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一、SynchronousQueue简介
SynchronousQueue是JDK1.5时，随着J.U.C包一起引入的一种阻塞队列，它实现了BlockingQueue接口，底层基于栈和队列实现：
没有看错，SynchronousQueue的底层实现包含两种数据结构——栈和队列。这是一种非常特殊的阻塞队列，它的特点简要概括如下：
- 入队线程和出队线程必须一一匹配，否则任意先到达的线程会阻塞。比如ThreadA进行入队操作，在有其它线程执行出队操作之前，ThreadA会一直等待，反之亦然；
- SynchronousQueue内部不保存任何元素，也就是说它的容量为0，数据直接在配对的生产者和消费者线程之间传递，不会将数据缓冲到队列中。
- SynchronousQueue支持公平/非公平策略。其中非公平模式，基于内部数据结构——“栈”来实现，公平模式，基于内部数据结构——“队列”来实现；
- SynchronousQueue基于一种名为“Dual stack and Dual queue”的无锁算法实现。
注意：上述的特点1，和我们之前介绍的Exchanger其实非常相似，可以类比Exchanger的功能来理解。
二、SynchronousQueue原理
构造
之前提到，SynchronousQueue根据公平/非公平访问策略的不同，内部使用了两种不同的数据结构：栈和队列。我们先来看下对象的构造，SynchronousQueue只有2种构造器：
/**
* 默认构造器.
* 默认使用非公平策略.
*/
public SynchronousQueue() {
this(false);
}/**
* 指定策略的构造器.
*/
public SynchronousQueue(boolean fair) {
transferer = fair ? new TransferQueue<E>() : new TransferStack<E>();
}可以看到，对于公平策略，内部构造了一个TransferQueue对象，而非公平策略则是构造了TransferStack对象。这两个类都继承了内部类Transferer，SynchronousQueue中的所有方法，其实都是委托调用了TransferQueue/TransferStack的方法：
public class SynchronousQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements BlockingQueue<E>, java.io.Serializable {
/**
* tranferer对象, 构造时根据策略类型确定.
*/
private transient volatile Transferer<E> transferer;
/**
* Shared internal API for dual stacks and queues.
*/
abstract static class Transferer<E> {
/**
* Performs a put or take.
*
* @param e 非null表示 生产者 -> 消费者;
* null表示, 消费者 -> 生产者.
* @return 非null表示传递的数据; null表示传递失败（超时或中断）.
*/
abstract E transfer(E e, boolean timed, long nanos);
}
/**
* Dual stack（双栈结构）.
* 非公平策略时使用.
*/
static final class TransferStack<E> extends Transferer<E> {
// ...
}
/**
* Dual Queue（双端队列）.
* 公平策略时使用.
*/
static final class TransferQueue<E> extends Transferer<E> {
// ...
}
// ...
}栈结构
非公平策略由TransferStack类实现，既然TransferStack是栈，那就有结点。TransferStack内部定义了名为SNode的结点：
static final class SNode {
volatile SNode next;
volatile SNode match; // 与当前结点配对的结点
volatile Thread waiter; // 当前结点对应的线程
Object item; // 实际数据或null
int mode; // 结点类型
SNode(Object item) {
this.item = item;
}
// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long matchOffset;
private static final long nextOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = SNode.class;
matchOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("match"));
nextOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("next"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
// ...
}上述SNode结点的定义中有个mode字段，表示结点的类型。TransferStack一共定义了三种结点类型，任何线程对TransferStack的操作都会创建下述三种类型的某种结点：
- REQUEST：表示未配对的消费者（当线程进行出队操作时，会创建一个mode值为REQUEST的SNode结点 ）
- DATA：表示未配对的生产者（当线程进行入队操作时，会创建一个mode值为DATA的SNode结点 ）
- FULFILLING：表示配对成功的消费者/生产者
static final class TransferStack<E> extends Transferer<E> {
/**
* 未配对的消费者
*/
static final int REQUEST = 0;
/**
* 未配对的生产者
*/
static final int DATA = 1;
/**
* 配对成功的消费者/生产者
*/
static final int FULFILLING = 2;
volatile SNode head;
// Unsafe mechanics
private static final sun.misc.Unsafe UNSAFE;
private static final long headOffset;
static {
try {
UNSAFE = sun.misc.Unsafe.getUnsafe();
Class<?> k = TransferStack.class;
headOffset = UNSAFE.objectFieldOffset(k.getDeclaredField("head"));
} catch (Exception e) {
throw new Error(e);
}
}
// ...
}核心操作——put/take
SynchronousQueue的入队操作调用了put方法：
/**
* 入队指定元素e.
* 如果没有另一个线程进行出队操作, 则阻塞该入队线程.
*/
public void put(E e) throws InterruptedException {
if (e == null) throw new NullPointerException();
if (transferer.transfer(e, false, 0) == null) {
Thread.interrupted();
throw new InterruptedException();
}
}SynchronousQueue的出队操作调用了take方法：
/**
* 出队一个元素.
* 如果没有另一个线程进行出队操作, 则阻塞该入队线程.
*/
public E take() throws InterruptedException {
E e = transferer.transfer(null, false, 0);
if (e != null)
return e;
Thread.interrupted();
throw new InterruptedException();
}可以看到，SynchronousQueue一样不支持null元素，实际的入队/出队操作都是委托给了transfer方法，该方法返回null表示出/入队失败（通常是线程被中断或超时）：
/**
* 入队/出队一个元素.
*/
E transfer(E e, boolean timed, long nanos) {
SNode s = null; // s表示新创建的结点
// 入参e==null, 说明当前是出队线程（消费者）, 否则是入队线程（生产者）
// 入队线程创建一个DATA结点, 出队线程创建一个REQUEST结点
int mode = (e == null) ? REQUEST : DATA;
for (; ; ) { // 自旋
SNode h = head;
if (h == null || h.mode == mode) { // CASE1: 栈为空 或 栈顶结点类型与当前mode相同
if (timed && nanos <= 0) { // case1.1: 限时等待的情况
if (h != null && h.isCancelled())
casHead(h, h.next);
else
return null;
} else if (casHead(h, s = snode(s, e, h, mode))) { // case1.2 将当前结点压入栈
SNode m = awaitFulfill(s, timed, nanos); // 阻塞当前调用线程
if (m == s) { // 阻塞过程中被中断
clean(s);
return null;
}
// 此时m为配对结点
if ((h = head) != null && h.next == s)
casHead(h, s.next);
// 入队线程null, 出队线程返回配对结点的值
return (E) ((mode == REQUEST) ? m.item : s.item);
}
// 执行到此处说明入栈失败(多个线程同时入栈导致CAS操作head失败),则进入下一次自旋继续执行
} else if (!isFulfilling(h.mode)) { // CASE2: 栈顶结点还未配对成功
if (h.isCancelled()) // case2.1: 元素取消情况（因中断或超时）的处理
casHead(h, h.next);
else if (casHead(h, s = snode(s, e,
h, FULFILLING | mode))) { // case2.2: 将当前结点压入栈中
for (; ; ) {
SNode m = s.next; // s.next指向原栈顶结点（也就是与当前结点匹配的结点）
if (m == null) { // m==null说明被其它线程抢先匹配了, 则跳出循环, 重新下一次自旋
casHead(s, null);
s = null;
break;
}
SNode mn = m.next;
if (m.tryMatch(s)) { // 进行结点匹配
casHead(s, mn); // 匹配成功, 将匹配的两个结点全部弹出栈
return (E) ((mode == REQUEST) ? m.item : s.item); // 返回匹配值
} else // 匹配失败
s.casNext(m, mn); // 移除原待匹配结点
}
}
} else { // CASE3: 其它线程正在匹配
SNode m = h.next;
if (m == null) // 栈顶的next==null, 则直接弹出, 重新进入下一次自旋
casHead(h, null);
else { // 尝试和其它线程竞争匹配
SNode mn = m.next;
if (m.tryMatch(h))
casHead(h, mn); // 匹配成功
else
h.casNext(m, mn); // 匹配失败（被其它线程抢先匹配成功了）
}
}
}
}整个transfer方法考虑了限时等待的情况，且入队/出队其实都是调用了同一个方法，其主干逻辑就是在一个自旋中完成以下三种情况之一的操作，直到成功，或者被中断或超时取消：
- 栈为空，或栈顶结点类型与当前入队结点相同。这种情况，调用线程会阻塞；
- 栈顶结点还未配对成功，且与当前入队结点可以配对。这种情况，直接进行配对操作；
- 栈顶结点正在配对中。这种情况，直接进行下一个结点的配对。
出/入队示例讲解
为了便于理解，我们来看下面这个调用示例（假设不考虑限时等待的情况），假设一共有三个线程ThreadA、ThreadB、ThreadC：
①初始栈结构
初始栈为空，head为栈顶指针，始终指向栈顶结点：
②ThreadA（生产者）执行入队操作
由于此时栈为空，所以ThreadA会进入CASE1，创建一个类型为DATA的结点：
if (h == null || h.mode == mode) { // CASE1: 栈为空 或 栈顶结点类型与当前mode相同
if (timed && nanos <= 0) { // case1.1: 限时等待的情况
if (h != null && h.isCancelled())
casHead(h, h.next);
else
return null;
} else if (casHead(h, s = snode(s, e, h, mode))) { // case1.2 将当前结点压入栈
SNode m = awaitFulfill(s, timed, nanos); // 阻塞当前调用线程
if (m == s) { // 阻塞过程中被中断
clean(s);
return null;
}
// 此时m为配对结点
if ((h = head) != null && h.next == s)
casHead(h, s.next);
// 入队线程null, 出队线程返回配对结点的值
return (E) ((mode == REQUEST) ? m.item : s.item);
}
// 执行到此处说明入栈失败(多个线程同时入栈导致CAS操作head失败),则进入下一次自旋继续执行
}CASE1分支中，将结点压入栈后，会调用awaitFulfill方法，该方法会阻塞调用线程：
/**
* 阻塞当前调用线程, 并将线程信息记录在s.waiter字段上.
*
* @param s 等待的结点
* @return 返回配对的结点 或 当前结点（说明线程被中断了）
*/
SNode awaitFulfill(SNode s, boolean timed, long nanos) {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
Thread w = Thread.currentThread();
// 性能优化操作（计算自旋次数）
int spins = (shouldSpin(s) ? (timed ? maxTimedSpins : maxUntimedSpins) : 0);
for (; ; ) {
if (w.isInterrupted())
s.tryCancel();
/**
* s.match保存当前结点的匹配结点.
* s.match==null说明还没有匹配结点
* s.match==s说明当前结点s对应的线程被中断了
*/
SNode m = s.match;
if (m != null)
return m;
if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
s.tryCancel();
continue;
}
}
if (spins > 0)
spins = shouldSpin(s) ? (spins - 1) : 0;
else if (s.waiter == null) // 还没有匹配结点, 则保存当前线程
s.waiter = w; // s.waiter保存当前阻塞线程
else if (!timed)
LockSupport.park(this); // 阻塞当前线程
else if (nanos > spinForTimeoutThreshold)
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
} 此时栈结构如下，结点的waiter字段保存着创建该结点的线程ThreadA，ThreadA等待着被配对消费者线程唤醒：
③ThreadB（生产者）执行入队操作
此时栈顶结点的类型和ThreadB创建的结点相同（都是DATA类型的结点），所以依然走CASE1分支，直接将结点压入栈：
④ThreadC（消费者）执行出队操作
此时栈顶结点的类型和ThreadC创建的结点匹配（栈顶DATA类型，ThreadC创建的是REQUEST类型），所以走CASE2分支，该分支会将匹配的两个结点弹出栈：
else if (!isFulfilling(h.mode)) { // CASE2: 栈顶结点还未配对成功
if (h.isCancelled()) // case2.1: 元素取消情况（因中断或超时）的处理
casHead(h, h.next);
else if (casHead(h, s = snode(s, e,
h, FULFILLING | mode))) { // case2.2: 将当前结点压入栈中
for (; ; ) {
SNode m = s.next; // s.next指向原栈顶结点（也就是与当前结点匹配的结点）
if (m == null) { // m==null说明被其它线程抢先匹配了, 则跳出循环, 重新下一次自旋
casHead(s, null);
s = null;
break;
}
SNode mn = m.next;
if (m.tryMatch(s)) { // 进行结点匹配
casHead(s, mn); // 匹配成功, 将匹配的两个结点全部弹出栈
return (E) ((mode == REQUEST) ? m.item : s.item); // 返回匹配值
} else // 匹配失败
s.casNext(m, mn); // 移除原待匹配结点
}
}
} 上述isFulfilling方法就是判断结点是否匹配：
/**
* 判断m是否已经配对成功.
*/
static boolean isFulfilling(int m) {
return (m & FULFILLING) != 0;
}ThreadC创建结点并压入栈后，栈的结构如下：
此时，ThreadC会调用tryMatch方法进行匹配，该方法的主要作用有两点：
- 将待结点的
match字段置为与当前配对的结点（如上图中，结点m是待配对结点，最终m.math == s） - 唤醒待配对结点中的线程（如上图中，唤醒结点m中ThreadB线程）
/**
* 尝试将当前结点和s结点配对.
*/
boolean tryMatch(SNode s) {
if (match == null && UNSAFE.compareAndSwapObject(this, matchOffset, null, s)) {
Thread w = waiter;
if (w != null) { // 唤醒当前结点对应的线程
waiter = null;
LockSupport.unpark(w);
}
return true;
}
return match == s; // 配对成功返回true
}匹配完成后，会将匹配的两个结点弹出栈，并返回匹配值：
if (m.tryMatch(s)) { // 进行结点匹配
casHead(s, mn); // 匹配成功, 将匹配的两个结点全部弹出栈
return (E) ((mode == REQUEST) ? m.item : s.item); // 返回匹配值
}最终，ThreadC拿到了等待配对结点中的数据并返回，此时栈的结构如下：
注意: CASE2分支中ThreadC创建的结点的mode值并不是REQUEST，其mode值为FULFILLING | mode，FULFILLING | mode的主要作用就是给栈顶结点置一个标识（二进制为11或10），表示当前有线程正在对栈顶匹配，这时如果有其它线程进入自旋（并发情况），则CASE2一定失败，因为isFulfilling的结果必然为true，所以会进入CASE3分支——跳过栈顶结点进行匹配。
casHead(h, s = snode(s, e, h, FULFILLING | mode))⑤ThreadB（生产者）唤醒后继续执行
ThreadB被唤醒后，会从原阻塞处继续执行，并进入下一次自旋，在下一次自旋中，由于结点的match字段已经有了匹配结点，所以直接返回配对结点：
/**
* 阻塞当前调用线程, 并将线程信息记录在s.waiter字段上.
*
* @param s 等待的结点
* @return 返回配对的结点 或 当前结点（说明线程被中断了）
*/
SNode awaitFulfill(SNode s, boolean timed, long nanos) {
final long deadline = timed ? System.nanoTime() + nanos : 0L;
Thread w = Thread.currentThread();
// 性能优化操作（计算自旋次数）
int spins = (shouldSpin(s) ? (timed ? maxTimedSpins : maxUntimedSpins) : 0);
for (; ; ) {
if (w.isInterrupted())
s.tryCancel();
/**
* s.match保存当前结点的匹配结点.
* s.match==null说明还没有匹配结点
* s.match==s说明当前结点s对应的线程被中断了
*/
SNode m = s.match;
if (m != null)
return m;
if (timed) {
nanos = deadline - System.nanoTime();
if (nanos <= 0L) {
s.tryCancel();
continue;
}
}
if (spins > 0)
spins = shouldSpin(s) ? (spins - 1) : 0;
else if (s.waiter == null) // 还没有匹配结点, 则保存当前线程
s.waiter = w; // s.waiter保存当前阻塞线程
else if (!timed)
LockSupport.park(this); // 阻塞当前线程
else if (nanos > spinForTimeoutThreshold)
LockSupport.parkNanos(this, nanos);
}
}最终，在下面分支中返回：
else if (casHead(h, s = snode(s, e, h, mode))) { // case1.2 将当前结点压入栈
SNode m = awaitFulfill(s, timed, nanos); // 阻塞当前调用线程
if (m == s) { // 阻塞过程中被中断
clean(s);
return null;
}
// 此时m为配对结点
if ((h = head) != null && h.next == s)
casHead(h, s.next);
// 入队线程null, 出队线程返回配对结点的值
return (E) ((mode == REQUEST) ? m.item : s.item);
}注意：对于入队线程（生产者），返回的是它入队时携带的原有元素值。
队列结构
SynchronousQueue的公平策略由TransferQueue类实现，TransferQueue内部定义了名为QNode的结点,一个head队首指针，一个tail队尾指针：
/**
* Dual Queue（双端队列）.
* 公平策略时使用.
*/
static final class TransferQueue<E> extends Transferer<E> {
/**
* Head of queue
*/
transient volatile QNode head;
/**
* Tail of queue
*/
transient volatile QNode tail;
/**
* Reference to a cancelled node that might not yet have been
* unlinked from queue because it was the last inserted node
* when it was cancelled.
*/
transient volatile QNode cleanMe;
/**
* 队列结点定义.
*/
static final class QNode {
volatile QNode next; // next node in queue
volatile Object item; // CAS'ed to or from null
volatile Thread waiter; // to control park/unpark
final boolean isData;
// ...
}
// ...
}关于TransferQueue的transfer方法就不再赘述了，其思路和TransferStack大致相同，总之就是入队/出队必须一一匹配，否则任意一方就会加入队列并等待匹配线程唤醒。读者可以自行阅读TransferQueued的源码。
三、总结
TransferQueue主要用于线程之间的数据交换，由于采用无锁算法，其性能一般比单纯的其它阻塞队列要高。它的最大特点时不存储实际元素，而是在内部通过栈或队列结构保存阻塞线程。后面我们讲JUC线程池框架的时候，还会再次看到它的身影。
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