简述
以jdbc的形式访问mysql数据库是比较基础的知识,理解spring boot中如何使用jdbc对我们理解spring boot对mybatis等数据框架是很有意义的。
spring boot 整合 jdbc 的步骤
引入 starts 启动器
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>
</dependencies>
配置 application.yaml 文件
配置数据库相关信息
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sff_test
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
这些配置信息都封装在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc.DataSourceProperties
类中
运行测试
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringBootJdbcApplicationTests {
@Autowired
private DataSource dataSource;
@Test
public void testDataSource() throws SQLException {
System.out.println("dataSource类型:" + dataSource.getClass());
Connection connection = dataSource.getConnection();
System.out.println("connection连接:" + connection);
connection.close();
}
}
运行结果:
从结果中可以看到 spring boot 的 2.1.2.RELEASE 版本默认使用com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
作为数据源。
spring boot 数据源自动配置原理
spring boot 对 jdbc 的自动配置类都封装在org.springframework.boot.autoconfigure.jdbc
包下。
DataSourceConfiguration
-
该配置类中定义了spring boot支持的默认数据源种类
org.apache.tomcat.jdbc.pool.DataSource
com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSource
- 通过
spring.datasource.type
属性指定自定义数据源类型,比如druid、 c3p0等
JdbcTemplate
spring boot 自动配置了 JdbcTemplate 数据操作模板。JdbcTemplate 是 spring 中提供对数据增删改查操的封装模板,可以理解成一个工具类,也就相当于你自己实现一个JdbcUtils工具类一样。
spring boot 中如何使用 JdbcTemplate 呢?直接注入就可以可以使用了。
@Controller
public class JdbcController {
@Autowired
private JdbcTemplate jdbcTemplate; //注入 JdbcTemplate 模板
@ResponseBody
@RequestMapping("/jdbc")
public String query() {
List<Map<String, Object>> deptList = jdbcTemplate.queryForList("SELECT id,dept_name FROM dept");
return deptList.toString();
}
}
使用自定义的数据源 Druid
- 导入依赖
<!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/druid -->
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.1.12</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.10</version>
</dependency>
- 修改 yaml 文件配置
spring:
datasource:
username: root
password: root
url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sff_test
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
# 指定自己使用的数据源
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
# DruidDataSource 其他属性配置
druid:
initialSize: 5
minIdle: 5
maxActive: 20
maxWait: 60000
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
useGlobalDataSourceStat: true
filter:
stat:
enabled: true
log-slow-sql: true
wall:
enabled: true
- 新增druid的配置类
@Configurable
public class DruidConfig {
@Bean
@ConfigurationProperties("spring.datasource.druid")
public DataSource dataSourceTwo(){
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
}
然后我们再debug运行 SpringBootJdbcApplicationTests 的 testDataSource 方法发现此时DruidDataSource其他属性有起作用,比如:initialSize等。,如下图展示:
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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