kubernetes学习

kubernetes

kubernetes 知识点

1. 核心组件

• etcd 保存整个集群的状态信息，感觉相当于k8s的数据库
• apiserver 提供对k8s资源操作的唯一入口，并提供认证授权，访问控制，API注册与发现等机制
• controller manager 负责维护集群的状态，eg:故障检测，自动扩展pod，滚动更新等
• scheduler 负责对资源的调度，按着预定的调度策略将pod调度到相应的集群上
• kubelet 负责维护容器的生命周期，相当于在node上的agent，负责管理pods和它们上面的容器，images镜像、volumes等
• kube-proxy 负责为service提供集群内部的服务发现和负载均衡

2. kubernetes 常用命令

• 查看集群信息

kubectl cluster-info

• 在集群中运行一个应用程序

kubectl run nginx-test  --replicas=3 --labels='app=nginx' --image=nginx:latest --port=80  
#使用kubectl run命令启动一个pod，自定义名称为nginx-test，启动了3个pod副本，并给pod打上标签app=nginx，这个pod拉取docker镜像nginx:latest，开放端口80

• 查看集群中所有pod

kubectl get po
kubectl get pod
kubectl get pods

• 根据标签label查看集群中pod

kubectl get pods -l app
kubectl get pods -l app=nginx

• 查看标签为app=nginx的pod在集群中具体分配在哪个节点和pod的ip

kubectl get pods -l app=nginx -o wide

• 查看pod的详细信息

kubectl describe pods <podname>

• 查看集群中的deployment(其他命令与pod类似)

kubectl get deploy

• 查看集群中的replica set(其他命令与pod类似)

kubectl get replicaset
kubectl get rs

• 创建一个service，集群中的资源通过service与外界交互

kubectl expose deploy nginx-test --port=8080 --target-port=80 --name=nginx-service
#k8s集群通过deploy来管理，导出名为nginx-test的deploy，为其创建名为nginx-service的服务开放给外界，使外界能通过nginx-service来和nginx-test交互，外部端口为8080,内部端口为80

• 查看集群中的服务(其他命令与pod类似)

kubectl get svc

• 查看pod中容器的日志

kubectl log <podname>    #查看指定pod内容器的日志  
kubectl log -l app=nginx #查看标签lable为app=nginx下的pod的容器日志

• pod的副本的扩容和缩容

kubectl scale deploy nginx-test --replicas10
#通过kubectl scale将名为nginx-test的deploy重新定义有10个副本pod

• 查看pod副本扩容缩容的实时进度

kubectl rollout status deploy nginx-test

• 删除资源

pod和rs不能直接被删除,其被deploy控制,即使删除了某一pod,也会创建新的pod来对应配置pod副本数量,要想删除pod,只能用删除其deploy来删除,或者变更pod副本配置缩容(如上)

kubectl delete deploy nginx-test  #删除部署的deploy(删除其对于的pod和rs)
kubectl delete svc nginx-service  #删除创建的service

3. 应用创建部署yaml文件

tomsun28之后的k8s应用部署修改，都确定使用apply形式部署更新，使用git版本控制创建资源，好处多多

kubectl apply -f nginx.yaml    ##更新式创建资源，如果不存在此资源则创建，如存在改动则调整资源(推荐)
kubectl delete -f nginx.yaml   #资源(pod,deployment,service,replicaset...)删除销毁

• kubernetes部署nginx集群

nginx.yaml :

# ----------------------nginx--------------------- #

# ------nginx deployment------ #
kind: Deployment
apiVersion: apps/v1beta2
metadata:
 name: nginx-deployment
 labels: 
  app: nginx
spec:
 replicas: 3
 selector:
  matchLabels:
   app: nginx
 template:
  metadata:
   labels:
    app: nginx
  spec:
   containers:
   - name: nginx
     image: 192.167.2.144:5000/nginx:latest
     ports:
     - containerPort: 80

---

# -------nginx-service--------- #
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
 name: nginx-service
spec:
 type: NodePort
 ports:
 - port: 80
   targetPort: 80
   nodePort: 30001
 selector:
  app: nginx

kubectl apply -f nginx.yaml

记一下对kubernetes集群的搭建部署

ubantu下用kubeadm搭建kubernetes集群

官方安装教程

1. ubuntu + docker 环境 (目前是两个服务器组建集群server1+server2)
2. 安装kubelet kubeadm和kubectl

• 安装 apt-transport-https

# apt-get update && apt-get install -y apt-transport-https

• 安装gpg证书(阿里镜像仓库的k8s)

# curl https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/doc/apt-key.gpg | apt-key add -

• 更新软件源信息

 # cat << EOF >/etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list  
   deb https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/apt/ kubernetes-xenial main  
   EOF 

• 更新并安装kubelet kubeadm kubectl

# apt-get update && apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
指定版本为:
# apt-get update && apt-get install -y kubelet=1.11.1-00 kubeadm=1.11.1-00 kubectl=1.11.1-00

• 关闭swap

sudo swapoff -a

1. master server1上初始化部署kubernetes的master

• 获取初始化所需版本docker镜像，k8s=v1.11.1在我的docker hub 's tomsun28可以拉取

# kubeadm config images list ##查询当前kubeadm版本所需images
# kubeadm config images pull ##拉取这些images
k8s=v1.11.1所对应镜像及版本:
k8s.gcr.io/coredns:1.1.3
k8s.gcr.io/etcd-amd64:3.2.18
k8s.gcr.io/kube-apiserver-amd64:v1.11.1
k8s.gcr.io/kube-controller-manager-amd64:v1.11.1
k8s.gcr.io/kube-proxy-amd64:v1.11.1
k8s.gcr.io/kube-scheduler-amd64:v1.11.1
k8s.gcr.io/pause:3.1

• 初始化master

kubeadm init --kubernetes-version=v1.11.1 --apiserver-advertise-address=116.196.81.106 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

--apiserver-advertise-address=<ip>
指定apiserver的访问ip,ip默认为当前虚拟机的默认网卡ip.
当ip为内网地址时,k8s集群只能搭建在网段内部,如果有需求通过外网ip来操作apiserver,需要在启动集群时添加可信参数 --apiserver-cert-extra-sans=116.196.81.106 将外网的ip添加进去.  
当ip为外网地址时,可以实现不同网段的虚拟机组成k8s集群(目前我就是这个需要,一个京东云一个阿里云),暂时还没测这种跨公网的集群性能咋样,毕竟考虑到网速带宽等不如内网,但有一个优势就是可以整合不同的资源,不被同一云商所束缚,jd挂了ali还可以用.

• 成功之后会有join集群的脚步提示，记一下

kubeadm join 192.168.0.3:6443 --token q6gmgt.3dakenwttapw4n2o --discovery-token-ca-cert-hash sha256:dbf69119e962456c239c5f7821ee9a0db46fb643fc40da8776d4e032de072085

• 根据output提示，to start using your cluster, you need to run(no root user )

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

或者(root user)：
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf

1. 安装 pod network 提供 pods 节点之前相互通信

• 运行下面命令设置 /proc/sys/net/bridge/bridge-nf-call-iptables为1

sysctl net.bridge.bridge-nf-call-iptables=1

• 选择 flannel 作为 pod network

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/c5d10c8/Documentation/kube-flannel.yml

• 要使 flannel 能正常使用,需要在master初始化时 kubeadm init 添加对应pod-network-cidr

kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

• 解除master不能调度运行其他pod的限制

kubectl taint nodes --all node-role.kubernetes.io/master-

1. server2上部署kebernetes并作为节点join to master

• 在server2服务器上执行步骤2
• 作为node节点加入到master集群中

kubeadm join --token <token> <master-ip>:<master-port> --discovery-token-ca-cert-hash sha256:<hash>

1. 在master上查看集群node节点分布

kubectl get nodes

1. 对kubeadm所做的搭建进行undo revert

kubeadm reset

参考来自
kubernetes官方部署文档




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