Golang 微服务教程（二）

译文链接：wuYin/blog
原文链接：ewanvalentine.io，翻译已获作者 Ewan Valentine 授权。

本节未细致介绍 Docker，更多可参考：《第一本Docker书 修订版》

前言

在上一篇中，我们使用 gRPC 初步实现了我们的微服务，本节将 Docker 化该微服务并引入 go-micro 框架代替 gRPC 简化服务的实现。

Docker

背景

占据着云计算的优势，微服务架构越来越流行，同时它的云端分布式的运行环境也对我们的开发、测试和部署提出了很高的要求，容器（container）便是一项解决方案。

在传统软件开发中，应用直接部署在环境和依赖都准备好的系统上，或在一台物理服务器上部署在由 Chef 或 Puppet 管理的虚拟集群里。这种部署方案不利于横向扩展，比如要部署多台物理服务器，需要都安装相同的依赖，再部署，很是麻烦。

vagrant 这类管理多个虚拟机的工具，虽然使项目的部署更为遍历，但每个虚拟机都运行有一个完整的操作系统，十分耗费宿主主机的资源，并不适合微服务的开发和部署。

容器

特性

容器 是精简版的操作系统，但并不运行一个 kernel 或系统底层相关的驱动，它只包含一些 run-time 必需的库，多个容器共享宿主主机的 kernel，多个容器之间相互隔离，互补影响。可参考：Redhat topic

优势

容器的运行环境只包含代码所需要的依赖，而不是使用完整的操作系统包含一大堆不需要的组件。此外，容器本身的体积相比虚拟机是比较小的，比如对比 ubuntu 16.04 优势不言而喻：

• 虚拟机大小

  

• 容器镜像大小

  

Docker 与容器

一般人会认为容器技术就是 Docker，实则不然，Docker 只是容器技术的一种实现，因为其操作简便且学习门槛低，所以如此流行。

Docker 化微服务

Dockerfile

创建微服务部署的 Dockerfile

# 若运行环境是 Linux 则需把 alpine 换成 debian
# 使用最新版 alpine 作为基础镜像
FROM alpine:latest

# 在容器的根目录下创建 app 目录
RUN mkdir /app

# 将工作目录切换到 /app 下
WORKDIR /app

# 将微服务的服务端运行文件拷贝到 /app 下
ADD consignment-service /app/consignment-service

# 运行服务端
CMD ["./consignment-service"]

alpine 是一个超轻量级 Linux 发行版本，专为 Docker 中 Web 应用而生。它能保证绝大多数 web 应用可以正常运行，即使它只包含必要的 run-time 文件和依赖，镜像大小只有 4 MB，相比上边 Ubuntu16.4 节约了 99.7% 的空间：

由于 docker 镜像的超轻量级，在上边部署和运行微服务耗费的资源是很小的。

编译项目

为了在 alpine 上运行我们的微服务，向 Makefile 追加命令：

build:
    ...
    # 告知 Go 编译器生成二进制文件的目标环境：amd64 CPU 的 Linux 系统
    GOOS=linux GOARCH=amd64 go build    
    # 根据当前目录下的 Dockerfile 生成名为 consignment-service 的镜像
    docker build -t consignment-service .

需手动指定 GOOS 和 GOARCH 的值，否则在 macOS 上编译出的文件是无法在 alpine 容器中运行的。

其中 docker build 将程序的执行文件 consignment-service 及其所需的 run-time 环境打包成了一个镜像，以后在 docker 中直接 run 镜像即可启动该微服务。

你可以把你的镜像分享到 DockerHub，二者的关系类比 npm 与 nodejs、composer 与 PHP，去 DockerHub 瞧一瞧，会发现很多优秀的开源软件都已 Docker 化，参考演讲：Willy Wonka of Containers

关于 Docker 构建镜像的细节，请参考书籍《第一本 Docker 书》第四章

运行 Docker 化后的微服务

继续在 Makefile 中追加命令：

build:
    ...
run:
    # 在 Docker alpine 容器的 50001 端口上运行 consignment-service 服务
    # 可添加 -d 参数将微服务放到后台运行
    docker run -p 50051:50051 consignment-service

由于 Docker 有自己独立的网络层，所以需要指定将容器的端口映射到本机的那个端口，使用 -p 参数即可指定，比如 -p 8080:50051 是将容器 50051端口映射到本机 8080 端口，注意顺序是反的。更多参考：Docker 文档

现在运行 make build && make run 即可在 docker 中运行我们的微服务，此时在本机执行微服务的客户端代码，将成功调用 docker 中的微服务：

Go-micro

为什么不继续使用 gRPC ?

管理麻烦

在客户端代码（consignment-cli/cli.go）中，我们手动指定了服务端的地址和端口，在本地修改不是很麻烦。但在生产环境中，各服务可能不在同一台主机上（分布式独立运行），其中任一服务重新部署后 IP 或运行的端口发生变化，其他服务将无法再调用它。如果你有很多个服务，彼此指定 IP 和端口来相互调用，那管理起来很麻烦

服务发现

为解决服务间的调用问题，服务发现（service discovery）出现了，它作为一个注册中心会记录每个微服务的 IP 和端口，各微服务上线时会在它那注册，下线时会注销，其他服务可通过名字或 ID 找到该服务类比门面模式。

为不重复造轮子，我们直接使用实现了服务注册的 go-micro 框架。

安装

go get -u github.com/micro/protobuf/proto
go get -u github.com/micro/protobuf/protoc-gen-go

使用 go-micro 自己的编译器插件，在 Makefile 中修改 protoc 命令：

build:
    # 不再使用 grpc 插件
    protoc -I. --go_out=plugins=micro:$(GOPATH)/src/shippy/consignment-service proto/consignment/consignment.proto

服务端使用 go-micro

你会发现重新生成的 consignment.pb.go 大有不同。修改服务端代码 main.go 使用 go-micro

package main

import (
    pb "shippy/consignment-service/proto/consignment"
    "context"
    "log"
    "github.com/micro/go-micro"
)

//
// 仓库接口
//
type IRepository interface {
    Create(consignment *pb.Consignment) (*pb.Consignment, error) // 存放新货物
    GetAll() []*pb.Consignment                                   // 获取仓库中所有的货物
}

//
// 我们存放多批货物的仓库，实现了 IRepository 接口
//
type Repository struct {
    consignments []*pb.Consignment
}

func (repo *Repository) Create(consignment *pb.Consignment) (*pb.Consignment, error) {
    repo.consignments = append(repo.consignments, consignment)
    return consignment, nil
}

func (repo *Repository) GetAll() []*pb.Consignment {
    return repo.consignments
}

//
// 定义微服务
//
type service struct {
    repo Repository
}

//
// 实现 consignment.pb.go 中的 ShippingServiceHandler 接口
// 使 service 作为 gRPC 的服务端
//
// 托运新的货物
// func (s *service) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment) (*pb.Response, error) {
func (s *service) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment, resp *pb.Response) error {
    // 接收承运的货物
    consignment, err := s.repo.Create(req)
    if err != nil {
        return err
    }
    resp = &pb.Response{Created: true, Consignment: consignment}
    return nil
}

// 获取目前所有托运的货物
// func (s *service) GetConsignments(ctx context.Context, req *pb.GetRequest) (*pb.Response, error) {
func (s *service) GetConsignments(ctx context.Context, req *pb.GetRequest, resp *pb.Response) error {
    allConsignments := s.repo.GetAll()
    resp = &pb.Response{Consignments: allConsignments}
    return nil
}

func main() {
    server := micro.NewService(
        // 必须和 consignment.proto 中的 package 一致
        micro.Name("go.micro.srv.consignment"),
        micro.Version("latest"),
    )

    // 解析命令行参数
    server.Init()
    repo := Repository{}
    pb.RegisterShippingServiceHandler(server.Server(), &service{repo})

    if err := server.Run(); err != nil {
        log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }
}

go-micro 的实现相比 gRPC 有 3 个主要的变化：

创建 RPC 服务器的流程

micro.NewService(...Option) 简化了微服务的注册流程， micro.Run() 也简化了 gRPCServer.Serve()，不再需要手动创建 TCP 连接并监听。

微服务的 interface

注意看代码中第 47、59 行，会发现 go-micro 将响应参数 Response 提到了入参，只返回 error，整合了 gRPC 的 [四种运行模式]()

运行地址的管理

服务的监听端口没有在代码中写死，go-mirco 会自动使用系统或命令行中变量 MICRO_SERVER_ADDRESS 的地址

对应更新一下 Makefile

run:
    docker run -p 50051:50051 \
     -e MICRO_SERVER_ADDRESS=:50051 \
     -e MICRO_REGISTRY=mdns \
     consignment-service

-e 选项用于设置镜像中的环境变量，其中 MICRO_REGISTRY=mdns 会使 go-micro 在本地使用 mdns 多播作为服务发现的中间层。在生产环境一般会使用 Consul 或 Etcd 代替 mdns 做服务发现，在本地开发先一切从简。

现在执行 make build && make run，你的 consignment-service 就有服务发现的功能了。

客户端使用 go-micro

我们需要更新一下客户端的代码，使用 go-micro 来调用微服务：

func main() {
    cmd.Init()
    // 创建微服务的客户端，简化了手动 Dial 连接服务端的步骤
    client := pb.NewShippingServiceClient("go.micro.srv.consignment", microclient.DefaultClient)
    ...
}

现在运行 go run cli.go 会报错：

因为服务端运行在 Docker 中，而 Docker 有自己独立的 mdns，与宿主主机 Mac 的 mdns 不一致。把客户端也 Docker 化，这样服务端与客户端就在同一个网络层下，顺利使用 mdns 做服务发现。

Docker 化客户端

创建客户端的 Dokerfile

FROM alpine:latest
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app

# 将当前目录下的货物信息文件 consignment.json 拷贝到 /app 目录下
ADD consignment.json /app/consignment.json
ADD consignment-cli /app/consignment-cli

CMD ["./consignment-cli"]

创建文件 consignment-cli/Makefile

build:
    GOOS=linux GOARCH=amd64 go build
    docker build -t consignment-cli .
run:
    docker run -e MICRO_REGISTRY=mdns consignment-cli

调用微服务

执行 make build && make run，即可看到客户端成功调用 RPC：

注明：译者的代码暂时未把 Golang 集成到 Dockerfile 中，读者有兴趣可参考原文。

VesselService

上边的 consignment-service 负责记录货物的托运信息，现在创建第二个微服务 vessel-service 来选择合适的货轮来运送货物，关系如下：

consignment.json 文件中的三个集装箱组成的货物，目前可以通过 consignment-service 管理货物的信息，现在用 vessel-service 去检查货轮是否能装得下这批货物。

创建 protobuf 文件

// vessel-service/proto/vessel/vessel.proto
syntax = "proto3";

package go.micro.srv.vessel;

service VesselService {
    // 检查是否有能运送货物的轮船
    rpc FindAvailable (Specification) returns (Response) {
    }
}

// 每条货轮的熟悉
message Vessel {
    string id = 1;          // 编号
    int32 capacity = 2;     // 最大容量（船体容量即是集装箱的个数）
    int32 max_weight = 3;   // 最大载重
    string name = 4;        // 名字
    bool available = 5;     // 是否可用
    string ower_id = 6;     // 归属
}

// 等待运送的货物
message Specification {
    int32 capacity = 1;     // 容量（内部集装箱的个数）
    int32 max_weight = 2;   // 重量
}

// 货轮装得下的话
// 返回的多条货轮信息
message Response {
    Vessel vessel = 1;
    repeated Vessel vessels = 2;
}

创建 Makefile 与 Dockerfile

现在创建 vessel-service/Makefile 来编译项目：

build:
    protoc -I. --go_out=plugins=micro:$(GOPATH)/src/shippy/vessel-service proto/vessel/vessel.proto
    # dep 工具暂不可用，直接手动编译
    GOOS=linux GOARCH=amd64 go build
    docker build -t vessel-service .

run:
    docker run -p 50052:50051 -e MICRO_SERVER_ADDRESS=:50051 -e MICRO_REGISTRY=mdns vessel-service

注意第二个微服务运行在宿主主机（macOS）的 50052 端口，50051 已被第一个占用。

现在创建 Dockerfile 来容器化 vessel-service：

# 暂未将 Golang 集成到 docker 中
FROM alpine:latest
RUN mkdir /app
WORKDIR /app
ADD vessel-service /app/vessel-service
CMD ["./vessel-service"]

实现货船微服务的逻辑

package main

import (
    pb "shippy/vessel-service/proto/vessel"
    "github.com/pkg/errors"
    "context"
    "github.com/micro/go-micro"
    "log"
)

type Repository interface {
    FindAvailable(*pb.Specification) (*pb.Vessel, error)
}

type VesselRepository struct {
    vessels []*pb.Vessel
}

// 接口实现
func (repo *VesselRepository) FindAvailable(spec *pb.Specification) (*pb.Vessel, error) {
    // 选择最近一条容量、载重都符合的货轮
    for _, v := range repo.vessels {
        if v.Capacity >= spec.Capacity && v.MaxWeight >= spec.MaxWeight {
            return v, nil
        }
    }
    return nil, errors.New("No vessel can't be use")
}

// 定义货船服务
type service struct {
    repo Repository
}

// 实现服务端
func (s *service) FindAvailable(ctx context.Context, spec *pb.Specification, resp *pb.Response) error {
    // 调用内部方法查找
    v, err := s.repo.FindAvailable(spec)
    if err != nil {
        return err
    }
    resp.Vessel = v
    return nil
}

func main() {
    // 停留在港口的货船，先写死
    vessels := []*pb.Vessel{
        {Id: "vessel001", Name: "Boaty McBoatface", MaxWeight: 200000, Capacity: 500},
    }
    repo := &VesselRepository{vessels}
    server := micro.NewService(
        micro.Name("go.micro.srv.vessel"),
        micro.Version("latest"),
    )
    server.Init()

    // 将实现服务端的 API 注册到服务端
    pb.RegisterVesselServiceHandler(server.Server(), &service{repo})

    if err := server.Run(); err != nil {
        log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }
}

货运服务与货船服务交互

现在需要修改 consignent-service/main.go，使其作为客户端去调用 vessel-service，查看有没有合适的轮船来运输这批货物。

// consignent-service/main.go
package main

import (...)


// 定义微服务
type service struct {
    repo Repository
    // consignment-service 作为客户端调用 vessel-service 的函数
    vesselClient vesselPb.VesselServiceClient
}

// 实现 consignment.pb.go 中的 ShippingServiceHandler 接口，使 service 作为 gRPC 的服务端
func (s *service) CreateConsignment(ctx context.Context, req *pb.Consignment, resp *pb.Response) error {

    // 检查是否有适合的货轮
    vReq := &vesselPb.Specification{
        Capacity:  int32(len(req.Containers)),
        MaxWeight: req.Weight,
    }
    vResp, err := s.vesselClient.FindAvailable(context.Background(), vReq)
    if err != nil {
        return err
    }

    // 货物被承运
    log.Printf("found vessel: %s\n", vResp.Vessel.Name)
    req.VesselId = vResp.Vessel.Id
    consignment, err := s.repo.Create(req)
    if err != nil {
        return err
    }
    resp.Created = true
    resp.Consignment = consignment
    return nil
}

// ...

func main() {
    // ...

    // 解析命令行参数
    server.Init()
    repo := Repository{}
    // 作为 vessel-service 的客户端
    vClient := vesselPb.NewVesselServiceClient("go.micro.srv.vessel", server.Client())
    pb.RegisterShippingServiceHandler(server.Server(), &service{repo, vClient})

    if err := server.Run(); err != nil {
        log.Fatalf("failed to serve: %v", err)
    }
}

增加货物并运行

更新 consignment-cli/consignment.json 中的货物，塞入三个集装箱，重量和容量都变大。

{
  "description": "This is a test consignment",
  "weight": 55000,
  "containers": [
    {
      "customer_id": "cust001",
      "user_id": "user001",
      "origin": "Manchester, United Kingdom"
    },
    {
      "customer_id": "cust002",
      "user_id": "user001",
      "origin": "Derby, United Kingdom"
    },
    {
      "customer_id": "cust005",
      "user_id": "user001",
      "origin": "Sheffield, United Kingdom"
    }
  ]
}

至此，我们完整的将 consignment-cli，consignment-service，vessel-service 三者流程跑通了。

客户端用户请求托运货物，货运服务向货船服务检查容量、重量是否超标，再运送：

总结

本节中将更为易用的 go-micro 替代了 gRPC 同时进行了微服务的 Docker 化。最后创建了 vessel-service 货轮微服务来运送货物，并成功与货轮微服务进行了通信。

不过货物数据都是存放在文件 consignment.json 中的，第三节我们将这些数据存储到 MongoDB 数据库中，并在代码中使用 ORM 对数据进行操作，同时使用 docker-compose 来统一 Docker 化后的两个微服务。