【Leetcode】103. 二叉树的锯齿形层次遍历

题目

给定一个二叉树，返回其节点值的锯齿形层次遍历。（即先从左往右，再从右往左进行下一层遍历，以此类推，层与层之间交替进行）。

例如：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

    3
   / \
  9  20
    /  \
   15   7

返回锯齿形层次遍历如下：

[
  [3],
  [20,9],
  [15,7]
]

题解

这道题要求用z字型,就是要求知道深度。因为知道深度我们就可以根据深度的奇偶来判断如何打印。
首先相到的就是层序遍历，然后记录是第几层。层序遍历用队列的代码我们已经很熟悉了。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        LinkedList<TreeNode> queue = new LinkedList<>();
        queue.add(root);
        int depth = 0;
        while (!queue.isEmpty()) {
            int size = queue.size();
            LinkedList<Integer> currentRes = new LinkedList<>();
            // 当前层一直出队.
            while (size > 0) {
                TreeNode current = queue.poll();
                TreeNode left = current.left;
                TreeNode right = current.right;
                if (left != null) {
                    queue.add(left);
                }
                if (right != null) {
                    queue.add(right);
                }
                // 奇数层,从头添加; 偶数层从尾部添加.
                if (depth % 2 != 0) {
                    currentRes.add(0, current.val);
                } else {
                    currentRes.add(current.val);
                }
                size--;
            }
            // 把当前层遍历的结果加入到结果中.
            res.add(currentRes);
            depth++;
        }
        return res;
    }
}

同之前一样,我们想一想有没有递归的解法.
我们可以采用先序遍历的方式,先遍历节点,然后递归的遍历左子树和右子树。
稍作改动的是,需要在遍历左子树和右子树的时候带上深度的信息，才能知道是加在列表头还是列表尾部。
递归的结束条件就是遇到空节点。

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> zigzagLevelOrder(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> res = new LinkedList<>();
        if (root == null) {
            return res;
        }
        helper(res, root, 0);
        return res;
    }

    public void helper(List<List<Integer>> res,TreeNode root, int depth) {
        if (root == null) {
            return;
        }
        // 注意这里new List, 说明当前节点递归进入了新的层.
        if (res.size() <= depth) {
            res.add(new LinkedList<>());
        }
        
        if (depth % 2 != 0) {
            res.get(depth).add(0, root.val);
        } else {
            res.get(depth).add(root.val);
        }

        helper(res, root.left, depth + 1);
        helper(res, root.right, depth + 1);
    }
}

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