论文信息
M. Belkin and P. Niyogi, “Laplacian eigenmaps and spectral
techniques for embedding and clustering,” in NIPS, vol. 14, no. 14,
2001, pp. 585–591
笔记
Laplacian Matrix
对于下图:
通过以下方式可以得到拉普拉斯矩阵:
Laplacian Eigenmaps
基本思想:如果两个节点之间的关系比较紧密,那么embedding应该尽可能靠近。
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
。你还可以使用@
来通知其他用户。