递归解决一种排列组合的方法

问题场景：

比如说一件商品有3中属性，每个属性又有3种不同的值，那么此时问，这几种属性可能的组合性，相信你很快就得到结果为"333=27"种，此时你可以实现的方式可以为三个for循环嵌套来实现，那么如果场景变了，如果是4种属性，那你可能就要4个for循环，那么如果此时又变成10个，那是不是要用10个循环了，此时的代码就显得笨重并且不易读，所以此时我们就可以用递归实现此业务场景。**

解决思路：

1、可以将相同属性的值放到一个List中，规定一个List的子类，如ArrayList，将所有的相同属性值都放到一个ArrayList中去，此时有多少个属性就可以得到多少个封装了相同属性值的ArrayList。
2、将上述生成的所有的ArrayList都放到个List中，即List<ArrayList<?>>;
3、然后将上述List中的ArrayList顺序两个组合成一个新的LinkedList，此处新List子类型是为了和之前的ArrayList区分开来，以便后续区分对待。详见代码

代码示例：

public class MainTest {
    
    private static List returnList = new ArrayList();
    public static void main(String[] args) {

        List<ArrayList<String>> stateLists = new ArrayList<ArrayList<String>>();
        ArrayList<String> als1 = new ArrayList<>();
        als1.add("Color_1");
        als1.add("Color_2");
        ArrayList<String> als2 = new ArrayList<>();
        als2.add("Style_1");
        als2.add("Style_2");
        ArrayList<String> als3 = new ArrayList<>();
        als3.add("Size_1");
        als3.add("Size_2");
        ArrayList<String> als4 = new ArrayList<>();
        als4.add("High_1");
        als4.add("High_2");
        stateLists.add(als1);
        stateLists.add(als2);
        stateLists.add(als3);
        stateLists.add(als4);

        addstatement(stateLists);
        System.out.println("returnList:"+returnList.size()+" "+returnList);
    }

    public static void addstatement(List<?> dataLists){

        int len=dataLists.size();
        //判断List中的size是否小于2，如果小于说明已经递归完成了
        if (len<2){
            returnList=dataLists;
            return;
        }

        //第一个是 ArrayList 或 LinkedList()
        int len0 ;
        if(dataLists.get(0) instanceof  ArrayList<?>){
            len0 = ((ArrayList<String>)dataLists.get(0)).size();
        } else {
            len0 = ((LinkedList<String>)dataLists.get(0)).size();
        }
        int len1 ;
        //第二个一定是 ArrayList
        ArrayList<String> secondList = (ArrayList<String>)dataLists.get(1);
        len1 = ((ArrayList<String>)dataLists.get(1)).size();

        //定义临时存放排列数据的集合默认的是ArrayList,新组合的是 LinkedList
        LinkedList<LinkedList<String>> tempdataLists=new LinkedList<>();

        //第一层for就是循环dataLists第一个元素的
        for (int i=0;i<len0;i++){
            //第二层for就是循环dataLists第二个元素的
            for (int j=0;j<len1;j++){
                //判断第一个元素如果是ArrayList说明循环才刚开始
                if (dataLists.get(0) instanceof ArrayList<?>){
                    ArrayList<String> arr0= (ArrayList<String>) dataLists.get(0);
                    // 创建LinkedList类型与ArrayList区分开来，用于将新的数据重新存储
                    LinkedList<String> arr=new LinkedList<>();
                    arr.add(arr0.get(i));
                    arr.add(secondList.get(j));
                    //把排列数据加到临时的集合中
                    tempdataLists.add(arr);
                } else {
                    //到这里就明循环了最少一轮,即数据中只剩下两个，一个是LinkedList，一个是ArrayList
                    LinkedList<LinkedList<String>> arrtemp= (LinkedList<LinkedList<String>>) dataLists.get(0);
                    LinkedList<String> arr=new LinkedList<>();
                    // 取出老的LinkedList数据赋值给新的LinkedList，同时把第二个ArrayList中的数据赋值给新的LinkedList
                    for (int k=0;k<arrtemp.get(i).size();k++){
                        arr.add(arrtemp.get(i).get(k));
                    }
                    arr.add(secondList.get(j));
                    tempdataLists.add(arr);
                }
            }
        }

        //这是根据上面排列的结果重新生成的一个集合
        List newdataLists=new ArrayList<>();
        //把还没排列的数组装进来，看清楚i=2的喔，因为前面两个数组已经完事了，不需要再加进来了
        for (int i=2;i<dataLists.size();i++){
            newdataLists.add(dataLists.get(i));
        }
        //记得把我们辛苦排列的数据加到新集合的第一位喔，不然白忙了
        newdataLists.add(0,tempdataLists);

        //你没看错，我们这整个算法用到的就是递归的思想。
        addstatement(newdataLists);
    }
}
 

运行结果：

returnList:1 [[[Color_1, Style_1, Size_1, High_1], [Color_1, Style_1, Size_1, High_2], [Color_1, Style_1, Size_2, High_1], [Color_1, Style_1, Size_2, High_2], [Color_1, Style_2, Size_1, High_1], [Color_1, Style_2, Size_1, High_2], [Color_1, Style_2, Size_2, High_1], [Color_1, Style_2, Size_2, High_2], [Color_2, Style_1, Size_1, High_1], [Color_2, Style_1, Size_1, High_2], [Color_2, Style_1, Size_2, High_1], [Color_2, Style_1, Size_2, High_2], [Color_2, Style_2, Size_1, High_1], [Color_2, Style_2, Size_1, High_2], [Color_2, Style_2, Size_2, High_1], [Color_2, Style_2, Size_2, High_2]]]