题目
题目:有n
个人,围成一个环,编号为 0、1、2、3、、、n-1,从第一个人开始循环报数(从1
开始),假设数到m
的那个人出列,然后从下一个人继续数数,数到m
出列,以此循环,最后那个人为胜利者,求胜利者的编号。
这其实就是有名的约瑟夫问题。
输入示例
- n=4, m=3 result=0
- n=50, m=20 result=33
- n=100, m=37 result=44
思路
解法一--模拟法
可以使用数组或者链表来模拟这n个人,每次删除第m个人,直到只剩下一个人为止。
使用数组删除元素的复杂度较高,链表是最优选择,C++ stl中的链表用的不太熟练,所以自己写一个。为了删除方便,选择双向链表,单向链表删除的时候还需要两个指针,很麻烦。
class Solution {
public:
struct Node{
int val;
Node* next;
Node* parent;
}; // 链表节点
int LastRemaining_Solution(int n, int m)
{
if(m == 0 || n == 0)
return -1; // 无效情况返回-1
// 为所有节点分配空间
vector<Node> node(n);
//头节点单独赋值
node[0].val = 0;
//构造链表
for(int i=1;i<n;i++){
node[i].val = i; //编号
node[i].next = NULL;
node[i-1].next = &node[i];
node[i].parent = &node[i-1];
}
node[n-1].next = &node[0];
node[0].parent = &node[n-1];
//模拟
int num = n; //还剩下的人数
Node *head = &node[0]; //头节点
//在只剩下一个人的时候停止模拟
while(num > 1){
// 找到第m个
int count = 0;
while(count < m-1){
head = head->next;
count ++;
}
//找到了第m个 开始删除
head->parent->next = head->next;
head->next->parent = head->parent;
head = head->next;
num --; // 剩余人数减1
}
return head->val;
}
};
这种算法时间复杂度为O(mn),空间复杂度为O(n)。
解法二--数学推导
感觉应该存在某种规律,但我等数学渣渣并不能够推导出来。
看完书上的解答,表示有点绕,现在用自己的话解释一遍:
f(n,m)
:表示 每次在n
个数字0,1,...,n-1中删除第m
个数字最后剩下的数字(也就是要求的结果)。(注意,要求数字标号需要是连续的,所以后面删除一个元素后标号不连续了,需要重新标号)。
在这n
个数字中,第一个被删除的数字是 (m-1)%n
(取余的原因是m
可能比n
大),记作k
,则k=(m-1)%n
。删除后的序列为 0,1,...,k-1,k+1,...,n-1。由于下一次删除是从k+1开始计数的,所以相当于从标号为k+1,k+2,...,n-1,0,1,2,...,k-1的序列中继续删除第m个数字,最终剩下的数字就是结果。
剩下的n-1
个数字如果重新按顺序标号得到序列0,1,...,n-2,则每次删除第m
个数,最后剩下的数字就是f(n-1,m)
。由于重新标号了,所以并不是f(n,m)=f(n-1,m)
! 那么f(n-1,m)
对应的数字在修改标号之前是什么数呢?
事实上,原先的不连续的序列A(k+1,k+2,...,n-1,0,1,2,...,k-1)变成了序列B(0,1,...,n-2),而我们主要是想知道如何从序列B中的某个数找到序列A中对应的关系,先建立个映射表格:
B序列 | 序列A |
---|---|
0 | k+1 |
1 | k+2 |
n-k-2 | n-1 |
n-k-1 | 0 |
n-k | 1 |
n-2 | k-1 |
f(n-1,m) | (f(n-1,m)+k+1)%n |
根据表格,可以很直观的看出,在B序列中数字x
,对应于A序列中的(x+k+1)%n
(注意:必须取余数,因为B序列中为n-k
,而n-k+k+1
为n+1
,必须取余数才能得到1
)。所以在B序列中标号为f(n-1,m)
,对于在A序列中就为(f(n-1,m)+k+1)%n
。
还记得k
吗,k
就是在第一次删除的时候删掉的数(与n
有关的变量),k=(m-1)%n
。
将其带入上面的式子,就得到:
(f(n-1,m)+k+1)%n = (f(n-1,m)+(m-1)+1)%n = (f(n-1,m)+m)%n
因此,我们就得到了这个递归公式,而当n=1
的时候,也就是序列中只有标号为0的数字,显然最后剩下的数字就是0
,所以整个公式就是:
根据这个公式,写代码就很简单了。
class Solution {
public:
int LastRemaining_Solution(int n, int m)
{
if(m == 0 || n == 0)
return -1; // 无效情况返回-1
int last = 0;
for(int i=2;i<=n;i++)
last = (last+m) % i;
return last;
}
};
这种算法的时间复杂度是O(n),空间复杂度是O(1),远远优于第一种算法,但是推导复杂,数学渣渣表示如果没见过这个题,绝对推导不出来。。。
总结
使用链表模拟的常规解法必须掌握,数学推导,那就看状态吧。。
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