Linux性能优化实战读书笔记（一）

理解平均负载

概念

平均负载指的是单位时间内（1,5,15分钟）系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数，也就是平均活跃进程数

• 可运行状态： 正在使用CPU或者等待CPU的进程，也就是通过ps aux看到的状态为R的进程
• 不可中断状态： 正处于内核关键流程中的进程，并且这些流程是不可被打断的，比如IO响应。也就是通过ps aux看到的状态为D的进程。

不可中断状态实际上是系统对进程和硬件设备的一种保护机制

既然平均的是活跃进程数，那么最理想的就是每个CPU上正好运行着一个进程，每个进程CPU都得到了充分的利用。

平均负载多少为合理

• 首先要知道你的系统是多少核的CPU

[root@www ~]# grep 'model name' /proc/cpuinfo | wc -l
4

• 其次根据平均负载（每个核心为1作为最高标准去判断）的三个趋势时间去判断变化率，从而总结出对应的负载情况：一般超过70%的话就算是比较高了

平均负载和CPU使用率

• CPU使用率：单位时间内CPU繁忙成都的统计，跟平均负载不是一一对应的

CPU密集型进程，使用大量的CPU会导致平均负载和CPU使用率
IO密集型进程，等待IO也会导致平均负载升高，但是CPU使用率不一定很高
大量等待CPU的进程调度也会导致平均负载升高，此时的CPU使用率也会比较高

平均负载案例分析

• 准备环境

OS：linux
软件需求：stress sysstat
测试命令：stress 压力测试

              mpstat   cpu性能分析工具
              pidstat    进程性能分析工具

需要打开三个终端：作为压测命令端，负载观察端，进程观察端

• 场景一：CPU密集型进程

终端一：查看当前平均负载&执行压测命令

[root@www ~]# uptime 
 15:08:02 up 84 days, 23:20, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05
[root@www ~]# stress --cpu 1 --timeout 600     #十分钟测试

终端二：观察平均负载变化情况

[root@www ~]# watch -d uptime

终端三：mpstat查看CPU使用率变化情况和占用cpu的进程

[root@www ~]# mpstat -P ALL 5  #抓取CPU的变化率 （5秒输出一组数据）
[root@www ~]# pidstat -u 5 1     #抓取占用CPU的进程（5秒输出一组数据）

• 场景二：IO密集型进程

终端一：查看当前平均负载&执行压测命令

[root@www ~]# uptime 
 15:08:02 up 84 days, 23:20, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05
[root@www ~]# stress --cpu 1 --timeout 600     #十分钟测试

终端二：观察平均负载变化情况

[root@www ~]# watch -d uptime

终端三：mpstat查看CPU使用率变化情况和占用cpu的进程

[root@www ~]# mpstat -P ALL 5  #抓取CPU的变化率 （5秒输出一组数据）
[root@www ~]# pidstat -u 5 1     #抓取占用CPU的进程（5秒输出一组数据）

• 场景三：大量进程场景

终端一：查看当前平均负载&执行压测命令

[root@www ~]# uptime 
 15:08:02 up 84 days, 23:20, 1 user, load average: 0.00, 0.01, 0.05
[root@www ~]# stress -c 8 --timeout 600     #八个进程模拟，十分钟测试

终端二：观察平均负载变化情况

[root@www ~]# watch -d uptime

终端三：mpstat查看CPU使用率变化情况和占用cpu的进程

[root@www ~]# mpstat -P ALL 5  #抓取CPU的变化率 （5秒输出一组数据）
[root@www ~]# pidstat -u 5 1     #抓取占用CPU的进程（5秒输出一组数据）

小结归纳

平均负载是一个快速查看系统整体性能的手段，反映了整体的负载情况。但只看平均负载本身我们并不能直接发现到底是哪里出了瓶颈，在理解平均负载的时候我们也要注意：

• 平均负载高可能是CPU密集型进程导致的
• 平均负载高不一定代表CPU使用率高，还有可能是IO更加繁忙了
• 当发现负载较高的时候可以使用mpstat、pidstat等工具来辅助分析

来源整理自

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