提起GPU,电脑端的游戏玩家一定不会陌生,这个横在自己和3A游戏间最大的障碍,让多少玩家欲哭无泪;而搞设计的朋友在面对漫长的渲染等待时,也恨不得手动给GPU提提速。那么GPU到底是什么?今天的文章我们来聊聊它的前世今生。
起源与发展
早期的计算机并不存在独立的图形处理核心,尽管当时的计算机还是有画面,但是其简陋模糊的画质,放在今天,和打了马赛克无异。这是因为作为计算机核心的CPU要同时承担运行数据的处理和图形数据的处理,很显然,它难以完成这双份任务。
所以用户希望看到更加高质量的画面这一需求,让图形处理器的发展成为必然。Win95的到来,给GPU的出现打开了大门,随后的1999年,NVIDIA推出GeForce256,将图形处理器单独作为核心应用在计算机上,率先将显卡芯片带入GPU时代。
GPU时代之后,游戏行业、图形设计行业、视频行业发展也随之加速,越来越多高画质游戏、高清图像和视频,在GPU时代井喷。时至今日我们对游戏、视频等的画质追求也越来越高,这都是GPU发展带来的变化。
厂商的角逐
GPU的厂商原本是有很多的,但是随着发展和竞争,目前仅剩三家。
英特尔
主要生产集成显卡,由于是搭配英特尔主板和CPU共同发售,借着这条渠道,英特尔的集成显卡占据了整个GPU市场的60%以上,但是实际表现非常平庸,这也是为什么有集成显卡的电脑用户还是会多装一块独立显卡。
NVIDIA
世界上最大的独立显卡芯片生产销售商,销售显卡有大家熟悉的Geforce系列;专业工作站的Quadro系列;超级计算的Tesla系列;多显示器商用的NVS系列;移动设备的Tegra系列。值得一提的是NVIDIA的创始人黄仁勋是一位华人,在之后的文章中我们会详细介绍他。
AMD
NVIDIA的主要竞争对手,不仅是独立显卡的经销商,也是CPU的经销商,尽管在PC端各方面逊于NVDIA,但是在游戏主机包括Xbox 360、Wii、Wii U、PS4、Xbox One等,均由AMD提供GPU供应。
GPU云服务器
尽管在图形处理显卡这一方面厂商间还在竞争,但是有一个产品线NVIDIA已经一骑绝尘,就是上面提到的Tesla系列,这一系列的显卡用于GPU加速计算,简单来讲就是把GPU强大的数据处理能力应用在高算力需求的项目上,例如大数据、人工智能、科学研究、超级计算等方面。
而随着云计算的兴起,NVIDIA开始为数据中心提供GPU加速器,这也让云计算服务商纷纷推出GPU云服务器这一高端产品,面向高算力需求的用户,提供服务。
总结
GPU的发展历程大致就这如此,在未来各个厂商应该都会更多的把注意力放在云加速器这方面,毕竟云计算的发展是这个时代的大势。另外关于GPU云服务器的应用领域如人工智能、超级运算、视频渲染等,我们在今后的文章中将会详细介绍,感兴趣的朋友请持续关注我们哦!
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