AI工程化-AI Engineering 序章2 为何我们不断改进,为何使用AI

jhfnetboy

行为溯源

  • 为何我们要从AI角度来考量,分析企业的整个体系,找到合适的优化模式呢?
  • 张一鸣的今日头条、抖音等,给传统企业(所谓传统,指的是门户、移动、新媒体等传统互联网企业)敲响了警钟:不产生文章,竟然可以做大到最大的媒体入口,不录制视频IP等,竟然可以有如此大的视频流量入口?

为什么?

  • 我们来简单看下过往100年,社会资源、国家力量、科学家和聪明人,都投入到哪里了?
  • 然后又产生了多少对人类生活有深远影响力的东西呢?
  • 落地到个体、群体的社会行为、经济活动的特征变化来看,有哪些巨大变化呢?
  • 不需要太多分析,可以看出,工业、制造业、电力、移动通信、芯片、自动化、信息化,对我们的社会产业:农林牧渔、制造和资源、服务和交通运输这三个产业,产生了非常大的变革和影响
  • 如果抽象出来看,人会发明和制造工具、设施,来提升效率,获得效用
  • 我们的移动速度在提升:公路、汽车、高铁、飞机
  • 我们的沟通速度在提升:互联网、移动互联网以及基于此的电子商务、政务等等
  • 我们的传播速度在提升:手机App和广播、微信、公众号等等
  • 我们的反馈速度在提升:巴拉巴拉。。。
  • 那,我们思考的速度呢?分析的速度呢?决策的速度呢?
  • 不是没提升,基于当代科学体系,经济学、统计学、计量统计学、数学模型等,有了很大的提升
  • 但仍然不够,人才难找,人很复杂,而我们面对的问题很多

确定性

  • 目前软件行业,就是所谓的程序员们,做的80%的工作内容,是确定性和形成确定性
  • 是把模糊的商业模式,逐渐摸索出清洗路径,然后形成系统、平台的过程
  • 用产品经理的角度思考是:客户需求就在那里,只不过你不一定能够确定你获得的,是不是真实需求
  • 电商、通信、商业管理、各自资源交易平台等等,都是确定性的形成和提效,因为规则在那里
  • 信息化、移动化,是把它们的确定性,清晰的表达出来而已
  • 并不是否定我们程序员的价值:我们是脑力劳动者,是创造性制造软件产品的生产者
  • 许多问题,你知道,并不意味着马上能获得最优的流程、交互和结果
  • 这个过程是对程序员创造性的考验:理解本质,建立共性流程,达成目标

不确定性

  • 是的
  • 你如果是一个DJI员工,是一个Alibaba,JD员工,你会发现,你要制造什么,要提供什么服务
  • 基于什么商业逻辑和理由去做,都很清晰
  • 我们要减轻四翼飞行器的重量,提升稳定性,提升电磁抗干扰能力,增加电池续航能力又不违规
  • 我们要扩大TB的sku数量,增加接入商家数量,杜绝违规sku,提升商家客单价,提升广告转化率
  • 我们要扩大物流影响力,接入更多企业,扩大交易场景,从线上到线下,整合技术,提速交易价量
  • 这些是确定性,一开始就知道的确定性
  • 而AI,虽然是最近才流行的词汇,但代表的是不确定性的能力的总称
  • 未来人们会如何获取信息?什么方式?有什么特征?
  • 每个人喜欢读什么内容?喜欢那几个网站?
  • 我不知道,我不确定
  • 信息来源是哪里?我们是否要自己像新浪、网易、搜狐一样,建立总编辑制度,从传统媒体思路走
  • 然后建立一个有影响力的媒体?
  • 不是
  • 并非吹捧某个APP,而是他确实代表了新趋势:不确定性的能力
  • 你可以说是通过爬虫抓取信息,重组内容,呈现给不同喜好的阅读者
  • 可是,百度也有强大的媒体啊,也会根据你的cookie搜索记录,推送内容和广告啊(笑*_^)
  • 个性化定制,不是新概念啊,早就有啊
  • 那为啥别人没成功,这个今日头条系成功了呢
  • 不确定性的能力,是核心

行业趋势

  • 华为已经偷偷研发和发布了自己的AI体系,我是连续面试了许多做硬件AI芯片的外包测试工程师
  • 然后才发现的,当然,业界也有新闻
  • 这是不确定性能力的基础设施:计算芯片
  • 对于一个行业、领域来说,有许多可以赋能之处
  • 传统商场,一定可以部署快速的客户画像和分析系统,一定可以给出最优决策和金融建议,只是结果不确定,因为用Graph来表示整个决策过程,是非常复杂的,甚至无法做出一个系统流程
  • 原有解决办法只能用最好的接待员,随机应变,察言观色,让买包烟的客户带走一辆玛莎拉蒂
  • 那我们有了AI,有了数据积累,有了不确定性的赋能能力,就可以尝试打造人工智能的接待员
  • 未来,一定会有许多许多的AI机会
  • 两个方向
  • 一个是替代,正如用AI替代经验丰富有稀缺的金牌接待员,许多人才经验会放大
  • 一个是发现,发现深藏于行业内的数据、规律、潜在业务机遇,许多分析和决策会更迅速
  • 这里替代,并非机器人替代人工,因为那是确定性替代,而非AI
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