【Elasticsearch】第5篇：Elasticsearch基本概念

Elasticsearch简介

1.Elasticsearch 是分布式文档搜索引擎。它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。它本质上是一个分布式数据库，允许多台服务器协同工作，每台服务器可以运行多个Elasticsearch 实例。单个 Elasticsearch 实例称为一个节点（node），一组节点构成一个集群（cluster）。
2.Elasticsearch是面向文档(document oriented)的，这意味着它可以存储整个对象或文档(document)。然而它不仅仅是存储，还会索引(index)每个文档的内容使之可以被搜索。
3.Elasticserarch中的文档不仅仅包含了数据，还包含了文档元数据，元数据中有文档的相关信息。元数据包括：

• _index：文档存储的地方
• _type：文档代表的对象类型
• _id：文档的唯一标识

Index

Elasticsearch中的Index（索引）是 Elasticsearch 数据管理的顶层单位。它是单个数据库的同义词。每个 Index （即数据库）的名字必须是全部小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。

Document

Index 里面单条的记录称为 Document（文档）。许多条 Document 构成了一个 Index。Document实际上就是JSON串。例如：

{
  "name": "Tom",
  "age": "21"
}

同一个 Index 里面的 Document，不要求有相同的结构（scheme），但是最好保持相同。

Type

类型（Type）简单理解就是对不同Document的分类，Type的名字可以是大写或小写，不能包含下划线或逗号；

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总之，在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库：

MySQL -------> Databases -> Tables -> Rows -> Columns
Elasticsearch -> Index   -> Types  -> Documents -> Fields

在Elasticsearch集群可以包含多个索引(index)（数据库），每一个索引可以包含多个类型(types)（表），每一个类型包含多个文档(documents)（行），然后每个文档包含多个字段(Fields)（列）；