1

背景

在做数据库的统计时,经常会需要根据年、月、日来统计数据,然后配合echarts来制作可视化效果。

  • 数据库:MySQL

思路

  • 按照时间维度进行统计的前提是需要数据库中有保留时间信息,建议是使用MySQL自带的datetime类型来记录时间。
`timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  • 在MySQL中对于时间日期的处理的函数主要是DATE_FORMAT(date,format)。可用的参数如下
格式 描述
%a 缩写星期名
%b 缩写月名
%c 月,数值
%D 带有英文前缀的月中的天
%d 月的天,数值(00-31)
%e 月的天,数值(0-31)
%f 微秒
%H 小时 (00-23)
%h 小时 (01-12)
%I 小时 (01-12)
%i 分钟,数值(00-59)
%j 年的天 (001-366)
%k 小时 (0-23)
%l 小时 (1-12)
%M 月名
%m 月,数值(00-12)
%p AM 或 PM
%r 时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM)
%S 秒(00-59)
%s 秒(00-59)
%T 时间, 24-小时 (hh:mm:ss)
%U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天
%u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天
%V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用
%v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用
%W 星期名
%w 周的天 (0=星期日, 6=星期六)
%X 年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用
%x 年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用
%Y 年,4 位
%y 年,2 位

:当涉及到按日统计是,需要使用%j,而如果使用%d, %e, %w的话,那么不同月份/周里的相同值会统计在一起。

  • 涉及到获取当前时间,则可以通过now()或者sysdate()来获取。
SELECT SYSDATE() FROM DUAL;
SELECT NOW() FROM DUAL;
  • 按照实际需求使用group by查询即可。

结论

需统计的表结构如下:

CREATE TABLE `apilog` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `username` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `action` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `params` text,
  `result` text,
  `timestamp` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) 
  • 统计时间范围内不同分类action的数量

    # 当日
    SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j') = DATE_FORMAT(now(),'%j') ORDER BY count desc;
    # 当周
    SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u') = DATE_FORMAT(now(),'%u') ORDER BY count desc;
    # 当月
    SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m') = DATE_FORMAT(now(),'%m') ORDER BY count desc;
    # 当年
    SELECT action, COUNT(id) count FROM apilog WHERE DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y') = DATE_FORMAT(now(),'%Y') ORDER BY count desc;
  • 统计某分类action的时间维度数量

    # 按日
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
    # 按周
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
    # 按月
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
    # 按年
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog WHERE action = 'xxx' GROUP BY DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')
  • 同时按action和时间维度统计

    # 按日
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%j')
    # 按周
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%u')
    # 按月
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%m')
    # 按年
    SELECT action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y'), COUNT(id) count FROM apilog GROUP BY action, DATE_FORMAT(`timestamp`,'%Y')

以上就是比较常用的时间统计了,更多的时间维度,可以参考上面的参数表类似处理即可。


keejo
135 声望7 粉丝