javascript数据结构与算法——搜索算法

前言

本书当中说了两种搜索算法,篇幅都不大,因为融合了之前的知识点,所以看起来会相对简单一,主要包括两个内容:

  • 顺序搜索
  • 二分搜索

顺序搜索

  从字面的意思来看,就是按照顺序一个一个找下去的意思,直到找到为止。搜索的结果可以返回true、当前索引、当前值,否则返回false,-1,null等内容,我们看如下一段代码:

    var sequentialSearch = function(item){
        for (var i = 0;i<array.length; i++){
            if(item === array[i]){
                return i; //返回索引
                // return true;  返回布尔
                // return array[i];  返回当前值
            }else{
                return -1;
            }
        }
    }

  整体的思路就是遍历数据,然后把遍历到的每项内容,跟我们要查找的元素相比较,如果值相等就遍历结束,使用 return 返回,否则在遍历结束的时候返回其它内容。
假定有如下数组,我们要在里面查找值为3的元素项:

[5,4,3,2,1]

搜索的示意图如下:

1

二分搜索

  所谓的二分,就是把数据一分为二,首先选中一个中间值,如果中间值是需要查找的,那么返回该值,否则拿需要查找的值跟这个中间值比较,然后依次循环执行这个步骤,直到找到为止。

    该搜索算法要求被搜索的数据结构已排序。
  • 选择数组的中间值
  • 如果中间值是待搜索值,那么算法执行结束
  • 如果待搜索的值比中间值小,则返回第一步,在选中值得左边寻找
  • 如果待搜索的值比中间值大,则返回第二步,在选中值得右边寻找

代码实现:

    let binarySearch = function(item){
        // 因为要求先排序
        quickSort(array);
        
        let low = 0,
            hight = array.length - 1,
            mid,element;
        
        while (low <= high){
            mid = Math.floor((low + high) / 2);
            element = array[mid];
            if(element < item){
                low = mid + 1;
            }else if(element>item){
                high = mid - 1;
            }else{
                return mid;
            }
        }
        return -1;
    }

一下是算法执行的步骤示例图:

1

这里的内容大部分是书中摘抄的内容,中间说到了快速排序,您可以查阅其它的资料去了解下,排序算法相关的内容,JS常见的排序算法主要有,当然我们这里也可以使用其它排序方法,比如:冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序等。

阅读 601

推荐阅读
前端杂货铺
用户专栏

前端相关知识点的汇总,以及实际开发工作当中遇到的问题及相关解决方案和心得

6 人关注
12 篇文章
专栏主页