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背景

因为某个页面实在加载的太慢了,所以就想好好的定位下慢的原因。

这里我使用了 Chrome DevTools 的 Performane 面板来进行网页性能分析,它可以记录和分析应用在运行时的所有活动,是发现应用中可觉察性能问题的最佳位置。

进入Performance 选项卡

  • 打开 Chrome 隐身浏览器,Ctrl+Shift+N(Windows)或 Command+Shift+N(Mac),隐身浏览器可排除扩展程序对 Performane 分析的干扰。
  • 打开 Devtools,Command+Opiton+I(Mac)或 Control+shift+I (Windows),切换到 Performance 选项卡。

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如何记录

  • 按 record 键(黑色实心圆点)开始记录,按 stop 按钮停止记录。
  • 或 按 reload 键(reload图标)重新载入页面并记录,会在载入完成后自动停止记录。

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录制停止后会显示如下所示的性能报告:

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每个区域的功能

我将其划分了五个区域,按照区域编号进行介绍。

1、工具条

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从左到右依次是(只说我知道的):

  • record按钮:用于开始记录。
  • reload按钮:重载页面并自动开始记录,页面载入后停止记录。
  • clear按钮:清除devtools生成的性能分析报告。
  • Screenshots:显示每个时间对应的屏幕截图,不勾则不显示,在NET和HEAP之间显示。
  • Memory:显示内存使用情况,不勾则不显示,对应图中标[4]的区域。
  • Collect Garbage: 强制进行垃圾回收。

2、概览面板

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  • FPS(Frames per second): 每秒帧数。这个是用来分析动画的一个主要性能指标。绿色竖线越高,FPS越高。FPS图表上的红色块表示长时间帧,长时间帧的位置很可能会出现卡顿。能保持在60的FPS的话,那么用户体验就是不错的。在【线程面板】的Frame区域能看到FPS的具体数值。
  • CPU:CPU资源。此区域图表指示哪些类型的事件消耗CPU资源,不同颜色块表示的含义同下面Summary面板是一样的。
  • NET:网络请求,在【线程面板】的 Network 里能看到更清晰的网络请求信息。
  • NET和HEAP之间的区域:页面截图,可以看到页面在不同时间点的状态。
  • HEAP:JS堆对应的内存消耗,与【内存面板】里JS Heap对应的图是一样的。

3、线程面板

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  • Network:显示了网络请求的顺序及耗时,每个长条代表一个资源请求。x轴表示时间,长条越宽,请求的时间越长。y轴显示并行请求的网络有哪些。
  • Frames:显示FPS的详细数据。
  • Main:展示了主线程运行状况,每个长条代表着一个event。X轴代表着时间,长条越长就代表这个event花费的时间越长。Y轴代表了调用栈(call stack)。在栈里,上面的event调用了下面的event。

4、内存面板

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内存使用按 JS 堆 (与【概览面板】中的 HEAP 图表相同)、文档、DOM 节点、侦听器和 GPU 内存细分。停用对应的复选框可以将其在图表中隐藏。

5、统计面板

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  • Summary:每种类型事件的执行时间。包括:Scripting js脚本执行,Rendering 渲染计算,Painting 绘制,Loading 加载资源,ldle 闲置

实战分析

了解了以上概念后,下面就可以实战分析一下了。我为这个加载很慢的页面生成了一份性能记录,按照上面几个关键区域来分析。

FPS & CPU

看 FPS 这里绿条的高度很低,并且出现了红条,红条部分的帧数几乎为0,可以说相当卡顿了。CPU 这里脚本执行的时间占了大头,有10s之长,这个肯定是有问题的呀。

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Network

所有资源请求都会显示在这里,条的宽度越大,请求时间越长,可以从请求时间比较长的资源入手来进行优化。

一开始有两个资源并行请求,点击灰色条,在 Summary 区域会显示详细的资源信息。

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这两个灰条,根据资源大小可以在 Network选项卡下找到对应的请求资源,分别是 vender.js 和 app.js。

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绿条的请求时间也是长的有些夸张,点击后在 Summary 区域看到这张图片的大小有1M,压缩空间很大。

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Main

这里显示捕捉到的 JavaScript 堆栈信息。

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可以在【概览面板】上拖拽选择指定时间段,观察这段时间里详细的js调用执行顺序,把鼠标放在某段彩色条上滚动滚轮可以放大查看更详细的信息。

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切换到Call Tree选项卡,也能看到详细的执行步骤及执行时间:

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把执行时间比较长的部分展开,右侧有对应的代码执行位置,展开到足够细力度后就容易定位到代码的位置。我这里展开后耗时长的部分都是G2里的代码,说明我的G2图表渲染时js执行的时间是整个js里的大头,也是优化的重点。

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将代码里使用G2显示图表的代码去掉后发现页面加载果然快了很多。我使用的是G2的地图组件,地图渲染耗时很长,而且在渲染过程中会阻塞其他js脚本执行,使得地图渲染完成前页面都是loading的状态。

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想到了一个方法,页面刚载入时先不让地图组件渲染,等到其他内容都出来后地图再渲染,因为地图的内容不在第一屏,所以用户察觉不会很明显,这里我用到的是setTimeout来实现。

setTimeout(() => {
  chart.render() 
}, 2000) // 这个时间页面可以完全渲染完

结论

通过上面的分析,得到了两个优化点:
1、压缩图片资源,减少请求时间
2、优化G2图表渲染代码,减少js执行时间

最后,我觉得性能分析不一定是性能出现问题后再去分析,可以在开发的过程中就分析,这样可以及早发现一些问题,写出更好的代码。

参考资料:


八神光
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