前言:
最近一年一直忙于毕业和找工作,很久没有写博客了。现在已经工作了半个月了,准备开始把博客写起来。因为把自己学习的东西用文字的形式写出来,可以梳理思路,也可以当一份备忘录。
至于为什么选择学习caffe呢?
- 记得caffe的作者贾扬清大神说过,他写caffe的初衷是想学习C++和CUDA编程。而我希望通过阅读caffe的源码来学习C++和CUDA。
- 现在人工智能特别是深度学习特别的火热,每一个在重试IT行业的工程师,如果不懂深度学习,都不好意思说出口。但是深度学习和一般的理论感觉又不一样,它是一门理论与实践联系非常紧密的学科。有时候经常会有这样的感觉,看书或者看视频的时候,感觉好像都看懂了,但是又感觉心里没有底,有点虚。这让我萌生了查看深度框架源码的想法。
好的说了这么多,让我们开始caffe之旅吧!
正文
要阅读caffe的源码,首先需要能让它运行起来。为了方便,我使用caffe-windows版本,并且只是用CPU环境。这样可以减小安装的复杂性。
1.下载windows版本的caffe,并解压,如下图所示。下载链接:如果连接失效,可以发我邮箱索要:623008612@qq.com。https://pan.baidu.com/s/1sIw2...
密码:k1hx
2.进入文件目录,找到下图中红框标注的文件
将其后缀的.example去掉
用notepad++打开该文件,修改如下两个地方并保存。即只编译CPU版本的,不编译GPU版本的。
3.使用VS2013旗舰版打开如下文件
编译之前需要做一些设置,首先需要修改libcafe的属性,
接着选择解决方案->生成解决方案
此时会自动下载一些caffe所依赖的库和对代码进行编译,可能要等几分钟。
编译完成后可以看到没有错误
此时在下面的目录下生成了很多的.exe文件。表明编译成功了
接下来就可以caffe的源码之旅了。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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