java高性能反射及性能对比

java编程中，使用反射来增强灵活性（如各类框架）、某些抽象（如各类框架）及减少样板代码（如Java Bean）。
因此，反射在实际的java项目中被大量使用。

由于项目里存在反射的性能瓶颈，使用的是ReflectASM高性能反射库来优化。
因此，在空闲时间研究了下的这个库，并做了简单的Beachmark。

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介绍

ReflectASM是使用字节码生成来加强反射的性能。
反射包含多种反射，这个库很简单，它提供的特性则是：

1. 根据匹配的字符串操作成员变量。
2. 根据匹配的字符串调用成员函数。
3. 根据匹配的字符串调用构造函数。

这三种也恰恰是实际使用中最多的，且在特殊场景下也容易产生性能问题。

例子

举个例子，使用MethodAccess来反射调用类的函数：

Person person = new Person();
MethodAccess m = MethodAccess.get(Person.class);
Object value = m.invoke(person, "getName");

更多的例子参考官方文档，这个库本身就不大，就几个类。

实现原理

MethodAccess.get方法

static public MethodAccess get (Class type) {
    ArrayList<Method> methods = new ArrayList<Method>();
    boolean isInterface = type.isInterface();
    if (!isInterface) {
        Class nextClass = type;
        while (nextClass != Object.class) {
            addDeclaredMethodsToList(nextClass, methods);
            nextClass = nextClass.getSuperclass();
        }
    } else {
        recursiveAddInterfaceMethodsToList(type, methods);
    }

    int n = methods.size();
    String[] methodNames = new String[n];
    Class[][] parameterTypes = new Class[n][];
    Class[] returnTypes = new Class[n];
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        Method method = methods.get(i);
        methodNames[i] = method.getName();
        parameterTypes[i] = method.getParameterTypes();
        returnTypes[i] = method.getReturnType();
    }

    String className = type.getName();
    String accessClassName = className + "MethodAccess";
    if (accessClassName.startsWith("java.")) accessClassName = "reflectasm." + accessClassName;
    Class accessClass;

    AccessClassLoader loader = AccessClassLoader.get(type);
    synchronized (loader) {
        try {
            accessClass = loader.loadClass(accessClassName);
        } catch (ClassNotFoundException ignored) {
            String accessClassNameInternal = accessClassName.replace('.', '/');
            String classNameInternal = className.replace('.', '/');

            ClassWriter cw = new ClassWriter(ClassWriter.COMPUTE_MAXS);
            MethodVisitor mv;
            /* ... 字节码生成 */
            byte[] data = cw.toByteArray();
            accessClass = loader.defineClass(accessClassName, data);
        }                
    }

    try {
        MethodAccess access = (MethodAccess)accessClass.newInstance();
        access.methodNames = methodNames;
        access.parameterTypes = parameterTypes;
        access.returnTypes = returnTypes;
        return access;
    } catch (Throwable t) {
        throw new RuntimeException("Error constructing method access class: " + accessClassName, t);
    }
}

大致逻辑为：

1. 通过java反射获取必要的函数名、函数类型等信息。
2. 动态生成一个用于调用被反射对象的类，其为MethodAccess的子类。
3. 反射生成动态生成的类，返回。

由于里面包含字节码生成操作，所以相对来说这个函数是比较耗时的。
我们来分析一下，如果第二次调用对相同的类调用MethodAccess.get()方法，会不会好一些？
注意到：

synchronized (loader) {
    try {
        accessClass = loader.loadClass(accessClassName);
    } catch {
        /* ... */
    }
}

因此，如果这个动态生成的MethodAccess类已经生成过，第二次调用MethodAccess.get是不会操作字节码生成的。
但是，前面的一大堆准备反射信息的操作依然会被执行。所以，如果在代码中封装这样的一个函数试图使用ReflectASM库：

Object reflectionInvoke(Object bean, String methodName) {
    MethodAccess m = MethodAccess.get(bean.getClass());
    return m.invoke(bean, methodName);
}

那么每次反射调用前都得执行这么一大坨准备反射信息的代码，实际上还不如用原生反射呢。这个后面会有Beachmark。

为什么不在找不到动态生成的MethodAccess类时（即第一次调用）时，再准备反射信息？这个得问作者。

动态生成的类

通过idea调试器获取动态生成类的字节码

那么那个动态生成的类的内部到底是什么？
由于这个类是动态生成的，所以获取它的定义比较麻烦。
一开始我试图寻找java的ClassLoader的API获取它的字节码，但是似乎没有这种API。

后来，我想了一个办法，直接在MethodAccess.get里面的这行代码打断点：

byte[] data = cw.toByteArray();

通过idea的调试器把data的内容复制出来。但是这又遇到一个问题，data是二进制内容，根本复制不出来。
一个一年要400美刀的IDE，为啥不能做的贴心一点啊？

既然是二进制内容，那么只能设法将其编码成文本再复制了。通过idea调试器自定义view的功能，将其编码成base64后复制了出来。
然后，搞个python小脚本将其base64解码回.class文件：

#!/usr/bin/env python3
import base64

with open("tmp.txt", "rb") as fi, open("tmp.class", "wb") as fo:
    base64.decode(fi, fo)

反编译.class文件，得到：

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package io.github.frapples.javademoandcookbook.commonutils.entity;

import com.esotericsoftware.reflectasm.MethodAccess;

public class PointMethodAccess extends MethodAccess {
    public PointMethodAccess() {
    }

    public Object invoke(Object var1, int var2, Object... var3) {
        Point var4 = (Point)var1;
        switch(var2) {
        case 0:
            return var4.getX();
        case 1:
            var4.setX((Integer)var3[0]);
            return null;
        case 2:
            return var4.getY();
        case 3:
            var4.setY((Integer)var3[0]);
            return null;
        case 4:
            return var4.toString();
        case 5:
            return Point.of((Integer)var3[0], (Integer)var3[1], (String)var3[2]);
        default:
            throw new IllegalArgumentException("Method not found: " + var2);
        }
    }
}

可以看到，生成的invoke方法中，直接根据索引使用switch直接调用。
所以，只要使用得当，性能媲美原生调用是没有什么问题的。

MethodAccess.invoke方法

来看invoke方法内具体做了哪些操作：

    abstract public Object invoke (Object object, int methodIndex, Object... args);

    /** Invokes the method with the specified name and the specified param types. */
    public Object invoke (Object object, String methodName, Class[] paramTypes, Object... args) {
        return invoke(object, getIndex(methodName, paramTypes), args);
    }

    /** Invokes the first method with the specified name and the specified number of arguments. */
    public Object invoke (Object object, String methodName, Object... args) {
        return invoke(object, getIndex(methodName, args == null ? 0 : args.length), args);
    }

    /** Returns the index of the first method with the specified name. */
    public int getIndex (String methodName) {
        for (int i = 0, n = methodNames.length; i < n; i++)
            if (methodNames[i].equals(methodName)) return i;
        throw new IllegalArgumentException("Unable to find non-private method: " + methodName);
    }

如果通过函数名称调用函数（即调用invoke(Object, String, Class[], Object...)，
则MethodAccess是先遍历所有函数名称拿到索引，然后根据索引调用对应方法（即调用虚函数invoke(Object, int, Object...)，
实际上是通过多态调用字节码动态生成的子类的对应函数。

如果被反射调用的类的函数很多，则这个遍历操作带来的性能损失不能忽略。
所以，性能要求高的场合，应该预先通过getIndex方法提前获得索引，然后后面即可以直接使用invoke(Object, int, Object...)来调用。

Beachmark

谈这种细粒度操作级别的性能问题，最有说服力的就是实际测试数据了。
下面，Talk is cheap, show you my beachmark.

首先是相关环境：
操作系统版本： elementary OS 0.4.1 Loki 64-bit
CPU: 双核 Intel® Core™ i5-7200U CPU @ 2.50GHz
JMH基准测试框架版本: 1.21
JVM版本: JDK 1.8.0_181, OpenJDK 64-Bit Server VM, 25.181-b13

Benchmark                                                Mode  Cnt     Score    Error   Units
// 通过MethodHandle调用。预先得到某函数的MethodHandle
ReflectASMBenchmark.javaMethodHandleWithInitGet         thrpt    5   122.988 ±  4.240  ops/us
// 通过java反射调用。缓存得到的Method对象
ReflectASMBenchmark.javaReflectWithCacheGet             thrpt    5    11.877 ±  2.203  ops/us
// 通过java反射调用。预先得到某函数的Method对象
ReflectASMBenchmark.javaReflectWithInitGet              thrpt    5    66.702 ± 11.154  ops/us
// 通过java反射调用。每次调用都先取得Method对象
ReflectASMBenchmark.javaReflectWithOriginGet            thrpt    5     3.654 ±  0.795  ops/us
// 直接调用
ReflectASMBenchmark.normalCall                          thrpt    5  1059.926 ± 99.724  ops/us
// ReflectASM通过索引调用。预先取得MethodAccess对象，预先取得某函数的索引
ReflectASMBenchmark.reflectAsmIndexWithCacheGet         thrpt    5   639.051 ± 47.750  ops/us
// ReflectASM通过函数名调用，缓存得到的MethodAccess对象
ReflectASMBenchmark.reflectAsmWithCacheGet              thrpt    5    21.868 ±  1.879  ops/us
// ReflectASM通过函数名调用，预先得到的MethodAccess
ReflectASMBenchmark.reflectAsmWithInitGet               thrpt    5    53.370 ±  0.821  ops/us
// ReflectASM通过函数名调用，每次调用都取得MethodAccess
ReflectASMBenchmark.reflectAsmWithOriginGet             thrpt    5     0.593 ±  0.005  ops/us

可以看到，每次调用都来一次MethodAccess.get，性能是最慢的，时间消耗是java原生调用的6倍，不如用java原生调用。
最快的则是预先取得MethodAccess和函数的索引并用索引来调用。其时间消耗仅仅是直接调用的2倍不到。

基准测试代码见：
https://github.com/frapples/j...

jmh框架十分专业，在基准测试前会做复杂的预热过程以减少环境、优化等影响，基准测试也尽可能通过合理的迭代次数等方式来减小误差。
所以，在默认的迭代次数、预热次数下，跑一次基准测试的时间不短，CPU呼呼的转。。。

最后总结

在使用ReflectASM对某类进行反射调用时，需要预先生成或获取字节码动态生成的MethodAccess子类对象。

这一操作是非常耗时的，所以正确的使用方法应该是：

1. 在某个利用反射的耗时函数启动前，先预先生成这个MethodAccess对象。
2. 如果是自己里面ReflectASM封装工具类，则应该设计缓存，缓存生成的MethodAccess对象。

如果不这样做，这个ReflectASM用的没有任何意义，性能还不如java的原生反射。

如果想进一步提升性能，那么还应该避免使用函数的字符串名称来调用，而是在耗时的函数启动前，预先获取函数名称对应的整数索引。
在后面的耗时的函数，使用这个整数索引进行调用。