redis的GEO实战
序
本文主要研究一下redis的GEO的使用
相关命令
geoadd
时间复杂度为O(log(N))
geoadd cityGeo 116.405285 39.904989 "北京"
geoadd cityGeo 121.472644 31.231706 "上海"
- 添加经纬度信息
geopos
时间复杂度为O(log(N))
127.0.0.1:6379> geopos cityGeo 北京
1) 1) "116.40528291463851929"
2) "39.9049884229125027"
- 查找指定key的经纬度信息,可以指定多个key,批量返回
geodist
时间复杂度为O(log(N))
127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京 上海
"1067597.9668"
127.0.0.1:6379> geodist cityGeo 北京 上海 km
"1067.5980"
- 返回两个地方的距离,可以指定单位,比如米m,千米km,英里mi,英尺ft
georadius
时间复杂度为O(N+log(M)),N为指定半径范围内的元素个数,M为要返回的个数
georadius cityGeo 116.405285 39.904989 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5
- 根据给定的经纬度,返回半径不超过指定距离的元素
- 可以指定WITHDIST返回距离,WITHCOORD返回经纬度,WITHHASH返回geohash值
- 可以指定ASC或DESC,根据距离来排序
- 可以指定COUNT限定返回的记录数
georadiusbymember
时间复杂度为O(log(N)+M),N为指定半径范围内的元素个数,M为要返回的个数
georadiusbymember cityGeo 北京 100 km WITHDIST WITHCOORD ASC COUNT 5
- 根据指定的地点查询半径在指定范围内的位置
- 可以指定WITHDIST返回距离,WITHCOORD返回经纬度,WITHHASH返回geohash值
- 可以指定ASC或DESC,根据距离来排序
- 可以指定COUNT限定返回的记录数
geohash
查找一个位置的时间复杂度为O(log(N))
127.0.0.1:6379> geohash cityGeo 北京
1) "wx4g0b7xrt0"
- 返回的是geohash值
RedisTemplate的GEO使用实例
@Test
public void testAdd(){
Long addedNum = redisTemplate.opsForGeo()
.add(cityGeoKey,new Point(116.405285,39.904989),"北京");
System.out.println(addedNum);
}
@Test
public void testGeoGet(){
List<Point> points = redisTemplate.opsForGeo().position(cityGeoKey,"北京","上海","深圳");
System.out.println(points);
}
@Test
public void testDist(){
Distance distance = redisTemplate.opsForGeo()
.distance(cityGeoKey,"北京","上海", RedisGeoCommands.DistanceUnit.KILOMETERS);
System.out.println(distance);
}
@Test
public void testNearByXY(){
//longitude,latitude
Circle circle = new Circle(116.405285,39.904989, Metrics.KILOMETERS.getMultiplier());
RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()
.radius(cityGeoKey,circle,args);
System.out.println(results);
}
@Test
public void testNearByPlace(){
Distance distance = new Distance(5,Metrics.KILOMETERS);
RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs args = RedisGeoCommands.GeoRadiusCommandArgs.newGeoRadiusArgs().includeDistance().includeCoordinates().sortAscending().limit(5);
GeoResults<RedisGeoCommands.GeoLocation<String>> results = redisTemplate.opsForGeo()
.radius(cityGeoKey,"北京",distance,args);
System.out.println(results);
}
@Test
public void testGeoHash(){
List<String> results = redisTemplate.opsForGeo()
.hash(cityGeoKey,"北京","上海","深圳");
System.out.println(results);
}
- 上面分别展示了使用RedisTemplate进行geoadd、geopos、geodist、georadius、georadiusbymember、geohash操作
- Point的属性值,x轴是经度longitude,y轴是纬度latitude
小结
redis为GEO提供了丰富的操作,RedisTemplate也封装了对应的api,使用起来非常方便。
doc
code-craft
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