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Redis 事务

1、redis 事务简介

定义：
可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被其它命令插入，不许加塞。
一个队列中，一次性、顺序性、排他性的执行一系列命令
https://redis.io/topics/trans...
认知：
redis 对事务是部分支持，并没有达到oracle/mysql的程度。
命令：

特性：
单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
没有隔离级别的概念：队列中的命令没有提交之前都不会实际的被执行，因为事务提交前任何指令都不会被实际执行，也就不存在”事务内的查询要看到事务里的更新，在事务外查询不能看到”这个让人万分头痛的问题。
不保证原子性：redis同一个事务中如果有一条命令执行失败，其后的命令仍然会被执行，没有回滚

2、redis 事务场景

• 正常执行

• 放弃事务

• 全部成功/失败

• 部分成功

备注:
为什么有部分成功，部分失败？
对于全部失败的情况，如果明显我们一个命令是错误的，那么在进入QUEUED的时候就会抛出异常，这时候，redis知道有异常，该事物里面其它的不相干操作也不会success。
对于部分失败的情况，比如给一个String类型的key incr ，那么进入uQUEUED的时候，Redis不会有那么多的检查，不抛出异常，在exec 的时候，该部分会失败，此时，抛出异常，同事务内的其它操作会success.
从这个角度看，redis的事务是部分支持的

3、watch 机制

使用场景：
有一个k1的值是11，此时有client1 ,client2，同时在多个事务中，开始，读取的值都是11，同时给k1 加1。 两次所以最终的提交后，k1的值是12，其实按照需求应该是13的。这时有watch, 如果client1 在事务中,如果k1被watch了，那么 如果client1在提交事务时发现，k1在进入事务和提交过程中被修改了，那么，事务提交失败。
Watch指令，类似乐观锁，事务提交时，如果Key的值已被别的客户端改变，比如某个list已被别的客户端push/pop过了，整个事务队列都不会被执行。
watch全部失败：
通过WATCH命令在事务执行之前监控了多个Keys，倘若在WATCH之后有任何Key的值发生了变化，
EXEC命令执行的事务都将被放弃，同时返回Nullmulti-bulk应答以通知调用者事务执行失败
事务三个阶段：
开启：以MULTI开始一个事务
入队：将多个命令入队到事务中，接到这些命令并不会立即执行，而是放到等待执行的事务队列里面
执行：由EXEC命令触发事务

扩展：

• 乐观锁
   乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义，就是很乐观，每次去拿数据的时候都认为别人不会修改，所以不会上锁，但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据，可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型，这样可以提高吞吐量。
   设置一个version字段，我修改一个行数据时，如果改行数据的version没有变化，那么就提交。
  乐观锁策略:提交版本必须大于记录当前版本才能执行更新
• 悲观锁
   悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义，就是很悲观，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁
   并发性级差好，数据一致性最好
• cas(get and set)