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北京时间 9 月 26 日,Oracle 官方宣布 Java 11 正式发布

一、JDK HTTP Client介绍

JDK11中的17个新特性

JDK11中的17个新特性

JDK11中引入HTTP Client的动机

既有的HttpURLConnection存在许多问题

  • 其基类URLConnection当初是设计为支持多协议,但其中大多已经成为非主流(ftp, gopher…)
  • API的设计早于HTTP/1.1,过度抽象
  • 难以使用,存在许多没有文档化的行为
  • 它只支持阻塞模式(每个请求/响应占用一个线程)

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HTTP Client发展史

HTTP Client发展史

在JDK11 HTTP Client出现之前

在此之前,可以使用以下工具作为Http客户端

  • JDK HttpURLConnection
  • Apache HttpClient
  • Okhttp
  • Spring Rest Template
  • Spring Cloud Feign
  • 将Jetty用作客户端
  • 使用Netty库。还

初探JDK HTTP Client

我们来看一段HTTP Client的常规用法的样例 ——
执行GET请求,然后输出响应体(Response Body)。

HttpClient client = HttpClient.newHttpClient();
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
      .uri(URI.create("http://openjdk.java.net/"))
      .build();
client.sendAsync(request, asString())
      .thenApply(HttpResponse::body)
      .thenAccept(System.out::println)
      .join();

第一步:创建HttpClient

一般使用JDK 11中的HttpClient的第一步是创建HttpClient对象并进行配置。

  • 指定协议(http/1.1或者http/2)
  • 转发(redirect)
  • 代理(proxy)
  • 认证(authenticator)
HttpClient client = HttpClient.newBuilder()
      .version(Version.HTTP_2)
      .followRedirects(Redirect.SAME_PROTOCOL)
      .proxy(ProxySelector.of(new InetSocketAddress("www-proxy.com", 8080)))
      .authenticator(Authenticator.getDefault())
      .build();

第二步:创建HttpRequest

从HttpRequest的builder组建request

  • 请求URI
  • 请求method(GET, PUT, POST)
  • 请求体(request body)
  • Timeout
  • 请求头(request header)
HttpRequest request = HttpRequest.newBuilder()
      .uri(URI.create("http://openjdk.java.net/"))
      .timeout(Duration.ofMinutes(1))
      .header("Content-Type", "application/json")
      .POST(BodyPublisher.fromFile(Paths.get("file.json")))
      .build()

第三步:send

  • http client可以用来发送多个http request
  • 请求可以被以同步或异步方式发送

1. 同步发送

同步发送API阻塞直到HttpResponse返回

HttpResponse<String> response =
      client.send(request, BodyHandler.asString());
System.out.println(response.statusCode());
System.out.println(response.body());

2. 异步发送

  • 异步发送API立即返回一个CompletableFuture
  • 当它完成的时候会获得一个HttpResponse
client.sendAsync(request, BodyHandler.asString())
      .thenApply(response -> { System.out.println(response.statusCode());
                               return response; } )
      .thenApply(HttpResponse::body)
      .thenAccept(System.out::println);

※CompletableFuture是在java8中加入的,支持组合式异步编程

二、从提升单机并发处理能力的技术来看HttpClient的实现细节

提升单机并发处理能力的技术

  • 多CPU/多核
  • 多线程
  • 非阻塞(non-blocking)

Java NIO

Java NIO为Java带来了非阻塞模型。
NIO

Lambda表达式

  • Lambda表达式可以方便地利用多CPU。
  • Lambda表达式让代码更加具有可读性

回调

假设以下代码是一个聊天应用服务器的一部分,该应用以Vert.x框架实现。
(Eclipse Vert.x is a tool-kit for building reactive applications on the JVM.)
向connectHandler方法输入一个Lambda表达式,每当有用户连接到聊天应用时,都会调用该Lambda表达式。这就是一个回调。
这种方式的好处是,应用不必控制线程模型——Vert.x框架为我们管理线程,打理好一切相关复杂性,程序员只考虑和回调就够了。

vertx.createServer()
    .connectHandler(socket -> {
        socket.dataHandler(new User(socket, this));
    }).listen(10_000);

注意,这种设计里,不共享任何状态。对象之间通过向事件总线发送消息通信,根本不需要在代码中添加锁或使用synchronized关键字。并发编程变得更加简单。

Future

大量的回调会怎样?请看以下伪代码

(1)->{
    (2)->{
        (3)->{
            (4)->{}
        }
    }
}

大量回调会形成“末日金字塔”。

如何破解? 使用Future

Future1=(1)->{}
Future2=(Future1.get())->{}
Future3=(Future2.get())->{}
Future4=(Future3.get())->{}

但这会造成原本期望的并行处理,变成了串行处理,带来了性能问题。
我们真正需要的是将Future和回调联合起来使用。下面将要讲的CompletableFuture就是结合了Future和回调,其要点是组合不同实例而无需担心末日金字塔问题。

CompletableFuture

(new CompletableFuture()).thenCompose((1)->{})
    .thenCompose((2)->{})
    .thenCompose((3)->{})
    .thenCompose((4)->{})
    .join()

Reactive Streams

Reactive Streams是一个倡议,它提倡提供一种带有非阻塞背压的异步流处理的标准(Reactive Streams is an initiative to provide a standard for asynchronous stream processing with non-blocking back pressure)。

JDK 9中的java.util.concurrent.Flow中的概念,与Reactive Streams是一对一对等的。java.util.concurrent.Flow是Reactive Streams标准的实现之一。

多CPU的并行机制让处理海量数据的速度更快,消息传递和响应式编程让有限的并行运行的线程执行更多的I/O操作。

HttpClient的实现细节

请求响应的body与reactive streams

  • 请求响应的body暴露为reactive streams
  • http client是请求的body的消费者
  • http client是响应的body的生产者

请求响应的body与reactive streams

HttpRequest内部

public abstract class HttpRequest {
    ...
    public interface BodyPublisher
                extends Flow.Publisher<ByteBuffer> { ... }
}

HttpResponse的内部

public abstract class HttpResponse<T> {
    ...
    public interface BodyHandler<T> {
        BodySubscriber<T> apply(int statusCode, HttpHeaders responseHeaders);
    }

    public interface BodySubscriber<T>
        extends Flow.Subscriber<List<ByteBuffer>> { ... }
}

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大型电子商务系统架构师、项目管理专家