题目:
Given a string s, find the longest palindromic substring in s. You may assume that the maximum length of s is 1000.Example 1:
Input: "babad"
Output: "bab"
Note: "aba" is also a valid answer.Example 2:
Input: "cbbd"
Output: "bb"
即求最长回文子序列
原题链接:https://leetcode.com/problems...
此篇博客仅为学习记录
我的解法及代码
暴力解决,用outP
及innerP
进行两层遍历:outP
循环中套一层for循环,用innerP
遍历,求最长回文序列字符串,同时用logest
变量记录最长子序列
这种写法很暴力
,效率很低
,outP一层循环,innerP一层循环,回文序列对比一层,时间复杂度为n^3
辣鸡代码
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
let strL = s.length,
longest = 0,
resultS = '';
for(let outP = 0; outP < strL; outP ++){
for(let innerP = outP + longest; innerP < strL; innerP++){
let tempS = s.slice(outP, innerP + 1),
tempSL = tempS.length,
halfL = parseInt(tempSL/2),
sub1 = null,
sub2 = tempS.slice(halfL, tempSL);
if(tempSL % 2 === 0){
sub1 = tempS.slice(0, halfL)
}else{
sub1 = tempS.slice(0, halfL + 1)
}
// console.log('halfL:' + halfL);
// console.log('tempS:' + tempS);
// console.log('sub1:' + sub1);
// console.log('sub2:' + sub2);
// console.log('------------------')
if(compareReverse(sub1, sub2)){
longest = tempSL;
resultS = tempS;
}
}
}
return resultS;
};
function compareReverse(s1, s2){
let length = s1.length,
half = Math.ceil(length),
flag = true;
for(let i = 0; i < half; i++){
if( !(s1[i] === s2[length-1-i])){
flag = false;
break;
}
}
return flag;
}
学习高效的解法
主要学习了两种,一种是常规的中心检测法,时间复杂度为n^2,一种是Manacher's Algorithm 马拉车算法,时间复杂度为n。
这里主要学习高效的马拉车写法
学习及参考链接在此:最长回文子串——Manacher 算法
中心检测法缺点
1.对奇数字符串与偶数字符串需要进行处理
奇偶数会为处理带来一些麻烦,但是对算法的效率影响不大
2.子串重复访问
例如babad
字符串:
str: a b c b a b a
index: 0 1 2 3 4 5 6
使用中心检测法,当index = 2时,访问了abcba
,当index = 3时,访问了cba
,abcba
后半串的cba
又被访问了一次
解决方法
1.针对奇偶问题
在字符串中插入'#'(当然其他字符也可以),这样无论是奇数还是偶数,所有的字符串长度都会变为奇数
例子1:abc -> #a#b#c#
例子2:abcd -> #a#b#c#d#
2.针对重复的问题
核心思想:利用以计算的回文子串长度再进行扩充。
此篇博文写得很好易懂,推荐:最长回文子串——Manacher 算法
新写的代码
/**
* @param {string} s
* @return {string}
*/
var longestPalindrome = function(s) {
let s2 = getS2(s),
R = getR(s2),
maxRight = 0, //记录最右边界
pos = 0, //记录最右边界时对应的中心位置
maxIndex = 0; //记录最长回文串对应的下标
s2.forEach((e, i)=>{
if(i < maxRight){ //在MR左边
const j = 2 * pos - i;
R[i] = Math.min(maxRight - i, R[j]);//保证回文的情况下,包裹于已探索区域内
let lp = i - R[i],
rp = i + R[i];
while(s2[lp] === s2[rp] && lp >= 0 && rp < s2.length){
lp--;
rp++;
R[i]++;
}
if(rp > maxRight){
pos = i;
}
}else{//在MR右边,包括同MR同一个位置
let lp = i - 1,
rp = i + 1;
while(s2[lp] === s2[rp] && lp >=0 && rp < s2.length){
lp--;
rp++;
R[i]++;
}
pos = i;
maxRight = rp;
}
maxIndex = R[i] > R[maxIndex]? i:maxIndex;
});
let subArray = s2.slice(maxIndex - R[maxIndex] + 1, maxIndex + R[maxIndex]),
result = '';
for(let item of subArray){
if(item !== '#'){
result += item
}
}
// console.log(result);
return result;
};
function getS2(s){//获得插入'#'后的字符串
const sLength = s.length,
s2Length = 2 * sLength + 1;
let s2 = new Array(s2Length).fill('#');
for(let j = 1, i = 0; j < s2Length; j=j+2, i++){
s2[j] = s[i];
}
return s2;
}
function getR(s2){//创建回文字符串半径数组
let R = new Array(s2.length).fill(1);//初始值为1;
return R;
}
结果
仅仅超过60%,沉默.jpg,还有很多地方可以优化
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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