整装待发 QTA UI自动化测试框架迎来大更新

整装待发 QTA UI自动化测试框架迎来大更新

QTA是什么

QTA是一个跨平台的测试自动化工具，适用于后台、原生或混合型客户端应用的测试。在腾讯内部，QTA是腾讯元老级的自动化测试项目，从研发至今已走过8个年头， 工具的能力也从一开始仅支持Windows端的UI自动化测试，现在扩展到Android、iOS、Web、后台、云服务的测试自动化。QTA也是腾讯内部使用最为广泛的自动化测试框架，包括PCQQ、手机QQ、空间、音乐、腾讯云等产品测试的自动化，目前都是使用QTA的方案。

在腾讯开源的历史中，QTA的“辈分”也很高，于2016年开源的QTA，是腾讯最早期的开源项目之一，目前存放于三个Github仓库下：
·QTAF（QTA Framework）：

https://github.com/Tencent/QTAF

·QT4A（Quick Test for Android）：

https://github.com/Tencent/QT4a

·QT4i（Quick Test for iOS）：

https://github.com/Tencent/QT4a

QTAF (QTA Framework)是QTA的基础框架，包括testbase和tuia模块，QT4A和QT4i分别是面向Android和iOS的UI测试自动化测试解决方案。

QTA的优势

UI自动化的ROI问题这一业界共识的难题——除了可测性，UI测试自动化工具本身设计和使用本身也十分有挑战，许多同行因为这些问题，放弃了或抵触使用UI自动化测试。

QTA团队在腾讯内部积累了丰富的实践经验，在众多明星业务团队的建设和运营下，形成了可持续执行的自动化测试流程，包括QQ、QQ空间、音视频SDK、Now直播、企鹅电竞、腾讯视频、腾讯云等产品项目。

对于目前已经开源的QT4A（Android自动化测试），目前在腾讯内部已经落地建设1.7w+的自动化脚本。平均每天执行自动化用例2.9w+个,测试任务数700+个。为服务测试执行的需要，QTA团队已经维护了500+的执行节点，并构建了750+个Android虚拟机的集群。对于QT4i（是iOS自动化测试这块），目前已经累计用例数6k+，每周执行任务总数600+，平均每天执行3k+个测试用例。

其中，以应用深入的手机QQ产品为例：
AndroidQQ系统测试用例数有1000+，每天通过率基本稳定在90%以上，同时每天CI自动触发BVT测试,产品无功能bug情况下，通过率基本为100%。除此之外，还有其他上线前验证测试，Android QQ会员项目每天执行任务约为270个，大部分任务都在10min内执行完成。

（QT4A的演示Demo）
iOS QQ功能测试用例数有200+，每天日常执行用例数600+，其中，每天CI自动触发BVT测试，在产品无bug的情况下，通过率保证在95%以上。iOS QQ会员项目全部用例数300+，每天日常执行用例数500+，大部分任务都在30min内执行完成，平均每个任务需要约10个执行机节点的支持。

（QT4i修改设备名称demo）
QTA在腾讯内部广泛应用，也积累了不少经验和成果，QTA团队也希望这次开源的更新，能向业界分享自动化测试的方法论和实践经验；以这次开源为基础，和业界同行一起分享和共同建设一个能在工程上真正落地使用的UI自动化测试工具。

重大版本更新
作为第一批开源的项目，在很长的一段时间内，
QTA团队由于职能定位的原因，对开源项目的参与力度不够。这次，腾讯公司组织架构调整，QTA团队成为新成立云与智慧产业事业群（CSIG）的一份子，后续QTA会以腾讯云为基础，助力产业互联网的客户，为QTA开源带来新的活力。

为此，QTA于进行了一次重大的开源版本更新，将内部已经在持续使用的新特性同步开源，包括：
·QTAF新增资源管理模块、测试计划功能，让QTA框架能更方便的和其他测试执行系统集成；

·QT4A支持了非root的版本，支持Android6以上的系统，支持64位App；

·QT4A优化了截屏效率，同时新增屏幕录制的功能；

·QT4i优化模拟器Agent启动方式，以及支持最新的iOS12和XCode10；

·QT4A和QT4i支持pip安装，简化安装部署；

·QT4A和QT4i完善了使用和设计文档。

后续的计划
在QTA的UI自动化测试的体系中，目前还有QT4W、QT4C和QT4Mac正在筹备开源，三者分别输送了Web、Windows和Mac端的UI自动化测试能力。特别是QT4W——Web自动化测试的能力，同时提供QT4i和QT4A的自动化测试中支持Web能力的基础，将很快与开发者面见面。针对社区反馈的最多的声音——Python 3的兼容性改进，QTA团队也正在积极开发中。
长期来看，QTA团队正在研究AI和算法的方式来增强自动化的能力和降低自动化维护的成本，提升工具自我迭代的能力，希望逐步优化后开源。
另外还有一个可以关注的是，QTA正在和腾讯云Tencent Hub（开发文件储存和DevOps工作流编排服务）团队的合作中，将QTA的能力整合在Tencent Hub中，目前已经在联调验证阶段，QTA的社区用户，很快可以在腾讯云上体验QTA测试自动化的服务了。
此外，针对开源研发流程，QTA团队也于近期做了一次梳理。新的研发模式，让社区版的QTA和腾讯内部的QTA版本在代码管理上清晰、流畅，这有助于让内部的新特性能够更快地同步到开源社区的代码库中，来自开源社区贡献者的代码也能够顺利合入。在开源社区的维护上，伴随着腾讯业务团队上云节奏的加快，QTA开发和维护团队在不断壮大，他们将一同为外部开源用户提供支持。欢迎大家通过Github Issue和QQ群向QTA团队提出改进建议，一同建设更加好用的自动化测试工具！