BigDecimal
为什么要使用这个呢?简单点说就是商业要求精度计算,而double
计算出来的结果,往往出人意料。
例子
Double运算
结果是个这么个东西,这个是因为计算机中存储浮点数是通过指数和尾数进行表示的。
说简单点就是二进制无法准确表示浮点数,所以我们需要用BigDecimal
。
BigDecimal运算
我们再用BigDecimal
进行一遍计算,新建两个BigDecimal对象,然后调用add
方法进行加操作。
什么?结果还是不对。
然而BigDecimal
表示这个是Double
的锅,我不背。
因为Double
本来的数据就是不准确的,然后我们用一个不准确的数据去构造BigDecimal
,肯定不对啊。
String
既然Double
不准确,我们就用其String
类型的构造函数进行初始化。
可下算对了,庆祝一下。
存储
映射
新建实体,测试一下Hibernate
为我们映射成了数据库中的什么属性。
@Entity
public class TestEntity {
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private Long id;
private BigDecimal testDecimal;
private Double testDouble;
}
decimal
的19
表示一共的数字位能存储19
个,2
表示存储两位小数。
Java | 数据库 |
---|---|
BigDecimal | decimal |
Double | double |
存储范围
小范围低精度
存储12345678.99
。
没什么说的,两者存储都没什么压力。
小范围高精度
存储12345678.99999
。
因为默认decimal
是保留两位小数,超过了精度,所以保存近似值。
大范围低精度
存储1234567812345678.99
。
decimal
很准确,double
采用科学计数法,损失精度,但能存储更大范围的数据,但是精度有损失。
大范围高精度
存储1234567812345678.99999
。
两个都不准确,想准确,需要设置decimal
为更高的精度。
总结
-
Double
因为某些情况下无法精确地表示浮点数,所以我们需要使用BigDecimal
进行计算。 -
Double
本来就不准确,再去初始化BigDecimal
肯定也不准确,所以建议使用String
类型的构造方法。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。