Redis批量执行(如list批量添加)命令工具 —— pipeline管道应用

前言

1. Redis使用的是客户端-服务器（CS）模型和请求/响应协议的TCP服务器。这意味着通常情况下一个请求会遵循以下步骤：

   （1）客户端向服务端发送一个查询请求，并监听Socket返回，通常是以阻塞模式，等待服务端响应。
   （2）服务端处理命令，并将结果返回给客户端。

2. 客户端和服务端通过网络进行连接。这样的连接可能非常快（在一个回路网络中），也可能非常慢（在广域网上经过多个结点才能互通的两个主机）。
3. 但是无论是否存在网络延迟，数据包从客户端传输到服务端，以及客户端从服务端获得响应都需要花费一些时间。这段时间就称为往返时延(Round Trip Time)。
4. 因此当客户端需要执行一串请求的时候，很容易看出它对性能的影响（例如往同一个队列中加入大量元素，或者往数据库中插入大量的键）。如果RTT时长为250毫秒（在基于广域网的低速连接环境下），即使服务器每秒可以处理10万个请求，但是实际上我们依然只能每秒处理最多4个请求。
5. 如果处于一个回路网络中，RTT时长则相当短（我的主机ping 127.0.0.1时只需要0.063ms），但是如果你执行一大串写入请求的时候，还是会有点长。
6. 如果需要一次执行多个redis命令，以往的方式需要发送多次命令请求，由redis服务器依次执行，并返回结果。
7. 为了解决此类问题，设计者设计出了redis管道命令：客户端可以向服务器发送多个请求，而不必等待回复，并最终在一个步骤中读取回复返回给客户端，从而大大增加了协议性能。

pipeline在php中的应用

1. 管道的开启方式最主要是一条命令：$redis->pipeline()

2. 批量给一个list类型的key添加10w条数据，实例如下：

   <?php
      $redis = new Redis();
      $redis->connect('127.0.0.1', 6379);
      $redis->auth('******');
      $redis->select(0);
      $redis->pipeline();//开启管道
      
      //假设变量$data数组有10w条数据，批量添加到list类型中
      $data = array(1,2,3,...,100000);
      $key = 'list1';
      foreach($data as $value){
          $redis->rpush($key,$value);
      }