ElasticSearch基础知识整理

分片、副本

分片shards：
数据量特大，没有足够大的硬盘空间来一次性存储，且一次性搜索那么多的数据，响应跟不上es提供把数据进行分片存储，这样方便进行拓展和提高吞吐。

副本replicas：
分片的拷贝，当主分片不可用的时候，副本就充当主分片进行使用

Es中的每个索引默认分配5个主分片和1份副本：
如果你的集群中至少有两个节点，你的索引将会有5个主分片和另外5个复制分片（1份副本），这样每个索引总共就有10个分片。

集群健康检查

为什么需要集群

ElasticSearch 的主旨是随时可用和按需扩容。 而扩容可以通过购买性能更强大(垂直扩容) 或者数量更多的服务器(水平扩容 )来实现。

虽然 Elasticsearch 可以获益于更强大的硬件设备，但是垂直扩容是有极限的。 真正的扩容能力是来自于水平扩容–为集群添加更多的节点，并且将负载压力和稳定性分散到这些节点中。

一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个 节点，而集群是由一个或者多个拥有相同 cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。

当一个节点被选举成为 主节点时， 它将负责管理：集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。 而主节点并不需要涉及到文档级别的变更和搜索等操作，所以当集群只拥有一个主节点的情况下，即使流量的增加它也不会成为瓶颈。 任何节点都可以成为主节点。我们的示例集群就只有一个节点，所以它同时也成为了主节点。

作为用户，我们可以将请求发送到集群中的任何节点 ，包括主节点。 每个节点都知道任意文档所处的位置，并且能够将我们的请求直接转发到存储我们所需文档的节点。 无论我们将请求发送到哪个节点，它都能负责从各个包含我们所需文档的节点收集回数据，并将最终结果返回給客户端。