看了一篇通俗易懂的快排文章 快排,下面一步一步 实现整个过程。
快排的基本思想
上面链接的文章对快排的思路提出了一个很形象的概念:挖坑填数 + 分治法,分三个步骤实现:
- 从数组中取出一个数作为基准(pivot)。
- 在原数组中进行移动,将大于基准的数放到基准右边,小于基准的数放到基准左边,在基准左右形成两个子数组。
- 在左右子数组中反复执行步骤1、2,直到所有子数组只剩下一个数。
详细步骤
初始数组如下所示,取第一个数为基准,此时:i = 0, j = 9, pivot = arr[0] = 36,此时 i = 0 的位置就挖了一个坑,等待小于36的数来填这个坑。i 先不变,j-- 从后往前找小于基准的数:
i= 0, j = 8 时,24 < 36,将 arr[8] 挖出,放入 arr[0] 的“坑中”(实际上在写程序时,是 arr[8] 与 arr[0] 交换)。接着arr[8] 的坑怎么填?调换顺序从前往后找比基准大的数(i++,j 不变):
i= 3, j = 8 时,43 > 36,将 arr[3] 挖出,放入 arr[8] 的“坑中”。接着去找数填 arr[3] 的坑,调换顺序从后往前找比基准小的数:
i= 3, j = 5 时,20 < 36,反向查找:
i= j = 5 时,退出,第一趟排序完成,以 arr[5] = 36 为界分为左右两个子数组:
接着在左右两个子数组中重复上面的排序过程,直到每个子数组的长度为1,排序结束!下面只给出每一步的执行结果:
JS代码
// 快排
function quickSort(arr, i, j) {
if(i < j) {
let left = i;
let right = j;
let pivot = arr[left];
while(i < j) {
while(arr[j] >= pivot && i < j) { // 从后往前找比基准小的数
j--;
}
if(i < j) {
arr[i++] = arr[j];
}
while(arr[i] <= pivot && i < j) { // 从前往后找比基准大的数
i++;
}
if(i < j) {
arr[j--] = arr[i];
}
}
arr[i] = pivot;
quickSort(arr, left, i-1);
quickSort(arr, i+1, right);
return arr;
}
}
// example
let arr = [2, 10, 4, 1, 0, 9, 5 ,2];
console.log(quickSort(arr, 0 , arr.length-1));
有的书上是以中间的数作为基准数的,要实现这个方便非常方便,直接将中间的数和第一个数进行交换就可以了。
function quickSort(arr, i, j) {
if(i < j) {
let left = i;
let right = j;
let mid = Math.floor((left+right)/2);
let temp = arr[left];
arr[left] = arr[mid];
arr[mid] = temp;
let pivot = arr[left];
while(i < j) {
while(arr[j] >= pivot && i < j) { // 从后往前找比基准小的数
j--;
}
if(i < j) {
arr[i++] = arr[j];
}
while(arr[i] <= pivot && i < j) { // 从前往后找比基准大的数
i++;
}
if(i < j) {
arr[j--] = arr[i];
}
}
arr[i] = pivot;
quickSort(arr, left, i-1);
quickSort(arr, i+1, right);
return arr;
}
}
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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