分类
排序算法主要分为两大类
- 比较排序,主要有:冒泡排序,选择排序,插入排序,归并排序,堆排序,快速排序等
- 非比较排序,主要有:计数排序,基数排序,桶排序等
稳定性
排序算法的稳定性定义:
如果序列中有a=b,排序前a在b之前,排序后a还在b之前,则称这种排序算法是稳定的。
- 对于不稳定的排序算法,只需要举出实例,就能证明其不稳定性。而对稳定排序算法,必须对算法进行分析才能判断其是否稳定
- 排序算法是否稳定是由具体算法决定的,稳定算法也可以在某种条件下变为不稳定算法。例如冒泡排序中,把交换两数的条件变为A[i]>=A[i+1](原本是>号)
上例告诉我们,算法是由具体的人来写的,写的垃圾,稳定算法也能写的不稳定
常见排序算法性能表
具体排序算法分析和实例
1. 冒泡排序
介绍
重复地走访过要排序的元素,依次比较相邻两个元素,如果他们的顺序错误就把他们调换过来,直到没有元素再需要交换,排序完成。这个算法的名字由来是因为越小(或越大)的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
步骤
- 比较相邻的元素,如果前一个比后一个大,就把它们两个调换位置
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了已经排序完成的数
实例
1. 描述
给一组整数,按照升序排序,使用选择排序,冒泡排序,插入排序或者任何 O(n2) 的排序算法
2. 样例
对于数组 [3, 2, 1, 4, 5], 排序后为:[1, 2, 3, 4, 5]
3. 分析
无需分析
4. 解答
fun sortInteger(a : IntArray)
{
val len = a.size - 1
var alreadyNum = 0
var sortFinish = false
while (alreadyNum <= len - 1 && !sortFinish)
{
var perSortFinish = true
for (i in 1..(len - alreadyNum))
{
if (a[i-1] > a[i])
{
val temp = a[i-1]
a[i-1] = a[i]
a[i] = temp
perSortFinish = false
}
}
sortFinish = perSortFinish
alreadyNum += 1
}
}
public void sortIntegers(int[] A) {
int len = A.length - 1;
int alreadyNum = 0;
boolean sortFinish = false;
while (alreadyNum <= len - 1 && !sortFinish)
{
boolean perSortFinish = true;
for (int i=1; i <= len-alreadyNum; i++)
{
if (A[i-1] > A[i])
{
int temp = A[i-1];
A[i-1] = A[i];
A[i] = temp;
perSortFinish = false;
}
}
sortFinish = perSortFinish;
alreadyNum += 1;
}
}
2. 快速排序
介绍
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
步骤
- 先从数列中取出一个数(为方便通常会选第一个数)作为基准数
- 逐个比较,将比这个数大的数全放到它的右边,小于或等于它的数全放到它的左边
- 再对左右区间重复第二步,直到各区间只有一个数
实例
直接沿用上一题的实例,为便于阅读,将该例子再写一遍
1. 描述
给一组整数,按照升序排序,使用选择排序,冒泡排序,插入排序或者任何 O(n2) 的排序算法
2. 样例
对于数组 [3, 2, 1, 4, 5], 排序后为:[1, 2, 3, 4, 5]
3. 分析
无需分析
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