Octave 入门

Matlab实在太贵，所以Andrew Ng推荐的完全开源免费的Octave却是个好的替代物。

关于为什么要用Octave，而不是用别的Matlab代替品如Freemat, Spider等，这篇AskUbuntu里有非常详尽的解答。

简而言之：Octave是Matlab毫无疑问的最好代替品，语法相似性达95%以上，功能完善，且社区、文档非常详尽。反之其它代替品，则要不就语法相似度低、要不就功能不全、要不就几乎没有文档学习参考。

Octave 安装 （命令行中运行）

安装GNU官网的说明，参考自己的平台安装方式。Mac上直接brew install octave即可。

可以看到，octave需要非常多的依赖包。我装了大概一个多小时吧。完成后，就可以通过命令行输入octave直接进入了：

Octave 安装 （包括GUI界面）

参考官网页面。
Mac版的GUI版Ocatave下载地址，下载好后是大概300M的dmg文件。
然后打开后，完成初始提示，就可以看到主页面了：

Octave 安装（Jupyter notebook)

在本机已安装Octave、Jupyter的情况下，进入Jupyter notebook的运行环境（系统或虚拟环境），输入这些命令安装：

pip install metakernel
pip install octave_kernel
python -m octave_kernel install
echo export OCTAVE_EXECUTABLE=$(which octave) >> ~/.zshrc

然后重启Jupyter就可以看到多了一个Octave kernel了。

Octave绘图

命令行中的Octave也是能绘图的，只要用plot(...)函数就行。它会弹出一个小窗口，显示图形。效果如下：

关于Mac上Octave GUI客户端运行缓慢问题

需要注意的一点是，Mac上的Octave极其缓慢，程序经常自动停止运转，一个一根线的绘图更是要等很久。所以没有耐心的又想用Octave的，还是在命令行里用吧。