模型训练与数据集

在训练 ChatGPT 的绘图模块时，需要不同类型的数据集：

1. 自然语言描述数据：训练 ChatGPT 使其能够正确理解用户输入的描述，这部分训练数据多来自对话、描述和解释的语料库。通过这样的训练，ChatGPT 学会了捕捉用户指令中的关键细节。
2. 文本与图像对齐数据：为了将文本描述与图像生成对应起来，需要一个包含文本描述和图像对的多模态数据集。这些数据集包含详细的描述性文字及其对应的图像（例如 MS-COCO 数据集），使得模型可以理解如何将某种语言描述映射到具体的视觉信息上。