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前言

前阵子,来自我们凹凸实验室的遵循 React 语法规范的多端开发方案 - Taro终于对外开源了,欢迎围观star(先打波广告)。作为第一批使用了Taro开发的TOPLIFE小程序的开发人员之一,自然是走了不少弯路,躺了不少坑,也帮忙找过不少bug。现在项目总算是上线了,那么,也是时候给大家总结分享下了。

与wepy比较

当初开发TOPLIFE第一期的时候,用的其实是wepy(那时Taro还没有开发完成),然后在第二期才全面转换为用Taro开发。作为两个小程序开发框架都使用过,并应用在生产环境里的人,自然是要比较一下两者的异同点。

相同点

  • 组件化开发
  • npm包支持
  • ES6+特性支持,PromiseAsync Functions
  • CSS预编译器支持,Sass/Stylus/PostCSS等
  • 支持使用Redux进行状态管理
  • …..

相同的地方也不用多说什么,都2018年了,这些特性的支持都是为了让小程序开发变得更现代,更工程化,重点是区别之处

不同点

  • 开发风格
  • 实现原理
  • wepy支持slot,taro暂不支持直接渲染children

开发风格

最大的不同之处,自然就是开发风格上的差异,wepy使用的是类Vue开发风格, Taro使用的是类React开发风格,可以说开发体验上还是会有较大的区别。贴一下官方的demo简单阐述下

wepy demo

<style lang="less">
    @color: #4D926F;
    .userinfo {
        color: @color;
    }
</style>
<template lang="pug">
    view(class='container')
        view(class='userinfo' @tap='tap')
            mycom(:prop.sync='myprop' @fn.user='myevent')
            text {{now}}
</template>

<script>
    import wepy from 'wepy';
    import mycom from '../components/mycom';

    export default class Index extends wepy.page {
        
        components = { mycom };
        data = {
            myprop: {}
        };
        computed = {
            now () { return new Date().getTime(); }
        };
        async onLoad() {
            await sleep(3);
            console.log('Hello World');
        }
        sleep(time) {
            return new Promise((resolve, reject) => setTimeout(resolve, time * 1000));
        }
    }
</script>

taro demo

import Taro, { Component } from '@tarojs/taro'
import { View, Button } from '@tarojs/components'

export default class Index extends Component {
  constructor () {
    super(...arguments)
    this.state = {
      title: '首页',
      list: [1, 2, 3]
    }
  }

  componentWillMount () {}

  componentDidMount () {}

  componentWillUpdate (nextProps, nextState) {}

  componentDidUpdate (prevProps, prevState) {}

  shouldComponentUpdate (nextProps, nextState) {
    return true
  }

  add = (e) => {
    // dosth
  }

  render () {
    return (
      <View className='index'>
        <View className='title'>{this.state.title}</View>
        <View className='content'>
          {this.state.list.map(item => {
            return (
              <View className='item'>{item}</View>
            )
          })}
          <Button className='add' onClick={this.add}>添加</Button>
        </View>
      </View>
    )
  }
}

可以见到在wepy里,csstemplatescript都放在一个wepy文件里,template还支持多种模板引擎语法,然后支持computedwatcher等属性,这些都是典型的vue风格

而在taro里,就是彻头彻尾的react风格,包括constructorcomponentWillMountcomponentDidMount等各种react的生命周期函数,还有return里返回的jsx,熟悉react的人上手起来可以说是非常快了

除此之外还有一些细微的差异之处:

  • wepy里的模板,或者说是wxml,用的都是小程序里原生的组件,就是小程序文档里的各种组件;而taro里使用的每个组件,都需要从@tarojs/components里引入,包括ViewText等基础组件(这种做其实是为了转换多端做准备)
  • 事件处理上

    • taro中,是用click事件代替tap事件
    • wepy使用的是简写的写法@+事件;而taro则是on+事件名称
    • 阻止冒泡上wepy用的是@+事件.stop;而taro则是要显式地使用e.stopPropagation()来阻止冒泡
    • 事件传参wepy可以直接在函数后面传参,如@tap="click({{index}})";而taro则是使用bind传参,如onClick={this.handleClick.bind(null, params)}
  • wepy使用的是小程序原生的生命周期,并且组件有pagecomponent的区分;taro则是自己实现了类似react的生命周期,而且没有pagecomponent的区分,都是component

总的来说,毕竟是两种不同的开发风格,自然还是会有许多大大小小的差异。在这里与当前很流行的小程序开发框架之一wepy进行简单对比,主要还是为了方便大家更快速地了解taro,从而选择更适合自己的开发方式。

实践体验

taro官方提供的demo是很简单的,主要是为了让大家快速上手,入门。那么,当我们要开发偏大型的项目时,应该如何使用taro使得开发体验更好,开发效率更高?作为深度参与TOPLIFE小程序开发的人员之一,谈一谈我的一些实践体验及心得

如何组织代码

使用taro-cli生成模板是这样的

├── dist                   编译结果目录
├── config                 配置目录
|   ├── dev.js             开发时配置
|   ├── index.js           默认配置
|   └── prod.js            打包时配置
├── src                    源码目录
|   ├── pages              页面文件目录
|   |   ├── index          index页面目录
|   |   |   ├── index.js   index页面逻辑
|   |   |   └── index.css  index页面样式
|   ├── app.css            项目总通用样式
|   └── app.js             项目入口文件
└── package.json

假如引入了redux,例如我们的项目,目录是这样的

├── dist                   编译结果目录
├── config                 配置目录
|   ├── dev.js             开发时配置
|   ├── index.js           默认配置
|   └── prod.js            打包时配置
├── src                    源码目录
|   ├── actions            redux里的actions
|   ├── asset              图片等静态资源
|   ├── components         组件文件目录
|   ├── constants          存放常量的地方,例如api、一些配置项
|   ├── reducers           redux里的reducers
|   ├── store              redux里的store
|   ├── utils              存放工具类函数
|   ├── pages              页面文件目录
|   |   ├── index          index页面目录
|   |   |   ├── index.js   index页面逻辑
|   |   |   └── index.css  index页面样式
|   ├── app.css            项目总通用样式
|   └── app.js             项目入口文件
└── package.json

比较常见的一种项目目录组织方式,相比初始模板多了几个文件夹,用于存放redux相关的内容及其他的一些东西,整个项目结构相信还是比较直观,简单明了的

更好地使用redux

redux大家应该都不陌生,一种状态管理的库,通常会搭配一些中间件使用。我们的项目主要是用了redux-thunkredux-logger中间件,一个用于处理异步请求,一个用于调试,追踪actions

数据预处理

相信大家都遇到过这种时候,接口返回的数据和页面显示的数据并不是完全对应的,往往需要再做一层预处理。那么这个业务逻辑应该在哪里管理,是组件内部,还是redux的流程里?

举个例子:

mage-20180612151609

例如上图的购物车模块,接口返回的数据是

{
    code: 0,
    data: {
        shopMap: {...}, // 存放购物车里商品的店铺信息的map
        goods: {...}, // 购物车里的商品信息
        ...
    }
    ...
}

对的,购车里的商品店铺和商品是放在两个对象里面的,但视图要求它们要显示在一起。这时候,如果直接将返回的数据存到store,然后在组件内部render的时候东拼西凑,将两者信息匹配,再做显示的话,会显得组件内部的逻辑十分的混乱,不够纯粹。

所以,我个人比较推荐的做法是,在接口返回数据之后,直接将其处理为与页面显示对应的数据,然后再dispatch处理后的数据,相当于做了一层拦截,像下面这样:

const data = result.data // result为接口返回的数据
const cartData = handleCartData(data) // handleCartData为处理数据的函数
dispatch({type: 'RECEIVE_CART', payload: cartData}) // dispatch处理过后的函数

...
// handleCartData处理后的数据
{
    commoditys: [{
        shop: {...}, // 商品店铺的信息
        goods: {...}, // 对应商品信息
    }, ...]
}

可以见到,处理数据的流程在render前被拦截处理了,将对应的商品店铺和商品放在了一个对象了.

这样做有几个好处

  • 一个是组件的渲染更纯粹,在组件内部不用再关心如何将数据修修改改而满足视图要求,只需关心组件本身的逻辑,例如点击事件,用户交互等
  • 二是数据的流动更可控,假如后续后台返回的数据有变动,我们要做的只是改变handleCartData函数里面的逻辑,不用改动组件内部的逻辑。

    后台数据——>拦截处理——>期望的数据结构——>组件

实际上,不只是后台数据返回的时候,其它数据结构需要变动的时候都可以做一层数据拦截,拦截的时机也可以根据业务逻辑调整,重点是要让组件内部本身不关心数据与视图是否对应,只专注于内部交互的逻辑,这也很符合react本身的初衷,数据驱动视图

connect可以做更多的事情

connect大家都知道是用来连接storeactions和组件的,很多时候就只是根据样板代码复制一下,改改组件各自的storeactions。实际上,我们还可以做一些别的处理,例如:

export default connect(({
  cart,
}) => ({
  couponData: cart.couponData,
  commoditys: cart.commoditys,
  editSkuData: cart.editSkuData
}), (dispatch) => ({
  // ...actions绑定
}))(Cart)

// 组件里
render () {
    const isShowCoupon = this.props.couponData.length !== 0
    return isShowCoupon && <Coupon />
}

上面是很普通的一种connect写法,然后render函数根据couponData里是否数据来渲染。这时候,我们可以把this.props.couponData.length !== 0这个判断丢到connect里,达成一种computed的效果,如下:

export default connect(({
  cart,
}) => {
  const { couponData, commoditys, editSkuData  } = cart
  const isShowCoupon = couponData.length !== 0
  return {
    isShowCoupon,
    couponData,
    commoditys,
    editSkuData
}}, (dispatch) => ({
  // ...actions绑定
}))(Cart)

// 组件里
render () {
    return this.props.isShowCoupon && <Coupon />
}

可以见到,在connect里定义了isShowCoupon变量,实现了根据couponData来进行computed的效果

实际上,这也是一种数据拦截处理。除了computed,还可以实现其它的功能,具体就由各位看官自由发挥了

一些需要注意的地方

那taro,或者是小程序开发,有没有什么要注意的地方?当然有,走过的弯路可以说是非常多了

页面栈只有10层

估计是每个页面的数据在小程序内部都有缓存,所以做了10层的限制。带来的问题就是假如页面存在循环跳转,即A页面可以跳到B页面,B页面也可以跳到A页面,然后用户从A进入了B,想返回A的时候,往往是直接在B页面里点击跳转到A,而不是点返回回到A,如此一来,10层很快就突破了。所以我们自己对navigateTo函数做了一层封装,防止溢出

页面内容有缓存

上面说到,页面内容有缓存。所以假如某个页面是根据不同的数据渲染视图,新渲染时会有上一次渲染的缓存,导致页面看起来有个闪烁的变化,用户体验非常不好。其实解决的办法也很简单,每次在componentWillUnmount生命周期中清理一下当前页面的数据就好了。小程序说到底不是h5,不会说每次进入页面就会刷新,也不会离开就销毁,刷新,清理数据的动作都需要自己再生命周期函数里主动触发

不能随时地监听页面滚动事件

页面的滚动事件只能通过onPageScroll来监听,所以当我想在组件里进监听操作时,要将该部分的逻辑提前到onPageScroll函数,提高了抽象成本。例如我需要开发一个滚动到某个位置就吸顶的tab,本来可以在tab内部处理的逻辑被提前了,减少了其可复用性

taro开发需要注意的地方

本来也想详细描述下的,不过在我们几位大佬的努力,加班加点下,已经开发出eslint插件,及补充完整了taro文档。大家只要遵循eslint插件规范,查看文档,应该不会有太大问题,有问题欢迎提issue

总结

总的来说,用taro来开发小程序体验还是很不错的,最重要的是,可以使用jsx写小程序了!!!作为react粉的一员,可以说是相当的兴奋了~


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