SPL 简化 SQL 案例详解：多级关联

在数据库应用开发中，我们经常需要面对复杂的SQL式计算，多级关联就是其中一种。SQL的join语句比较抽象，只适合表达简单的关联关系，一旦关联的层级较多，相应的代码就会变得非常复杂。而SPL则可以利用对象引用来表达关联关系，从而使代码更加直观，下面就用一个例子来加以说明。

表channel存储着某网站所有的频道及其上级频道的对应关系，分别用ID和PARENT字段来表示，最多四级，其中root代表网站本身（即根节点）。表中部分数据如下：

现在想要根据参数输入的ID，分层列出该频道所有下级的名称，同一层的下级之间用逗号分隔。假设参数arg1的值是p1，我们期望的结果如下图所示：

SPL代码如下：

A1：查询表channel，部分结果如下图所示：

B1：>A1.switch(PARENT,A1:ID)，使用函数switch将表中PARENT字段替换成对应的记录引用，如下图所示：

切换后，可以直接用PARENT.ID来表示上级（父）频道，而PARENT. PARENT. PARENT.ID则可以直接表示上三级（曾祖父）频道。虽然在SQL中也可以用join来表示这种自连接，但层级多了后显然容易产生混乱。

A2：=create(ID,LEVEL,SUB)，建立一个空序表，用来存储最终的计算结果。

A3：=A1.select(PARENT.ID==arg1)，从表中查询出上级（父）频道等于参数arg1的记录，即：arg1的下一级（子）频道。计算结果如下：

B3：>A2.insert(0,arg1,1,A3.(NAME).string())，在A2中追加一条记录，第一个字段值是arg1；第二个字段值为1，表示第一级子频道；第三个字段为表达式A3.(NAME).string()，表示取出A3中的列NAME，拼成逗号分隔的字符串。计算结果如下：

A4：=A1.select(PARENT.PARENT.ID==arg1)，这句代码和A3类似，表示从表中查询出arg1的下两级（孙子）频道。结果如下：

A5和A4类似，表示取出arg1的下三级（曾孙）频道。用类似的办法可以轻松取出下N级的频道。

B4、B5和B3类似，都是向A2中追加新记录，只是level字段改为2和3。执行完B5后，A2就是本次运算的最终结果：

刚才参数arg1的值为p1，如果输入c12，则计算结果如下：

有时我们希望看到更清晰的数据，比如将某个频道的所有下级频道一条条列出，并标出层级关系。如下图所示：

要想实现这种算法，可以使用下面的代码：

红色字体为变动后的代码，其中B3中的代码是=A2.insert(0,arg1,1,A3)，这表示直接将A3的记录存储在A2中，假设参数arg1的值为p1，则计算结果如下：

点开SUB字段，可以看到详细的记录：

可以看到，SPL的字段值是泛型的，可以存储记录组，或者单条记录。而函数switch的本质就是将外键切换为主表中对应的记录。

执行完B5后，A2中的结果如下：

A6：=A2.(~.SUB.new(A2.ID,A2.LEVEL,ID:SUBID,NAME))，用来将A2中ID和LEVEL拼到SUB字段里的每条记录中。其中A2.()表示对A2进行计算，计算中可以使用“~”来表示A2中的每条记录，~.SUB则表示每条记录的SUB字段（记录组）。函数new用来生成新的序表，即：A2中的ID字段、LEVEL字段，SUB中的ID字段、NAME字段。计算完成后，A6的值如下：