一、事务的基本要素(ACID)
1、原子性(Atomicity):事务开始后所有操作,要么全部做完,要么全部不做,不可能停滞在中间环节。事务执行过程中出错,会回滚到事务开始前的状态,所有的操作就像没有发生一样。也就是说事务是一个不可分割的整体,就像化学中学过的原子,是物质构成的基本单位。
2、一致性(Consistency):事务开始前和结束后,数据库的完整性约束没有被破坏 。比如A向B转账,不可能A扣了钱,B却没收到。
3、隔离性(Isolation):同一时间,只允许一个事务请求同一数据,不同的事务之间彼此没有任何干扰。比如A正在从一张银行卡中取钱,在A取钱的过程结束前,B不能向这张卡转账。
4、持久性(Durability):事务完成后,事务对数据库的所有更新将被保存到数据库,不能回滚。
二、事务的四种隔离级别
在数据库操作中,为了有效保证并发读取数据的正确性,提出的事务隔离级别。我们的数据库锁,也是为了构建这些隔离级别存在的。
隔离级别 | 脏读(Dirty Read) | 不可重复读(NonRepeatable Read) | 幻读(Phantom Read) |
---|---|---|---|
未提交读(Read uncommitted) | 可能 | 可能 | 可能 |
已提交读(Read committed) | 不可能 | 可能 | 可能 |
可重复读(Repeatable read) | 不可能 | 不可能 | 可能 |
可串行化(Serializable ) | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
- 未提交读(Read Uncommitted):允许脏读,也就是可能读取到其他会话中未提交事务修改的数据
- 提交读(Read Committed):只能读取到已经提交的数据。Oracle等多数数据库默认都是该级别 (不重复读)
- 可重复读(RepeatedRead):可重复读。在同一个事务内的查询都是事务开始时刻一致的,InnoDB默认级别。在SQL标准中,该隔离级别消除了不可重复读,但是还存在幻象读。mysql默认级别:可重复读
- 串行读(Serializable):完全串行化的读,每次读都需要获得表级共享锁,读写相互都会阻塞
三、事务的并发问题
1、脏读:事务A读取了事务B更新的数据,然后B回滚操作,那么A读取到的数据是脏数据
2、不可重复读:事务 A 多次读取同一数据,事务 B 在事务A多次读取的过程中,对数据作了更新并提交,导致事务A多次读取同一数据时,结果 不一致。
3、幻读:系统管理员A将数据库中所有学生的成绩从具体分数改为ABCDE等级,但是系统管理员B就在这个时候插入了一条具体分数的记录,当系统管理员A改结束后发现还有一条记录没有改过来,就好像发生了幻觉一样,这就叫幻读。
小结:不可重复读的和幻读很容易混淆,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。
四、MVCC在MySQL的InnoDB中的实现
在InnoDB中,会在每行数据后添加两个额外的隐藏的值来实现MVCC,这两个值一个记录这行数据何时被创建,另外一个记录这行数据何时过期(或者被删除)。 在实际操作中,存储的并不是时间,而是事务的版本号,每开启一个新事务,事务的版本号就会递增。 在可重读Repeatable reads事务隔离级别下:
- SELECT时,读取创建版本号<=当前事务版本号,删除版本号为空或>当前事务版本号。
- INSERT时,保存当前事务版本号为行的创建版本号。
- DELETE时,保存当前事务版本号为行的删除版本号。
- UPDATE时,插入一条新纪录,保存当前事务版本号为行创建版本号,同时保存当前事务版本号到原来删除的行。
通过MVCC,虽然每行记录都需要额外的存储空间,更多的行检查工作以及一些额外的维护工作,但可以减少锁的使用,大多数读操作都不用加锁,读数据操作很简单,性能很好,并且也能保证只会读取到符合标准的行,也只锁住必要行。
我们不管从数据库方面的教课书中学到,还是从网络上看到,大都是上文中事务的四种隔离级别这一模块列出的意思。
- MVCC 总结:为了实现快照读(读写不冲突)
五 MySQL死锁
死锁是只两个或者多个事务在同一个资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源。从而导致循环的现象。当多个事务试图以不同的顺序锁定资源时,就可能产生死锁。多个事务同事锁定同一个资源时,也会产生死锁。例如,两个事务同事处理stockprice表。
事务1:
start transaction;
update stockprice set close = 45.50 where stock_id = 4 and date = '2019-05-05';
update stockprice set close = 36.66 where stock_id = 3 and date = '2019-05-06';
commit
事务2:
start transaction;
update stockprice set high = 33.33 where stock_id = 3 and date = '2019-05-06';
update stockprice set high = 35.66 where stock_id = 4 and date = '2019-05-05';
commit
如果连个都执行了第一条update 语句,跟新了一行数据,同事也锁定了该行数据,接着每个事务都尝试去执行第二条update语句,发现该行已经被对方锁定,然后两个事务都等待对方释放锁,同事又持有对方需要的锁,则陷入死循环。除非有外部因素介入才能解除死锁。
六 EXPLAIN 分析语句
1. select_type:查询类型,
1. simple:一般是简单查询,不使用union或子查询
2. subquery:子查询中的第一个select
3. primary:最外层的select
2. type:mysql找到所需行的方式,又叫“访问类型”,由差到好的顺序:
1. type=ALL:全表扫描(一般需要进行优化)
2. type=index:整个索引扫描(不满足最左匹配可能会引起)
3. type=range:使用一个索引来检索给定范围的行
4. type=ref:mysql会根据特定的算法快速查找到某个符合条件的索引,而不是会对索引中每一个数据都进行一一的扫描判断
5. type=eq_ref:类似ref,区别是使用的索引是唯一索引
6. const、system:常量匹配,主键匹配
3. rows:找到所需记录需要读取的行数(估计值)
4. extra:详细信息,常见:
1. Using index:只查询索引就能得到结果(覆盖索引)
2. Using where:需要通过索引再检索实际数据进行过滤
3. Using temporary:使用临时表
4. Using filesort:使用临时文件排序
七 锁的定义
1.每次总是被什么共享锁、排他锁给绕晕了。简单实际一点。就只有 读锁 写锁 两种锁。对应关系如下:
锁类型 | 描述 |
---|---|
共享锁(读锁 | 其他事务可以读,但不能写。 |
排他锁(写锁) | 其他事务不能读取,也不能写。 |
2.乐视锁和悲观锁
- 乐观锁:是一种解决问题的逻辑。采用版本号的处理方式实现
-
悲观锁:是借用mysql InnoDB 行锁来实现的(where 条件必须要加索引)。
select * from user whereid = 10 for update
3.行锁和表锁
- 行锁:顾名思义就是锁定每一行
- 表锁:顾名思义就是锁定整张表
4.其他mysql 内部实现的锁机制
隐式锁、间隙锁等。
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