贫穷且没有信用卡visa的我，准备先暂时用Colab，因为
Colab 免费 送GPU
- 带Tesla K80GPU. Google Drive 15G云端硬盘.
- Colab ≈ 带GPU的云端Ubuntu虚拟机。只能用命令行的方式操作它。你可以选择执行系统命令，亦或是直接编写运行python代码。Colab最多连续使用12小时，超过时间系统会强制掐断正在运行的程序并收回占用的虚拟机。（这里有个问题，好像再次连接到虚拟机后，虚拟机是被清空的状态，需要重新配置和安装库等等）
- 挂载Google Drive，会在虚拟机里生成一个drive文件夹，Google Drive ≈ 硬盘。访问drive文件夹里的文件，就是在访问你的Google Drive里的文件。
这里到底用的是什么语言阿? Python?反正是文档读写，有点懂了...
如何使用呢? 基本可以参考这2篇:
官方Colaboratory新手教程
(译) Google Colab 免费GPU使用教程
简介 Google Colaboratory
Colaboratory 是一个 Jupyter 笔记本环境，"collaborate"即加入了Google Docs团队协作功能，基于Google Servers运行，不需预安装即可使用。多人在线写Paper，边写边可运行代码支持Chrome/Firefox。支持Python2.7/3.6。暂未支持R/Scala。
Fast.ai上也有几款云的比较。这个后期我再写一篇文章分析下几种云的差别吧
fast.ai with Colab
学完Andrew Ng的ML之后，我就开始了配合视频Fast.ai，可参我的机器学习学习计划，
而且所有文档都是jupyter写的,可以边写边练习，
这个课程更实战，而且作者是Kaggle大神，有很多实操技巧，总之感觉很刺激。
和我一样只是暂时用Colab做Fast.ai的话，看这篇官方指南就可以了。
不过这里到底是什么语言阿? Python吗? dest就是destination, 可是这样操作似乎并不会在google云端硬盘生成一个新的文件夹“fastai-v3”? 这里import的Drive,应该是Colab的官方API/库之类的东西吧?
我自己碰到的一些问题:
图片无法加载: no such file
原因是
想了一下是静态资源的问题，和下一问同，简单说就是只存了单个文件，图片没存过来。
想把github的项目仓库整一个复制Clone过来，要怎么做?
这是我碰到的一个问题，因为单个文档没问题（用前面几篇文章里说到的方法）（因为转存副本的时候保存的是单个文件），但是怎么clone一个仓库到Google Drive呢?
我能想到的几种solution是:
- 在单个ipynb（colab笔记）文件中，
!git clone但是虽然之前的文章里提到可以，如然而这样做，我试了一下，（是我语文不好吗?）我明明看这篇文章的意思，会在google云盘新产生一个文件夹（内容是github的仓库），可是我试了，没有阿! 而且，似乎因为没有Clone到Google 云盘上，Colab每次重连VM,都会没有数据。
- 在单个ipynb中，
然而并不行，说好的linux呢?还是我写错了?我怀着git clone到gDrive上，就能在google 云盘有文件的美好愿景...T AT 话说群里讨论的结果是，不用！直接就是cd，待我试一下 - 现实一点...好像可以像Step 4 Saving your data files里面一样读写文件,如果这是用的python的话，可以参考这个？？？
- 从github手动下载，然后手动上传到Colab/google云盘???不过我下了一半就断线了T。T
- 说起来好像可以拿gDrive做git的服务器 和这个有关系吗?...
- 我准备先试试其他文件，可能是权限的问题???
- 卧槽好像是这个原因！！！！！！！待我试一下..
- Colab文件功能
已经搞定了 忘了怎么弄的了。。改天补上 先传两张截图
这个问题好像解决了但是我忘记了我是怎么解决的了...
...哎呀5555有点晕，到现在都还是有点不知道该怎么整
其实可以重新看一下Google Cloud VM 的Doc的
到时候看看有没有其他解决办法吧
项目需要的数据data这些怎么办呢?
都是类似的问题，zip文件啦
如何修改Drive里的文件
为什么 drive.mount() 有时会失败，并提示“超时”？为什么在通过 drive.mount() 装载的文件夹中执行的 I/O 操作有时会失败？
当文件夹中的文件或子文件夹数量太多时，Google 云端硬盘操作可能会出现超时问题。如果有成千上万个项目直接包含在“我的云端硬盘”顶级文件夹中，那么装载该云端硬盘可能会超时。重复尝试可能最终会取得成功，因为在超时之前，失败的尝试会在本地缓存部分状态。如果您遇到此问题，请尝试将直接包含在“我的云端硬盘”中的文件和文件夹移至子文件夹。如果在 drive.mount() 运行成功后从其他文件夹中读取数据，可能会出现类似问题。从含有许多项目的任何文件夹中访问项目都可能会导致错误，例如 OSError: [Errno 5] Input/output error (python 3) 或 IOError: [Errno 5] Input/output error (python 2)。同样，您只需将直接包含的项目移至子文件夹中，便可解决此问题。
后期可能存在的问题：
1.K80不够用，速度不行
2.Google Drive 15G还是不够用
3.Google Drive mount 看上去是块磁盘，实际上每次文件访问都会转成 一次api调用，速度很慢
本文参考了以下内容:
Colaboratory免费云端运行Python深度学习框架
Google Colaboratory 奇技淫巧
Drive FUSE example.ipynb
External data: Drive, Sheets, and Cloud Storage
Colab toturial2018FAQ
Google Colab 免费GPU使用教程
Fast.ai课程中文版笔记 有StudyGroup
Google Colab新手指南
Colaboratory常见问题解答FAQ
机器学习深度学习云GPU资源与对比
Fast.ai Documentation
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