d3入门篇（二）：绘制基本的柱形图

d3简单理解就是通过在svg画布上绘制基本图形，本文将介绍d3绘制基本的柱形图

绘制画布

import * as d3 from "d3";
var width=300;//svg画布宽
var height=200;//svg画布高
//定义画布
var svg=d3.select("body")
    .append("svg")
    .attr("width",width)
    .attr("height",height)
    .style("background-color","yellow")

绘制矩形

var rectWidth=30;//每个矩形的默认宽度
svg.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",40)
.attr("x",0)
.attr("y",200)
.attr("transform",`translate(0,${-40})`)

svg.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",20)
.attr("x",rectWidth)
.attr("y",200)
.attr("transform",`translate(0,${-20})`)

结果

总结

1.画布上的坐标轴方向：
    x轴方向为水平向右；
    y轴方向为垂直向下；
2.矩形的基本属性：
    x,y分别对应矩形左上角的坐标轴；
    width，height分别对应矩形的宽和高；
    （本示例的数据可视化通过高度来体现）
3.由于默认的y轴方向为垂直向下，所以为了绘制柱形图，我们需要通过attr矩形的transform属性对矩形进行翻转；
4.默认的矩形填充颜色为黑色；

绑定数据

var dataset=[45,70,12,79,4,127,33,90];
svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
// .attr("fill","white")
.enter()
.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",function (d,i) {
     return d
})
.attr("x",function (d,i) {
      return rectWidth*i
})
.attr("y",200)
.attr("transform",function (d,i) {
    return `translate(0,${-d})`
})
.attr("fill","blue")

结果

可以发现前两个矩形的填充颜色和数据并没有发生变化，后面的蓝色矩形为绑定数据后新append的元素；

如果前两个矩形我们不设置高度，是否会通过数据集绑定上相关数据呢？

svg.append("rect")
svg.append("rect")
var dataset=[45,70,12,79,4,127,33,90];
svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
// .attr("fill","white")
.enter()
.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",function (d,i) {
     return d
})
.attr("x",function (d,i) {
      return rectWidth*i
})
.attr("y",200)
.attr("transform",function (d,i) {
    return `translate(0,${-d})`
})
.attr("fill","blue")

结果

结果发现前两个矩形不设置相关属性和值的情况下，也没有和数据集进行绑定，进行相关的可视化工作。

如果我们在绑定数据后立刻attr矩形的属性呢？是否会有所改变呢？

svg.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",40)
.attr("x",0)
.attr("y",200)
.attr("transform",`translate(0,${-40})`)

svg.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",20)
.attr("x",rectWidth)
.attr("y",200)
.attr("transform",`translate(0,${-20})`)

var dataset=[45,70,12,79,4,127,33,90];

svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
.attr("fill","pink")
.enter()
.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",function (d,i) {
     return d
})
.attr("x",function (d,i) {
      return rectWidth*i
})
.attr("y",200)
.attr("transform",function (d,i) {
    return `translate(0,${-d})`
})
.attr("fill","blue")

结果

前两个矩形的颜色发生了改变。

现在我们改变一下数据集里面数据的个数，看看会发生什么情况？

var dataset=[45];
//,70,12,79,4,127,33,90
svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
.attr("fill","pink")
.enter()
.append("rect")
.attr("width",rectWidth-2)
.attr("height",function (d,i) {
     return d
})
.attr("x",function (d,i) {
      return rectWidth*i
})
.attr("y",200)
.attr("transform",function (d,i) {
    return `translate(0,${-d})`
})
.attr("fill","blue")

结果

我们发现如果数据集里数据的个数只有一个，那么只有第一个矩形的颜色会改变，第二个为默认的黑色。

那么如果在数据集不变的情况下，我们想改变第二个矩形的颜色该怎么做呢？

//这里我们使用exit()
svg.selectAll("rect")
.data(dataset)
.attr("fill","pink")
.exit()
.attr("fill","red")

结果

总结

1.当选择集中已经有了矩形，再进行绑定数据时，数据集中已经存在的矩形的数据不会根据数据集进行更新，会保持不变。
2.当选择集与数据集进行绑定是会出现以下情况：
（1）当选择集中的元素个数 小于 数据集中的元素个数，d3 会为多出来的 data 生成占位符，通过 enter() 处理之后就可以为这些占位符 append 元素。简单理解：enter（）后的元素需要继续进行可视化的工作。
（2）当选择集中的元素个数 大于 数据集中的元素个数，通过 exit() 处理之后返回多出来那部分数据的元素选择器(这时候接着执行 append 那就是在 rect 上 append rect 了)。简单理解：exit（）后返回的是一个选择集，即多出来的那部分元素。