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前言

上一篇文章 Spring aop+自定义注解统一记录用户行为日志 记录了 web层中通过自定义注解配合Spring aop自动记录用户行为日志的过程。那么按照分布式架构中Dubbo服务层的调用过程是否也可以实现统一记录日志?自定义日志拦截器可以实现这个需求。

需求场景

在使用Dubbo搭建的分布式项目中,服务层代码调用是这样的:

     @GetMapping(value = "/info")
2    public BaseResult userInfo() {
3        //rpc远程调用用户服务
4        BaseResult result = mUserService.userInfo();
6        return result;
7    }

这里的用户服务位于另外一个服务进程,由服务提供者暴露出来,让web层远程调用,需要记录服务结果的调用过程,便于跟踪定位bug.

自定义日志拦截器

翻看下Dubbo官方文档,可以看到如下内容:

简要说明:

  • Dubbo 中所有的拦截器全部继承自org.apache.dubbo.rpc.Filter接口,我们自己也可以自行扩展,只要继承该接口即可.
  • 用户自定义 filter 默认在内置 filter 之后执行

新增 DubboServiceFilter 拦截器如下:

public class DubboServiceFilter implements Filter {

    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(DubboServiceFilter.class);

    @Override
    public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException {
        //外部日志开关默认关闭
        String logSwitch = StringUtils.equals(RedisUtil.get(BaseConstants.CACHE_SERVICE_LOG_SWITCH), BaseConstants.YES) ? BaseConstants.YES : BaseConstants.NO;
        if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
            //打印入参日志
            DubboServiceRequest serviceRequest = new DubboServiceRequest();
            serviceRequest.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
            serviceRequest.setMethodName(invocation.getMethodName());
            serviceRequest.setArgs(invocation.getArguments());
            LOGGER.info("dubbo服务接口入参: " + JSON.toJSONString(serviceRequest));
        }
        //开始时间
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        //执行接口调用逻辑
        Result result = invoker.invoke(invocation);
        //调用耗时
        long elapsed = System.currentTimeMillis() - startTime;
        //如果发生异常 则打印异常日志
        if (result.hasException() && invoker.getInterface() != GenericService.class) {
            LOGGER.error("dubbo执行异常: ", result.getException());
        } else {
            if (StringUtils.equals(BaseConstants.YES, logSwitch)) {
                //打印响应日志
                DubboServiceResponse serviceResponse = new DubboServiceResponse();
                serviceResponse.setMethodName(invocation.getMethodName());
                serviceResponse.setInterfaceName(invocation.getInvoker().getInterface().getName());
                serviceResponse.setArgs(invocation.getArguments());
                serviceResponse.setResult(new Object[]{result.getValue()});
                serviceResponse.setSpendTime(elapsed);
                LOGGER.info("dubbo服务响应成功,返回数据: " + JSON.toJSONString(serviceResponse));
            }
        }
        //返回结果响应结果
        return result;
    }
}

代码中对应的实体bean如下:

入参实体:

/**
 * @program: easywits
 * @description:Dubbo服务请求入参实体
 * @author: zhangshaolin
 * @create: 2019-01-08 20:35
 **/
@Data
public class DubboServiceRequest implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 7127824956842786618L;

    /**
     * 接口名
     */
    private String interfaceName;

    /**
     * 方法名
     */
    private String methodName;

    /**
     * 参数
     */
    private Object[] args;
}

响应实体:

/**
 * @program: easywits
 * @description: Dubbo服务响应结果实体
 * @author: zhangshaolin
 * @create: 2019-01-08 20:36
 **/
@Data
public class DubboServiceResponse implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = -2531169660859647737L;

    /**
     * 接口名
     */
    private String interfaceName;

    /**
     * 方法名
     */
    private String methodName;

    /**
     * 参数
     */
    private Object[] args;

    /**
     * 返回结果
     */
    private Object result;

    /**
     * 调用耗时(毫秒)
     */
    private long spendTime;
}

/src/main/resources/META-INF/dubbo目录下新增纯文本文件org.apache.dubbo.rpc.Filter 内容为:

dubboServiceFilter=com.easywits.common.filter.DubboServiceFilter
  • 键值对形式,键随便起个名字
  • 值为DubboServiceFilter拦截器的完整包名.

最后在服务提供者配置文件中添加配置使拦截器生效:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
      ...省略部分代码">

    <!--服务提供方应用信息,用于计算依赖关系-->
    <dubbo:application name="easywits-upms-rpc-service"/>

    <!--用dubbo协议在20881端口暴露服务-->
    <dubbo:protocol name="dubbo" port="20881" payload="52428800"/>

    <!--自定义服务层过滤器,值为上述步骤文本文件中的键-->
    <dubbo:provider filter="dubboServiceFilter"/>
    
    ....省略部分服务配置
</beans>

验证结果

抓一下我们业务中的部分日志信息看下效果,如下图:

可以清楚地看到Dubbo服务接口调用的请求参数信息,以及最终的响应结果信息,便于定位线上问题。

参考文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/docs/dev/impls/filter.html

最后

记录一个比较简单的具体实用场景,后续会不定期更新更多的实用场景,欢迎关注公众号【张少林同学】!


张少林同学
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