数据结构与算法——二叉树（上）

1. 什么是树？

前面说到的几种数据结构都是线性的，例如链表、栈、队列等，今天就来学习一种非线性的数据结构——树。先来看看几种树的结构：

有没有发现，其实树这种结构跟我们现实生活中的“树”非常的相似，像上图中的这棵“树”，节点 A 称作 B 和 C 的父节点，节点 B 和 C 在同一级，叫做兄弟节点。没有父节点的 A 节点叫做根节点，没有子节点的节点叫做叶子节点或叶节点，例如图中的 D E F G。

树的节点还涉及到三个概念，分别是高度、深度、层。

节点高度：节点到叶子节点的最长路径

节点深度：根节点到这个节点所经历的边的个数

节点的层：节点深度 + 1

树的高度：根节点的高度

结合下面的图你就能够理解了，高度是从下到上数的，深度是从上到下数的：

2. 二叉树

树的形态多种多样，但是我们平常最常用的还是二叉树，顾名思义，二叉树就是每个节点最多只有两个子节点的树。

在上图中的几种二叉树中，有两个是比较特殊的，分别是满二叉树和完全二叉树。

满二叉树：树的叶子节点全在最底层，并且除了叶子节点，每个节点都有左右两个子节点，例如上图中的树 2。

完全二叉树：叶子节点都在最底下两层，最底层的节点全都靠左排列，并且除了最后一层，其他层的节点都必须有左右两个节点，例如上图中的树 3。

完全二叉树的概念有点不太好理解，你可以多思考一下，其实满二叉树就是完全二叉树的一种特殊情况。完全二叉树的这种特性是为了方便其在数组中的存储，不至于浪费太多的内存空间，等后面说到堆的时候你就更能理解了。
除了使用数组存储二叉树外，最常用的便是使用链表法来储存二叉树了。下面说到的二叉树的遍历便是这种存储方法。

3. 二叉树的遍历

二叉树的一种常见操作就是需要遍历得到树种的全部数据，最常用的遍历方式有三种：前序遍历、中序遍历、后序遍历。

• 前序遍历：对于树中的任意节点来说，先遍历这个节点，然后遍历这个节点的左子节点，最后遍历这个节点的右子节点。（父左右）
• 中序遍历：对于树中的任意节点来说，先遍历这个节点的左子节点，然后遍历这个节点本身，最后遍历这个节点的右子节点。（左父右）
• 后序遍历：对于树中的任意节点来说，先遍历这个节点的左子节点，然后遍历这个节点的右子节点，最后遍历这个节点本身。（左右父）

其实树的遍历是一种很典型的递归操作，代码也可以使用递归来实现，你可以看看我实现的代码。

    //1.前序遍历
    public void preOrder(Node head){
        if (head == null) return;
        System.out.print(head.getData() + "  ");
        preOrder(head.left);
        preOrder(head.right);
    }

    //2.中序遍历
    public void midOrder(Node head){
        if (head == null) return;
        midOrder(head.left);
        System.out.print(head.getData() + "  ");
        midOrder(head.right);
    }

    //3.后序遍历
    public void postOrder(Node head){
        if (head == null) return;
        postOrder(head.left);
        postOrder(head.right);
        System.out.print(head.getData() + "  ");
    }