标量(ScalarTypeDefinition)是 GraphQL 中不可分割的原子数据类型,在服务中充当叶子节点。对于客户端而言,合法的查询集(Select Set)必须到达叶子节点,也就是到达标量类型节点。

GraphQL 规范提供了五种标量:

  1. Int: 32 位有符号整型,超出精度范围后,引擎会抛出异常
  2. Float: 有符号双精度浮点数,超出精度范围后,引擎会抛出异常
  3. String: 字符串,用于表示 UTF-8 字符序列
  4. Boolean: bool 值
  5. ID: 资源唯一标志符

1. ID 特性

上述五种类型与其他语言对应的类型定义相似,相信读者老爷们都已经非常熟悉,无需赘述,唯一值得探讨的是 ID 类型。

  1. 表现上 ID 类型只是一个字符串格式的值,引擎支持字符串解析值,也支持将 Int 解析值转换为字符串类型;
  2. 语义上"ID" 类型应该用于唯一标志一个资源对象,也就是说,使用相同 ID 值,无论查询多少次,结果都应该是同一对象,这一点有助于实现缓存,是 GraphQL 推荐的缓存方案;
  3. 引擎并不限制解析值的唯一性,查询结果包含多个 ID 值相同的节点是合法的。

我们来看一下例子加深印象:

[
 // 字符串类型
 {id: '1'},
 // int 类型,引擎会将其转换为字符串
 {id: 1},
 // float 类型
 // 非法值,引擎不支持float转换
 // 将抛出 `TypeError` 错误
 {id: 1.2},
 // 与上面第一条重复
 // 合法值,引擎并不强制 `ID` 值的唯一性
 {id: '1'}
]

2. 自定义标量类型

除规范定义的标量外,还可以按需定义业务范畴内的标量。语法非常简单:

scalar Datetime

注意,这只是语义范畴定义,还需要定义序列化、反序列化函数:

new GraphQLScalarType({
  name: "Datetime",
  description: "日期时间标量类型",
  // 序列化函数
  serialize(value) {
    return value.toString();
  },
  // 解析函数
  parseValue(value) {
    if (typeof value === "string") {
      return new Date(value);
    }
    throw new Error("参数类型错误");
  },
  // 解析函数
  parseLiteral(ast) {
    if (ast.kind === Kind.STRING) {
      return new Date(ast.value);
    }
    throw new Error("参数类型错误");
  }
});

下面我们一个一个看这些配置:

  1. name: 字段名,请保持与 schema 中定的标量类型名称保持一致
  2. description: 类型描述,在一些诊断工具上还是很有用的
  3. serialize: 序列化函数,用于将结果转换为适合 http 传输的数值类型
  4. parseValue: 解析函数,用于将客户端通过 variables 参数传递的数值为 Date 类型
  5. parseLiteral: 同样是解析函数,将客户端传递的 字面量参数 解析为 Date 类型

配置中的 parseValueparseLiteral 两个函数功能上相似,都用于解析客户端参数,分别处理两种参数传递方式:

# variables 参数
# 引擎将调用 parseValue 函数
query (before: Datetime){
  users(before: $before) {
    id
    name
  }
}

variables {
  before: "1991-02-19"
}

# 字面量参数
# 引擎将调用 parseLiteral 函数
query {
  users(before: "1991-02-19") {
    id
    name
  }
}

最后说一些注意的点:

  1. 如果类型确定不会作为 InputType,可以省略 parseValueparseLiteral
  2. parseValue 接收到的是 variables 对象中对应的值;而 parseLiteral 接收的则是引擎从 query 语句中解析出的 AST 节点。AST 节点内容形如:
{
  // 字面量类型
  "kind": "StringValue",
  // 字面量值
  "value": "1991-02-19",
  // 指明字面量是否为 [BlockStringValue](https://facebook.github.io/graphql/June2018/#BlockStringValue()) 类型
  "block": false,
  // token 位置
  "loc":
  {
    "start": 18,
    "end": 30
  }
}

3. 返回对象的标量

标量类型也支持返回结构化的对象,只要能为引擎提供符合规则的 serialize 函数,一切皆有可能。我们可以写出这样一个标量:

// Address 对象类型,不过这是一个标量
new GraphQLScalarType({
  name: "Address",
  description: "对象类型的标量",
  serialize(value) {
    // value 为对象类型
    // value = { city: '深圳', province: '广东省', country: '中国' }
    return value;
  }
});

但是要注意,标量类型是 不可分割 的,不能再传入查询子集:

# 合法请求
query {
  users {
    id
    name
    # Address 类型值
    bornOrigin
  }
}

返回结果:

{
  "data": {
    "users": [
      {
        "id": "1",
        "name": "foo",
        "bornOrigin": {
          "city": "深圳",
          "province": "广东省",
          "country": "中国"
        }
      }
    ]
  }
}

完整代码在 此处
能做是一回事,该不该这么做,又是另一回事,返回对象的标量虽然合乎规则,但却违反了 按需加载 这一重要原则,没有实际意义也不值得推崇。

总结

标量是 GraphQL 中的原子类型,一般充当查询的叶子节点。
GraphQL 规范提供了五种标量类型,其中 ID 最为特殊,用于唯一标志一个资源实例。
在标准标量之外,也可以按需定义新的标量,规则如上。


范文杰
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