DevOps时代，企业数字化转型需要强大的工具链

伴随时代的飞速进步，中国的人口红利带来了互联网业务的快速发展，巨大的流量也带动了技术的不断革新，研发的模式也在不断变化。传统企业纷纷效仿互联网的做法，结合DevOps进行数字化的转型。
通常提到DevOps，大家浮现在脑海里面可能是研发规范、持续交付、敏捷迭代相关的一系列事项，组织上推行打破部门墙，文化上推行活泼、皮实、互助等方式促进效能提升。但是，除了这些，还需要更多的工具、技术来让这一切真正的落地。
所谓的DevOps，指的是开发运维一体化，也被称之为开发运营一体化、开发测试运维一体化，现在有些领域也衍生出来更多提法：开发安全运维一体化（DevSecOps）。总之，都是在致力于产品从开发到落地的整个生命周期过程管理。

我们目前也处于数字化转型的新时期，面对DevOps的具体落地，大家需要了解这几样新时代神器：Docker、Kubernetes、Jenkins、Spring Cloud、Service mesh.他们是DevOps技术栈的典型代表，也可以说必不可少的支撑技术，我们来悉数一下这些神器们。
Docker的出现可谓是极大的推动了DevOps的发展，让DevOps重新燃起新的青春。Docker最大的颠覆在于镜像的理念，将应用所需的依赖环境，全部隔离起来，让应用的部署插上了翅膀。可以说基于容器来构建服务栈的方式变得非常优雅，远远超越了自动化脚本的方式。

Kubernetes代表了新一代云计算热潮的PaaS平台技术方案，可以简单的类比为OpenStack、CloudFoundry的替代方案（当然还是有很多不同之处的）。作为容器集群管理系统，为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列功能，可以将容器编织成一个大大的云。
Spring Cloud，这个名字起的可以说，非常契合时代发展的脉络！在很多场合，很多人眼里，Spring Cloud就是微服务！虽然这么理解有失偏颇，但他提供的众多特性，确实解决了微服务研发过程中的很多痛点，是微服务架构的集大成者。这是继Dubbo RPC框架以后的新秀，也迅速的深入人心，几乎成了业界写微服务代码的主要框架。

Docker容器的出现，从另一个角度来讲，极大的促进了微服务的发展，每一个容器可以形象的打包为一个个的小盒子，而微服务就是装在小盒子里面的宝藏，每一次的服务调用，就像是在散发光芒。

器技术的火爆，彻底的颠覆了PaaS平台的构建方式，企业进行数字化落地也有了更好的选择。尤其是弹性伸缩、自定义网络、环境隔离等特性，加上CI、CD过程可以结合Docker镜像和Compose编排，使得新一代PaaS平台脉络也更加清晰，应用从源码态到运行态，一条链路就可以完美跑下来。以下是可供参考的基于DevOps工具链的平台架构：

有了上面的这些神器，一个基于DevOps理念的PaaS平台就基本落地了，但人类不止于这点小进步，在服务调用的层面不断开拓创新，提出了更优秀先进的提升方案，于是就有了Service Mesh。
Service Mesh 又译作“服务网格”，作为服务间通信的基础设施层，是云原生应用的必要支撑，可以将它比作是应用间的TCP/IP，负责应用间的网络调用、限流、熔断和监控，可以将网络功能从代码中剥离出来。采用 Service Mesh， 你不用在服务代码中实现用于可靠通信的模式如断路、超时等，类似地，Service Mesh 也提供了服务发现、服务可见性等其他功能。以下是Service mesh的架构图：

可以说Service Mesh经历了几个发展阶段，也代表了以应用为中心的网络通信进步：
1.从最原始的主机之间直接使用网线相连；
2.网络层的出现；
3.集成到应用程序内部的控制流；
4.分解到应用程序外部的控制流；
5.应用程序的中集成服务发现和断路器；
6.出现了专门用于服务发现和断路器的软件包/库，如 Twitter 的 Finagle 和 Facebook 的 Proxygen，这时候还是集成在应用程序内部；
7.出现了专门用于服务发现和断路器的开源软件，如 Netflix OSS、Airbnb 的 synapse 和 nerve；
8.最后作为微服务的中间层 service mesh 出现；
可以看到，技术界发展到这个时期，针对DevOps落地这件事，实现工具已经很丰富了，可以说层出不穷，不断的刷新着我们的工具链。企业在数字化转型的过程中，也可以根据团队的实力，选择适合自己的工具。当然，真正的转型成功，是需要工具、规范、文化、技术、业务等全方位配合，匹配到企业的发展节拍，创造新的业务增长奇迹。