"/>
    </el-tab-pane>
  </el-tabs>
</template>
<script>
...
export default {
...
    data () {
        return {
          // 总数据
          data: [50, 43, 120, 87, 99, 167, 188, 123, 355],
          axis: {
            // 横坐标参数
            xAxisData: ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', '华为', '中兴', 'oppo'] 
          },
          barGraph: {
            width: 700, // 由于在条形统计图组件中，各项都有默认值，故而只传width，height使用默认值
            color: '#3398DB' // 条形块背景色
          }
        }
    }
...
}
</script>

      • 开始使用d3作图 (全程 BarChart.vue )


        首先引入d3.js　　

         import * as d3 from 'd3'

        在组件被mounted的时候，渲染统计图

        export default {
    ...
    mounted {
        try {
          const {axis, data} = this.$props
          // 检测横坐标参数数量是否等于数据数量，保证正常显示
          if (axis.xAxisData.length !== data.length) {
            throw Error('xAxis.length !== data.length')
          }
          // 渲染图表
          this.render(this.data)
        } catch (e) {
          console.log(e)
        }
    },
    methods: {
        // 渲染图表总函数
        render (data) {
          const bar = this.createAllAttr() // 获取到加工后的数据
          const svg = this.createSvg() // 创建画布
          this.addScale() // 绘制坐标轴
          this.addRect() // 绘制每一个条形
        },
        // 组织数据
        createAllAttr () {
          // 对传入的数据进行加工
        }
    }
    ...
}

      • 实现上述方法
        组织数据：function createAllAttr()

        createAllAttr () {
  const { padding, axis, width, barWidth, ...otherParams } = this.$props
  const currentWidth = width - padding.left - padding.right // 统计图实际占用宽度
  const barStep = currentWidth / axis.xAxisData.length // 把整个统计图分成横坐标数量那么多等分
  /** 
      getTrueNum() 方法的作用是获取当前元素的实际宽度  
      getTrueNum (father, percent) {
        if (typeof percent === 'number') {
          return percent > father ? father : percent
        } else {
          return father * this.percentToPoint(percent)
        }
      }
      percentToPoint (percent) {
        let point = percent.replace('%', '').replace(' ', '')
        point = point / 100
        return point
      }
      根据父级宽度与子元素百分比单位的宽度，计算子元素实际所占的宽度
  */
  const myBarWidth = Tools.prototype.getTrueNum(barStep, barWidth)
  const spacing = (barStep - myBarWidth) // 根据紧挨着的每等分的宽度，与条形实际宽度，计算相邻的条形之间的间距
  // 返回加工好的数据
  return {
    width,
    padding,
    axis,
    ...otherParams,
    contentWidth: currentWidth,
    barWidth: myBarWidth,
    spacing: spacing
  } 
}

        创建画布：function createSvg()

        createSvg (data, bar) {
  const { width, height } = bar
  const svg = d3.select('#barGraph')
    .append('svg')
    .attr('width', width)
    .attr('height', height)
  return svg
}

        绘制坐标轴： function addScale()

        addScale (svg, data, bar) {
  const {contentWidth, height, axis, padding} = bar
  /** 
      建立x轴的比例尺
      scaleBand() 与 scaleLinear() 是d3中比例尺的类型，其他的可以自行了解
      scaleLinear： 线性比例尺
      scaleBand：非连续性比例尺
      range：输出域
      domain：输入域
      将domain中的数据集映射到range数据集中
  */
  const xScale = d3.scaleBand().range([0, contentWidth]).domain(axis.xAxisData)
  // 定义x轴
  const xAxis = d3.axisBottom(xScale)
  // 建立y轴的比例尺
  const yScale = d3.scaleLinear().range([height - padding.top - padding.bottom, 0]).domain([0, d3.max(data)])
  // 定义y轴
  const yAxis = d3.axisLeft(yScale)
  // 将x轴添加到svg元素中
  svg.append('g')
    .classed('axis-x', true)
    .attr('transform', `translate(${padding.left}, ${height - padding.bottom})`)
    .call(xAxis)
  // 将y轴添加到svg元素中
  svg.append('g')
    .classed('axis-y', true)
    .attr('transform', `translate(${padding.left}, ${padding.bottom})`)
    .call(yAxis)
  // 返回比例尺，在绘制条形等情况时有用
  return {
    xScale,
    yScale
  }
}

        d3比例尺大全
        绘制条形：function addRect()

        // 每一个rect是通过左上角坐标定位的
addRect (svg, data, bar, xScale, yScale) {
  const { barWidth, height, axis, color, padding, spacing } = bar
  const rect = svg.selectAll('rect')
    .data(data)
    .enter()
    .append('rect')
    // 添加背景色与样式
    .attr('fill', color)
    .attr('class', 'my-rect')
    // 整个统计图相对于外层svg元素的位置，在此为左偏移padding.left上偏移padding.top
    .attr('transform', `translate(${padding.left},${padding.top})`)
    // 左上角横坐标
    .attr('x', (d, i) => { return xScale(axis.xAxisData[i]) + spacing })
    // rect 的宽 
    .attr('width', barWidth)
  // 左上角纵坐标
  rect.attr('y', d => { return yScale(d) })
    // rect 的高 
    .attr('height', d => { return height - padding.top - padding.bottom - yScale(d) })
}
... ...
<style lang="scss">
  .my-rect {
    cursor: pointer;
  }
</style>

        部分同学可能没有安装sass-loader依赖，会导致webpack无法打包scss类型样式
        解决方案是： npm i sass-loader node-sass -S

      • 由于之前render方法内为写参数传递，在此补上

        render (data) {
  const bar = this.createAllAttr()
  const svg = this.createSvg(data, bar)
  const { xScale, yScale } = this.addScale(svg, data, bar)
  this.addRect(svg, data, bar, xScale, yScale)
}

        一个最简单的条形统计图绘制完成，可以试着run start

    下面是我这个项目的github地址，以后会持续更新一部分可视化组件的封装
    d3 + vue 可视化组件的封装
    纯手打，please give me a star ~~

    大数据可视化d3.jsvue.js
    Winer
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    一入前端深似海

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