5

生成随机数的方案网上有很多,但是在验证概率的时候却发现不相同
先把这4种类型的随机正整数生成方式贴出来。

①、// 生成 [n,m),包含n但不包含m的正整数: --   parseInt(Math.random()*(m-n)+n)
②、// 生成(n,m],不包含n但包含m的正整数: ---- parseInt(Math.random()*(m-n)+n)+1
③、// 生成[n,m],包含n和m的随机数:   ---------- parseInt(Math.random()*(m-n+1)+n)
④、// 生成 (n,m),不包含n和m的正整数: -------- parseInt(Math.random()*(m-n-1)+n+1)

接下里,我们用10000个数来验证上述生成随机正整数的概率是相等的

步骤1:先来定义两个变量,n和m
70

步骤2:定义4个用来作统计的对象
70

步骤3:对随机数进行概率验证,对第一个进行验证,其他的也是如此
70

步骤4:查看验证结果 
70

从上面的结果可以看到,生成的随机正整数的概率是相等的。
本文是原创文章,转载需注明来源


magic_xiang
435 声望14 粉丝