《java 8 实战》读书笔记 -第四章 引入流

第四章 引入流

一、什么是流

流是Java API的新成员，它允许你以声明性方式处理数据集合（通过查询语句来表达，而不是临时编写一个实现）。就现在来说，你可以把它们看成遍历数据集的高级迭代器。此外，流还可以透明地并行处理，你无需写任何多线程代码。

下面两段代码都是用来返回低热量的菜肴名称的，并按照卡路里排序，一个是用Java 7写的，另一个是用Java 8的流写的。

之前（Java 7）：

List<Dish> lowCaloricDishes = new ArrayList<>(); 
for(Dish d: menu){ 
 if(d.getCalories() < 400){ 
 lowCaloricDishes.add(d); 
 } 
} 
Collections.sort(lowCaloricDishes, new Comparator<Dish>() {
 public int compare(Dish d1, Dish d2){ 
 return Integer.compare(d1.getCalories(), d2.getCalories()); 
 } 
}); 
List<String> lowCaloricDishesName = new ArrayList<>(); 
for(Dish d: lowCaloricDishes){ 
 lowCaloricDishesName.add(d.getName()); 
} 

在这段代码中，你用了一个“垃圾变量”lowCaloricDishes。它唯一的作用就是作为一次
性的中间容器。在Java 8中，实现的细节被放在它本该归属的库里了。

之后（Java 8）：

import static java.util.Comparator.comparing; 
import static java.util.stream.Collectors.toList; 
List<String> lowCaloricDishesName = 
 menu.stream() 
 .filter(d -> d.getCalories() < 400) 
 .sorted(comparing(Dish::getCalories))
 .map(Dish::getName) 
 .collect(toList()); 

为了利用多核架构并行执行这段代码，你只需要把stream()换成parallelStream()：

List<String> lowCaloricDishesName = 
 menu.parallelStream() 
 .filter(d -> d.getCalories() < 400) 
 .sorted(comparing(Dishes::getCalories)) 
 .map(Dish::getName) 
 .collect(toList()); 

按照Map里面的类别对菜肴进行分组。

Map<Dish.Type, List<Dish>> dishesByType = menu.stream().collect(groupingBy(Dish::getType)); 

其他库：Guava、Apache和lambdaj
为了给Java程序员提供更好的库操作集合，前人已经做过了很多尝试。比如，Guava就是谷歌创建的一个很流行的库。它提供了multimaps和multisets等额外的容器类。Apache Commons Collections库也提供了类似的功能。Mario Fusco编写的lambdaj受到函数式编程的启发，也提供了很多声明性操作集合的工具。

流到底是什么呢？简短的定义就是“从支持数据处理操作的源生成的元素序列”。

• 元素序列——就像集合一样，流也提供了一个接口，可以访问特定元素类型的一组有序值。因为集合是数据结构，所以它的主要目的是以特定的时间/空间复杂度存储和访问元素（如ArrayList 与 LinkedList）。但流的目的在于表达计算，比如你前面见到的filter、sorted和map。集合讲的是数据，流讲的是计算。我们会在后面几节中详细解释这个思想。
• 源——流会使用一个提供数据的源，如集合、数组或输入/输出资源。 请注意，从有序集合生成流时会保留原有的顺序。由列表生成的流，其元素顺序与列表一致。
• 数据处理操作——流的数据处理功能支持类似于数据库的操作，以及函数式编程语言中的常用操作，如filter、map、reduce、find、match、sort等。流操作可以顺序执行，也可并行执行。

eg: 选出3条卡路里高于300的菜肴的菜肴的名字

import static java.util.stream.Collectors.toList; 
List<String> threeHighCaloricDishNames = 
 menu.stream() 
 .filter(d -> d.getCalories() > 300)
 .map(Dish::getName)
 .limit(3)         //筛选（filter）、提取（map）或截断（limit）
 .collect(toList()); 
System.out.println(threeHighCaloricDishNames); 
//在调用collect之前，没有任何结果产生，实际上根本就没有从menu里选择元素

二、流与集合

• 和迭代器类似，流只能遍历一次。遍历完之后，我们就说这个流已经被消费掉了。
• 使用Collection接口需要用户去做迭代（比如用for-each），这称为外部迭代。 相反，Streams库使用内部迭代——它帮你把迭代做了，还把得到的流值存在了某个地方，你只要给出一个函数说要干什么就可以了。

三、流操作

java.util.stream.Stream中的Stream接口定义了许多操作。它们可以分为两大类：

• 中间操作
  可以连接起来的流操作称为中间操作,诸如filter或sorted等

• 终端操作
  关闭流的操作称为终端操作,其结果是任何不是流的值，比如List、Integer，甚至void

eg:(注意循环合并）

    List<String> names = 
     menu.stream() 
     .filter(d -> { 
     System.out.println("filtering" + d.getName()); 
     return d.getCalories() > 300; 
     }) 
     .map(d -> { 
     System.out.println("mapping" + d.getName()); 
     return d.getName(); 
     }) 
     .limit(3) 
     .collect(toList()); 
    System.out.println(names);

此代码执行时将打印：

    filtering pork 
    mapping pork 
    filtering beef 
    mapping beef 
    filtering chicken 
    mapping chicken 
    [pork, beef, chicken] 

尽管filter和map是两个独立的操作，但它们合并到同一次遍历中了（我们把这种技术叫作循环合并）。

四、使用流

流的使用一般包括三件事：

• 一个数据源（如集合）来执行一个查询；
• 一个中间操作链，形成一条流的流水线；
• 一个终端操作，执行流水线，并能生成结果。